中国平安
能力建设岗
能力建设岗
发布于 大约 16 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
数据分析
SQL
催收管理
PPT
培训体系
数字化赋能
队伍管理
电话中心
AI 估算 · 15k–25k
硕士学历加数据分析技能，催收行业激励高，综合竞争力强，薪资处于行业中等偏上。
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责信用卡催收业务的能力建设，包括设计并完善一线队伍培训体系，通过数据监测分析人员能力与业绩，制定针对性提升举措，并推动数字化工具赋能培训
适合有催收或培训经验的数据分析人才
最低要求
硕士及以上学历，2年以上工作经验，熟练使用Excel、PPT等办公工具，良好的口头、书面表达能力
工作职责
培训体系建设：基于业务发展需要，构建并持续完善一线队伍培训体系，形成分层人员标准化能力要求、培训体系、评价标准等
人员能力监测：负责信用卡/零售产品催收数据监测及分析，分析一线催收队伍分层人员各项关键及过程指标，监测人员作业能力及业绩表现，并基于数据分析结果制定针对性举措
队伍能力提升：构建分层人员能力量化标准，联动机构一线做好经验萃取及提炼，并做好机构队伍能力短板分析及督导，推动一线队伍能力改善
数字化赋能：规划并推动数字化能力建设，利用数字化能力推动培训效率、效果改善
优先资格
金融、统计类专业优先
具有催收行业管理、电话中心管理、培训类、队伍管理类经验优先
具备SQL、Python使用能力优先
AI 洞察
优缺点分析
- 平安为世界500强，平台大，体系完善，职业发展有保障
- 岗位结合数据分析与培训，技能复合度高
- 催收行业属于金融信贷核心环节，经验保值
- 催收业务压力大，可能面临业绩指标压力
- 需要较强数据分析能力，非单纯培训岗
- 需频繁沟通协调，适合沟通能力强的人
- 适合有数据分析背景，同时希望从事人力资源培训或催收业务管理的人
角色解读
- 向培训管理专家或催收运营管理方向发展
- 积累数据分析与培训经验后，可转型为业务策略或人力发展岗位
- 在平安内部可跨部门晋升至区域或总部管理岗
- 构建并完善一线催收队伍培训体系，制定标准化能力要求与评价标准
- 监测催收人员业绩数据，分析关键指标，制定针对性提升举措
- 联动机构萃取经验，推动队伍能力短板改善
- 规划数字化工具，提升培训效率
- 数据分析能力：熟练使用Excel、PPT，具备SQL、Python数据处理能力
- 培训体系设计能力：能构建分层人员培训与评价体系
- 沟通表达能力：良好的口头书面表达，能有效联动机构
申请策略
- 面试前准备一个关于如何通过数据驱动提升催收队伍能力的案例
- 了解平安集团及银行信用卡业务背景
- 突出培训体系建设或队伍管理相关项目经验
- 展示数据分析案例，特别是使用SQL/Python进行业绩分析的成果
- 强调对催收业务或电话中心管理的理解
- 提升SQL和Python数据分析能力
- 学习培训体系设计方法论（如ADDIE模型）
- 了解催收行业法规和指标
面试指南
- 使用STAR法则：说明情境、任务、行动、结果
- 强调数据驱动决策的方法
- 展示沟通协调能力
- 请描述你如何构建一个培训体系？
- 如何通过数据分析识别队伍能力短板？请举例
- 你用过哪些数据分析工具？如何处理大规模数据？
- 如何平衡培训效果与业务指标的冲突？
- 你在催收或电话中心管理方面的经验？
匹配度报告
66
综合匹配度
大平台能力建设岗，偏数据分析培训，薪资中等偏上，成长空间大但工作压力适中。
适合人群
适合重视技能成长和职业发展的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
使命价值匹配
薪资福利75
成长发展80
工作生活60
使命价值50
薪资福利匹配
75中等
薪资水平较有竞争力，但JD未明确具体数值和福利，大平台稳定。
薪资信号未披露 (15K-25K/月)
成长发展匹配
80较高
岗位涉及培训体系建设与数据分析，技能成长空间大，且有数字化赋能方向。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、Excel、数据分析
业务类型profit_center
工作生活匹配
60中等
工作地点在上海市区，但办公模式未明确，催收行业可能存在加班压力。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
50较低
催收业务社会影响力中性，属于成熟行业，创新跟随主流。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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