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PINGAN logo
中国平安
经营分析岗
立即应聘

经营分析岗

发布于 大约 17 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析
数据挖掘
SQL
预算管理
经营分析
报表构建

AI 估算 · 15k–25k

中级经营分析岗,要求SQL和Python技能,保险行业经验,上海薪资水平,大公司福利完善,具有竞争力。

职位详情

关于这个职位

这是一个在平安集团总部负责医健经营数据分析的岗位,主要工作包括数据标准化、报表开发、客户行为挖掘和经营指标分析,适合有2年保险行业经验、精通SQL和Python的数据分析人才

你将与业务部门紧密协作,通过数据驱动决策

最低要求

本科及以上学历,数学、统计学等相关专业背景优先

在金融-保险行业,有2年经营分析岗工作经验
需要熟练掌握sql,python等工具,擅长数据分析
认真踏实,善于沟通协调,有较好的解决问题的能力

工作职责

负责医健底层经营数据的标准化、报表化建立

对客户行为进行深度数据挖掘,支持线上数字化运营
负责经营指标分析追踪,挖掘经营问题并推动解决
负责预算管理与投产测算
负责机构相关问题处理
领导安排的其他工作

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 平安作为行业巨头,平台大、资源丰富,职业稳定性高
  • 岗位涉及医健数据,属于保险行业核心领域,发展前景好
  • 技能积累全面,包括数据分析、业务理解和项目管理
  • 数据分析要求高,需持续学习新技术和业务知识
  • 适合有数据分析基础、希望在保险行业深耕,且愿意在大型组织中跨部门协作的求职者

缺点 / 挑战

  • 工作涉及多部门协作,沟通成本较高,需要较强的推动力
  • 可能面对较大工作压力,尤其在预算和指标追踪期

角色解读

  • 可成长为高级经营分析师或数据科学专家,深入业务策略
  • 横向发展至商业分析、产品运营或风险管理方向
  • 在平安体系内有机会晋升为团队管理岗,带领分析团队
  • 负责医健经营数据的标准化和报表化建设,确保数据质量和可视化展现
  • 深入挖掘客户行为数据,为线上数字化运营提供洞察和支持
  • 追踪经营指标,识别业务问题并协同各部门推动解决
  • 参与预算管理和投产测算,支持业务决策
  • 精通SQL和Python,能够高效处理和分析大量数据
  • 具备统计学或数学背景,能够运用数据挖掘方法
  • 了解金融保险行业经营逻辑,有2年以上相关经验
  • 沟通协调能力强,能推动跨部门问题解决

申请策略

  • 提前研究平安医健业务方向,面试中展现对行业的理解
  • 准备2-3个数据分析项目案例,用STAR法则呈现
  • 突出经营分析项目经验,尤其是数据标准化、报表开发和业务洞察案例
  • 详细展示SQL和Python技能,如复杂查询、数据清洗、建模等
  • 强调金融保险行业背景,列举相关行业数据分析成果
  • 体现沟通协调和问题解决能力,可通过具体事例说明
  • 强化数据可视化工具(如Tableau、Power BI)以提升报告效果
  • 学习平安业务知识,了解医健板块的运营模式和指标

面试指南

  • 使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)结构化回答,突出数据驱动决策
  • 展示量化成果,如提升了XX%的运营效率
  • 强调沟通协作能力,体现推动问题解决的主动性
  • 请描述你如何建立一套经营指标体系?
  • 举一个你通过数据挖掘发现业务问题的案例
  • 如何用SQL处理复杂的数据关联查询?
  • 你如何管理预算并进行投产测算?
  • 当业务部门不配合数据分析时,你如何处理?

匹配度报告

71
综合匹配度

大平台经营分析岗,稳定但需现场办公,技能成长空间好。

适合人群
适合重视职业发展和技能积累,对工作灵活性要求不高的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展80
工作生活60
使命价值70

薪资福利匹配

75中等

平安作为上市公司,薪资福利稳定,但JD未明确具体待遇,薪酬水平处于行业中等偏上。

薪资信号未披露(AI估算:15K-25K/月)

成长发展匹配

80较高

岗位涉及数据挖掘和经营分析,技能成长空间大,但JD未明确培训或晋升机制。

技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、数据分析、数据挖掘
业务类型cost_center

工作生活匹配

60中等

工作地点在上海,未提及远程或弹性办公,可能为固定现场办公,但大公司通常有基本WLB。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

医健数据分析对社会有正向作用,但JD未强调使命感,行业成熟稳定。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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