一汽-大众汽车
AI座舱产品经理（资深）1
AI座舱产品经理（资深）1
发布于 6 个月前普通员工/个人贡献者
成都市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品管理
A/B测试
产品路线图
地平线
多模态交互
大语言模型 (Llm)
用户旅程地图
高通
Agent架构
AI座舱
AI 估算 · 30k–55k
资深AI座舱产品经理，负责多模态交互与大模型应用战略，职位层级高，薪资优厚。
职位详情
关于这个职位
作为一汽-大众汽车在成都的资深AI座舱产品经理，你将主导AI驱动的智能座舱产品整体规划与落地
核心工作包括定义多模态交互、大模型应用等前沿功能，并联动算法、软件、硬件等多团队，推动产品从概念到量产
你需要深入挖掘用户需求，跟踪技术趋势，并构建数据驱动的产品迭代闭环
最低要求
国内大学统招本科及以上学历，或已取得教育部留学服务中心认证的“学历学位认证书”的本科及以上学历留学生
具备5年以上智能座舱或车载AI产品经验，至少主导过1个完整AI座舱功能模块（如语音助手升级为AI Agent、个性化服务引擎等）从0到1落地
AI理解力：熟悉大语言模型（LLM）、多模态模型、RAG、Prompt Engineering、Agent架构等关键技术原理，能与算法团队高效对话
产品方法论：具备强用户导向思维，熟练掌握用户旅程地图、场景拆解、MVP验证、A/B测试等产品工具
行业认知：熟悉主流主机厂（如蔚来、小鹏、理想、比亚迪、吉利、长安等）或Tier 1（德赛西威、东软、华为、百度Apollo等）的座舱产品策略
国内高校毕业生大学英语四级(CET-4 425分)及以上或托福成绩80分及以上、雅思成绩6.0分及以上，海外高校毕业生须达到同等水平，较好的英语或德语读写能力，能够进行日常对话
年龄40周岁及以下
工作职责
产品战略与定义：主导AI驱动的智能座舱产品整体规划与路线图制定，包括多模态交互（语音、视觉、手势等）、大模型应用（如座舱Agent、个性化推荐、情境感知）、生成式AI在HMI中的落地场景等
用户需求洞察：深入挖掘用户在车内的高频、高价值使用场景，结合AI能力设计差异化、有温度的座舱体验
跨团队协同：联动AI算法、软件平台、硬件工程、UX/UI、测试及项目管理团队，推动产品从概念到量产的全生命周期落地
技术前瞻性研究：跟踪全球AI座舱技术趋势（如端侧大模型、RAG、Agent架构、AIGC内容生成等），评估技术可行性并转化为产品方案
数据闭环建设：推动座舱AI产品的数据采集、标注、训练、评估与迭代机制，构建“体验-数据-模型-体验”正向循环
生态合作对接：与大模型厂商（如通义、文心、混元等）、芯片公司（高通、地平线、黑芝麻等）及第三方服务商协作，整合最优技术资源
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台优势：一汽-大众是头部合资车企，能提供大规模量产落地场景，项目经验行业认可度高
- 技术前沿性：直接接触并应用大模型、多模态AI等最前沿技术，技能积累具有高壁垒和未来竞争力
- 行业前景：智能座舱是汽车行业的核心赛道之一，处于高速发展期，职业发展空间广阔
- 生态视野：工作涉及与顶尖AI公司、芯片厂商合作，能快速建立广泛的行业人脉和技术视野
- 竞争激烈：该岗位要求高，汇聚了行业顶尖人才，内部晋升和外部求职均面临激烈竞争
- 适合拥有深厚智能座舱或AI产品背景，对技术有强烈好奇心，并追求在大型复杂系统中推动创新落地的资深产品人才
缺点 / 挑战
- 技术复杂度高：需同时精通AI技术原理和汽车工程知识，跨领域学习与协调压力大
- 量产落地压力：汽车产品开发周期长、标准严苛，需平衡技术前瞻性与工程可行性、成本及可靠性
角色解读
- 专业深度上，可从单一功能模块负责人，成长为负责整车AI座舱平台或完整产品线的专家或架构师
- 管理广度上，有机会向产品总监或更高级别的管理岗位发展，负责更大规模的产品团队和战略规划
- 行业影响力上，凭借在头部车企积累的经验，可成为智能汽车与AI交叉领域的稀缺人才，拥有广泛的职业选择空间
- 负责AI智能座舱产品的整体战略规划与功能定义，将前沿AI技术（如大模型、多模态交互）转化为具体的座舱体验方案
- 深入分析用户在车内的行为与需求，设计并推动实现个性化、情境感知的智能座舱功能，提升用户体验
- 作为核心枢纽，协调AI算法、软件、硬件、设计等多个技术团队，确保产品从概念设计到最终量产的全流程顺利落地
- 持续跟踪行业技术动态，评估并引入如端侧大模型、RAG等新技术，同时负责构建数据驱动的产品迭代与优化闭环
- 深厚的AI产品经验：需具备5年以上智能座舱或车载AI领域经验，并有从0到1主导AI功能模块（如AI Agent）落地的完整项目经历
- 扎实的AI技术理解：熟悉LLM、多模态模型、RAG、Agent架构等核心原理，能够与技术团队进行高效、专业的沟通与协作
- 成熟的产品方法论：掌握用户旅程地图、场景拆解、MVP验证、A/B测试等工具，具备强烈的用户导向思维和数据分析能力
- 广泛的行业认知：了解主流汽车主机厂及Tier 1供应商的智能座舱产品策略、技术生态与合作模式
申请策略
- 在申请和面试中，除了展示技术能力，更要体现你对汽车行业特性（安全、可靠、成本）的理解和尊重
- 提前了解一汽-大众的企业文化（如德国工程文化的影响）和其在智能化转型中的战略定位，使你的表达更贴合公司需求
- 重点突出至少一个完整的、从0到1的AI座舱功能模块（如语音助手升级为AI Agent）项目经历，详细说明你的角色、决策过程和量化成果
- 清晰展示你对LLM、多模态、RAG等AI技术的理解深度，最好能举例说明你如何将这些技术应用于解决实际产品问题
- 强调你的跨团队协作能力，特别是与算法、软硬件工程师协作推动复杂项目量产的经验和案例
- 列举你对主流车企或供应商（如蔚来、华为等）座舱产品的认知和分析，体现你的行业洞察力
- 若对端侧大模型、RAG等前沿技术细节不熟，可针对性学习相关论文、技术报告或开源项目，理解其优劣与落地挑战
- 提前梳理并练习用结构化方式（如STAR法则）阐述过往复杂项目，特别是遇到的技术难点、团队冲突及你的解决方案
面试指南
- 对于项目经历类问题，采用STAR（情境-任务-行动-结果）结构回答，重点突出你的决策逻辑、技术权衡和取得的量化成果
- 对于技术评估或方案设计问题，展现系统化思维：先从用户场景和核心价值出发，再分析技术路径、资源投入、风险与收益，最后给出优先级建议或折中方案
- 对于冲突处理或行业认知问题，体现平衡艺术和商业敏感度，既要尊重技术规律和用户体验，也要充分考虑工程约束、商业成本和品牌定位
- 请详细描述一个你主导的、从0到1的AI座舱功能落地项目
- 你遇到的最大挑战是什么？如何解决的？
- 你如何评估将某项前沿AI技术（例如RAG或端侧大模型）引入座舱产品的可行性与风险？
- 当算法团队提出的技术方案与工程实现（如成本、功耗、车规）或用户体验目标产生冲突时，你会如何处理？
- 请设计一个针对“车内疲劳驾驶监测与干预”场景的AI功能方案，并说明你的思考过程
职位点评
Watch Jobs