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中国平安
AI产品经理
立即应聘

AI产品经理

发布于 大约 15 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品管理
人工智能
项目管理
投资
原型设计
金融科技
资管
PRD
风控

AI 估算 · 35k–50k

AI产品经理岗位,金融科技领域,上海大厂,5年经验薪资竞争力较强。

职位详情

关于这个职位

你将以AI产品经理身份加入平安,负责与投资、风控等部门沟通,将AI技术融入资管系统,推动金融科技解决方案落地

需要主导产品规划、PRD撰写、项目管理及上线迭代,是业务与技术之间的桥梁

最低要求

计算机、金融工程、信息管理、经济金融等相关专业背景优先

年及以上金融行业系统产品经理、业务分析师或相关岗位经验,有保险资管、公募基金、证券资管等金融机构系统建设经验者优先
具备一定AI应用产品化、数据分析和可视化能力,能够借助数据驱动产品决策
出色的沟通协调与团队协作能力,能够高效管理多部门协作与冲突
具备优秀的逻辑思维、产品化设计、需求挖掘、及文档撰写能力,能独立完成PRD、原型及业务流程图
熟悉资产管理业务链条(如资产配置、投资交易、风险控制、估值核算等),了解相关监管政策
熟悉项目管理流程,有PMP、敏捷开发等相关认证者优先

工作职责

与前台投资部门充分沟通,了解并梳理前台投资、中台风控等业务系统化需求,借助AI技术应用,形成科技解决方案

通过产品化思维,制定产品整体规划,撰写产品需求文档(PRD)、业务流程及原型设计,确保系统功能符合业务与监管要求
作为业务与技术团队之间的桥梁,协调投资、风控、合规、财务等内部部门,高效传递需求,确保信息准确对齐
负责或参与资管相关系统(如投资交易、风险绩效等)的项目管理,把控进度、质量与资源
组织用户验收测试(UAT),跟踪上线后的系统运行情况,持续优化迭代
关注金融科技在资管领域的应用趋势(尤其是金融投资、风险管理等),研究同业投研系统、交易系统、及绩效系统的建设实践,提出创新性改进建议,并组织规划落地

优先资格

有保险资管、公募基金、证券资管等金融机构系统建设经验者优先

有PMP、敏捷开发等相关认证者优先

AI 洞察

优缺点分析

  • 大平台:平安是金融科技巨头,资源丰富,项目影响力大
  • 前沿领域:AI+资管是金融科技热点,技能积累价值高
  • 专业成长:能深入理解资管业务全流程,提升产品与项目管理能力
  • 薪资竞争力:上海大厂AI产品经理岗位,薪酬待遇优厚
  • 跨部门协调复杂:需要与投资、风控、合规等多部门沟通,沟通成本高
  • 业务理解门槛高:资管业务专业性强,需要快速学习金融知识
  • 技术落地压力:将AI技术转化为实际业务价值,需平衡创新与风险
  • 适合有金融或AI产品背景、善于跨部门协作、希望在金融科技领域深耕的产品经理

角色解读

  • 在平安体系内可向资深AI产品经理或产品总监发展,负责更核心的资管AI平台
  • 积累金融科技+AI双领域经验,可跳槽至头部互联网或券商资管担任高级产品经理
  • 未来可转型为金融科技解决方案专家或业务架构师
  • 与投资、风控等业务部门深度沟通,挖掘AI应用需求并转化为产品方案
  • 负责产品全生命周期管理,包括PRD撰写、原型设计、项目推进与上线迭代
  • 作为桥梁协调业务与技术团队,确保需求准确传递与落地
  • 跟踪金融科技趋势,研究同业系统,提出创新性改进建议
  • 产品设计能力:能独立完成PRD、原型及流程图,逻辑清晰
  • AI技术理解:具备AI产品化思维,能借助数据驱动决策
  • 金融业务知识:熟悉资管业务链条(投资、风控、估值等)
  • 沟通与项目管理:跨部门协调能力强,熟悉项目管理流程

申请策略

  • 在求职信中表达对金融科技的热情,并提及平安的科技战略
  • 提前研究平安资管现有产品,面试中展示对业务的思考
  • 突出金融行业系统建设经验,尤其是保险资管、公募基金等项目案例
  • 强调AI产品化或数据分析相关项目,展示数据驱动决策能力
  • 列出PRD、原型等具体输出样例,体现产品设计功底
  • 补充资管业务知识,如资产配置、风险绩效等
  • 学习AI基础概念和常用框架,了解LLM在金融场景的应用
  • 熟悉敏捷开发流程,考取PMP或CSM认证

面试指南

  • 采用STAR法则:情境-任务-行动-结果,突出个人贡献和量化成果
  • 面对分歧时,先理解对方痛点,再提出折中方案,强调数据驱动决策
  • 请分享一个你主导的AI产品落地案例,如何衡量其业务价值?
  • 你如何与投资或风控业务部门沟通需求?遇到分歧如何处理?
  • 请描述资管系统的核心业务流程,以及AI可以在哪些环节发挥作用
  • 你如何管理一个跨部门项目?举例说明进度和质量把控方法
  • 复习资管业务全流程,包括投资交易、风控、估值等环节
  • 准备2-3个AI产品案例,详细说明技术背景、产品化过程和最终效果

匹配度报告

66
综合匹配度

大平台、前沿技术、高成长,但工作强度可能较大且灵活性低。

适合人群
适合重视技能成长和职业发展、愿意在金融科技领域深耕的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展85
工作生活40
使命价值60

薪资福利匹配

80较高

薪资水平在市场中上,大公司福利体系完善,但JD未明确具体福利。

薪资信号未披露 (35K-50K/月)

成长发展匹配

85较高

岗位涉及AI+金融科技前沿,能深入掌握资管业务,成长空间大,但缺少明确的培训晋升信号。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、资管、风险、投资
业务类型ambiguous

工作生活匹配

40较低

仅现场办公,未提及弹性工作或WLB,大厂可能有一定工作强度。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

60中等

金融科技行业处于高速增长期,但岗位本身的社会影响力中性。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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