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职位搜索/网易/大模型算法实习生
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网易 (Netease)

职位信息

北京市
初级经验
实习生
仅现场办公
硕士
实习/见习

标签

机器学习PyTorchRAG多模态算法研发大模型智能Agent
💡

核心评价

顶尖大厂的前沿大模型算法实习,技术成长性极佳,是进入AI核心领域的优质跳板。

大模型算法实习生

🤖 AI 估测:¥8K-15K

发布时间:18 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个在网易从事前沿大模型算法研发的实习岗位
你将参与智能Agent、多模态大模型、检索增强生成(RAG)等方向的算法研究与应用落地,负责从技术方案讨论到模型训练优化的全流程研发工作
该职位旨在让你将最新的AI技术应用于实际项目,解决真实问题

✓工作职责

参与前沿大模型算法的研发与落地应用,方向包括但不限于:智能 Agent、Deep Research、多模态大模型、检索增强生成 (RAG) 等
紧跟领域最新技术动态,探索创新算法方法,并积极推动科研成果的产出
参与技术方案讨论、算法设计与实现、模型训练与优化等研发工作,保证项目进度和研发质量
持续学习和掌握最新的大模型相关技术,并应用于实际产品和项目中,解决实际问题

⭐最低要求

硕士及以上学历,计算机、人工智能、自然语言处理、机器学习等相关专业优先
具备优秀的动手能力,熟练掌握 Linux 环境下的 Python/PyTorch 开发,代码风格规范
拥有扎实的算法理论基础和丰富的算法研发经验,对大模型及相关领域算法有深入研究和理解
具备高度的责任心和自驱力,优秀的沟通能力和团队协作精神,能够积极推动项目落地

👍优先资格

具备以下经验者优先:智能 Agent 相关项目经验,了解 Agent 的核心思想和常用框架,有 Agent 搭建或应用经验
RAG (检索增强生成) 相关实习或研究经历,熟悉 RAG 流程的各个环节,包括文档解析、向量检索等
大模型训练、微调、评测经验,熟悉常用的大模型训练框架和优化方法
多模态文档识别与理解经验,熟悉 OCR、版面分析、信息抽取等技术,有处理复杂文档的经验
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