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职位搜索/网易/资深反作弊算法工程师(广州-杭州)
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网易 (Netease)

职位信息

广东省-广州市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

机器学习深度学习数据分析异常检测风控系统复杂网络分析
💡

核心评价

互联网大厂核心风控算法岗,技术前沿、成长空间大、薪资竞争力强,但工作模式传统且可能面临业务压力。

资深反作弊算法工程师(广州-杭州)

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:16 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

该职位是网易的资深反作弊算法工程师,主要负责内容生态安全,通过分析海量用户行为数据,挖掘作弊模式,并运用机器学习、深度学习等前沿技术构建和优化反作弊策略与算法模型
你需要与产品、运营、数据团队紧密合作,建立风险特征库和多维防控体系,对治理成效负责

✓工作职责

负责内容生态安全反作弊,监测评估风险,制定并落实解决方案,对治理成效负责
分析海量用户行为数据,挖掘潜在作弊模式和特征,持续优化反作弊策略和算法模型
建立风险特征库,构建多维防控体系,推动风控手段的落地
跟踪研究行业最新反作弊技术和趋势,探索机器学习、深度学习等前沿技术在反作弊领域的应用
与产品、运营、数据团队紧密合作,理解业务需求,提供数据支持和算法解决方案

⭐最低要求

计算机科学、数学、统计学或相关专业本科及以上学历,5年以上相关工作经验
扎实的算法和数据结构基础,熟悉对抗机器学习、异常检测、复杂网络分析等核心技术
熟练使用Python、Java等编程语言,熟悉Hadoop、Spark等大数据处理框架
具备良好的数据分析和挖掘能力,能够从海量数据中发现问题并提出解决方案
熟悉黑灰产攻击手法及防御体系,具有完整风控系统架构经验
具备强烈的责任心和团队合作精神,优秀的沟通能力和解决问题的能力
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