高性能系统工程师 - 校招

优缺点分析

角色解读

• 从系统性能工程师起步，可向系统架构师或技术专家方向发展
• 在无人驾驶领域积累经验后，可转向自动驾驶系统设计或AI基础设施团队
• 随着技术深度增加，可成为内核优化或实时系统领域的专家
• 评估无人驾驶车辆系统的整体性能，建立性能指标和评估模型
• 深入分析Linux内核问题，优化CPU、内存、I/O等资源调度
• 开发C++性能分析工具，定位并解决程序性能瓶颈
• 精通C++编程，理解计算机体系结构，能编写高性能代码
• 熟悉Linux内核至少一个子系统（如调度器、内存管理、I/O）
• 掌握性能调优工具（如perf、gprof），具备系统级优化经验

申请策略

• 了解小马智行的技术栈和业务方向，在面试中展现对无人驾驶系统的理解
• 准备一个系统性能优化的项目案例，详细描述问题、分析和解决方案
• 突出C++项目经验，尤其是涉及高性能计算或系统编程的部分
• 强调Linux内核相关经历，如课程项目、开源贡献或实习中的内核调优
• 展示性能优化成果，用数据说明优化前后的性能提升
• 深入学习Linux内核源码，重点理解调度器和内存管理
• 练习使用perf、eBPF等性能分析工具，积累实战经验
• 参与开源项目（如Linux内核、DPDK）或自行编写小工具

面试指南

• 对于性能问题，采用“定义指标-测量-分析-优化-验证”的闭环思路
• 对于内核问题，从用户态到内核态逐层排查，结合perf、strace等工具
• 对于C++优化，关注内存布局、算法复杂度、编译器优化选项等
• 请解释Linux进程调度策略，CFS调度器如何工作？
• 如何分析一个C++程序的内存泄漏？请描述工具和方法
• 给定一个高延迟场景，如何定位是CPU、内存还是I/O瓶颈？
• 请描述一次你优化系统性能的经历，用了哪些指标和工具？
• 什么是cache一致性？在多核系统中如何影响性能？