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月之暗面
AI 产品实习生
立即应聘

AI 产品实习生

发布于 1 天前

实习/见习

北京市
初级经验
实习生
仅现场办公
学历未注明
SQL
RAG
AI产品
LLM
金融
财务建模
行业研究
Prompt Engineering

AI 估算 · 3k–6k

实习岗位通常按日或月薪,AI金融方向实习薪资中等偏上,参考北京市场行情。

职位详情

关于这个职位

作为AI产品实习生,你将深入金融机构的投研业务场景,挖掘AI应用需求,并参与设计面向金融场景的AI原生产品

同时需要与商业数据服务商及金融机构客户对接,推动数据接入与产品集成,并协同工程团队优化产品交互
这是一个将AI技术与金融领域深度结合的实习机会,适合有志于AI产品方向的金融背景同学

最低要求

金融背景:在券商投行、投研、主观/量化基金有过实习或全职经验,熟悉金融业务流程

分析功底:具备财务建模、估值分析、行业研究等实操能力,持有 CFA/CPA/FRM 等证书优先
技术敏感:具备一定的 Coding / Vibe Coding 能力,熟练使用 AI 工具辅助工作
Agent 思维:善用各类 Agent 工具提效,对 LLM 应用、RAG、工作流编排有基本认知或实践经验
沟通协作:逻辑清晰,能快速理解技术与业务的交叉需求,具备与工程师、数据商、客户多方协作的能力

工作职责

需求洞察:深入调研金融机构的投研与业务场景,挖掘高价值 AI 应用需求

产品落地:深度参与面向金融场景的 AI 原生产品设计
生态对接:与商业数据服务商及金融机构客户对接,推动数据接入与产品集成
体验打磨:协同工程团队优化产品交互,打造对「人」和「Agent」均友好的工具与接口
效果评测:设计并执行金融场景下的 Agent 与模型评测体系

优先资格

有 Prompt Engineering、AI Agent 搭建或模型评测相关经验

熟悉 Python/SQL,能独立完成数据清洗、分析或轻量脚本开发
对金融数据生态(行情、财报、另类数据)有深入了解

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 参与前沿AI+金融产品设计,积累稀缺的跨界经验
  • 公司处于B轮融资阶段,发展迅速,实习经历含金量高
  • 团队注重Agent和LLM应用,技术氛围浓厚,能快速提升AI产品思维
  • 工作节奏较快,需要同时处理需求洞察、对接、评测等多线程任务
  • 实习期3个月以上,每周4天,可能影响学业或其他安排
  • 适合有金融背景并对AI产品有强烈兴趣的同学,尤其是希望深耕金融科技领域、具备一定编程能力和产品思维的求职者

缺点 / 挑战

  • 对金融和技术双重背景要求较高,需要快速学习补齐短板

角色解读

  • 可从AI产品实习切入,未来成为金融科技产品经理或AI产品经理
  • 积累金融+AI复合经验,有机会转向量化研究、金融数据分析等方向
  • 表现优秀可转正或获得内推机会,进入AI创业公司核心团队
  • 深入金融投研场景,挖掘高价值AI应用需求,推动产品从0到1落地
  • 与商业数据服务商及金融机构客户对接,负责数据接入与产品集成
  • 协同工程团队优化产品交互,设计对人和Agent均友好的工具接口
  • 设计并执行Agent与模型评测体系,持续迭代产品效果
  • 扎实的金融背景,熟悉券商投行、投研或基金业务流程
  • 具备财务建模、估值分析、行业研究等实操能力,CFA/CPA/FRM优先
  • 一定的编程能力(Python/SQL)和AI工具使用经验,了解LLM、RAG、Agent工作流
  • 出色的沟通协作能力,能高效对接多方角色

申请策略

  • 在申请材料中展示对AI+金融结合的理解,例如附上一篇分析报告
  • 关注月之暗面的产品动态(如Kimi),在面试中体现对公司的了解
  • 突出金融实习经历,具体描述在券商投行、基金等工作中的项目成果
  • 强调技术能力,如Python/SQL使用经验、AI工具(如ChatGPT、Agent框架)的实际应用
  • 展示产品思维,例如参与过的产品设计、需求分析或用户研究项目
  • 如有CFA/CPA/FRM等证书或相关项目,务必列出
  • 提前学习LLM基础知识(如RAG、Prompt Engineering),通过在线课程或动手实践
  • 熟悉金融数据生态,了解Wind、Bloomberg等数据终端的基本使用

面试指南

  • 对于开放性问题,采用STAR法则(情境-任务-行动-结果)结构化回答,突出具体贡献
  • 技术类问题先阐述基本概念,再结合金融场景举例,展示思考深度
  • 产品设计类问题,从用户需求出发,分析痛点,提出MVP方案,并考虑迭代路径
  • 你为什么对AI产品感兴趣?如何看待AI在金融领域的应用?
  • 请举例说明你使用Agent工具提效的经历
  • 你如何理解RAG?在金融场景下RAG可能遇到哪些挑战?
  • 请设计一个评估金融Agent效果的评测方案
  • 你过去在金融实习中遇到过最复杂的分析任务是什么?如何解决的?

匹配度报告

58
综合匹配度

B轮AI创业公司、前沿技术栈、高成长性实习,但现场办公且薪资未明确。

适合人群
最看重技能成长和前沿技术体验的求职者,愿意牺牲部分生活便利换取职业加速。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利40
成长发展90
工作生活30
使命价值70

薪资福利匹配

40较低

实习薪资通常较低,但作为B轮创业公司,可能提供餐补等福利,整体补偿性一般。

薪资信号未披露(AI估算:3K-6K/月)

成长发展匹配

90较高

该职位位于AI+金融前沿领域,能深度参与产品设计和技术应用,成长空间极大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、RAG、Agent、Prompt Engineering、Python、SQL
业务类型ambiguous

工作生活匹配

30较低

实习需每周4天以上,尽快入职,且在北京现场办公,灵活性较低。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

金融AI产品具有明确的社会价值(提升投研效率),但公司规模不大,使命感中等。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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