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德勤
项目实习生 - 德勤风驭(数据岗位)- 内部服务 - 北京
立即应聘

项目实习生 - 德勤风驭(数据岗位)- 内部服务 - 北京

发布于 6 个月前

普通员工/个人贡献者

北京市
无经验要求
实习生
仅现场办公
学历未注明
数据分析与科学
产品研发
咨询
团队合作
墨刀
数据分析
SQL
金融风险建模

AI 估算 · 3k–5k

风险咨询实习生,协助数据分析与模型搭建,四大实习经历含金量高,薪资为补贴。

职位详情

关于这个职位

这是一个德勤风驭的数据岗位项目实习生职位,工作地点在北京

你将加入一个专注于数据驱动的投资者服务团队,通过咨询与产品双轮驱动模式,为金融机构提供风险控制和投资解决方案
主要工作内容包括协助完成金融机构风险咨询项目的落地、参与新产品研发、挖掘市场需求以及优化现有产品和模型

最低要求

数据分析、商业分析、金融、财务会计等相关专业应届生优先

具有一定编程基础(Python和SQL),具有金融风险建模项目实战经验更佳
了解产品开发的基本流程,熟悉墨刀、Axure等工具的使用,有在产品团队工作经验者加分
做事认真负责,具有强烈的团队合作意识
在工作中敢于思考与尝试,对产品研发或咨询行业有较为浓厚的兴趣

工作职责

金融机构风险咨询方案落地项目:协助项目组成员完成咨询项目的日常工作,完成业务情况调研、差距分析报告撰写、数据准备方案与数据清洗、模型搭建等工作

协助项目经理完成新产品研发工作:进行资料查找/整理/总结、案头研究、产品用户界面设计等
挖掘市场需求:与潜在客户进行交流,了解业务发展难点痛点,为其提供可落地的、定制化的问题解决方案
完善或迭代现有的产品和模型:根据项目经理和用户的使用反馈,对现有的产品进行优化

优先资格

数据分析、商业分析、金融、财务会计等相关专业应届生优先

具有金融风险建模项目实战经验更佳
有在产品团队工作经验者加分

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 平台优势显著:德勤是全球领先的专业服务机构,其风驭团队在数据驱动的投资者服务领域处于业内领先地位,能提供高起点的职业平台
  • 行业前景广阔:金融科技和数字化风控是当前热点,在此领域积累经验对未来职业发展非常有利
  • 项目实战机会多:作为实习生,能直接参与真实的咨询项目和产品研发,获得宝贵的实战经验
  • 工作可能涉及多个任务:需要同时支持咨询项目、产品研发和客户需求挖掘,需具备良好的多任务处理能力
  • 该职位适合对金融科技、数据分析和咨询行业有浓厚兴趣,具备相关技术基础和学习能力,并希望在大平台获得复合型实战经验的应届生或在校生

缺点 / 挑战

  • 技能复合性强:岗位结合了数据分析、金融风险建模和产品研发,有助于培养跨领域的综合能力
  • 能力要求较高:需要同时具备数据分析技术、金融知识和对产品流程的理解,对实习生的学习能力和适应性是考验
  • 行业竞争激烈:金融科技和顶尖咨询公司实习岗位通常吸引大量优秀候选人,申请和实习期间都面临一定竞争压力

角色解读

  • 作为实习生,你可以深入了解金融科技和咨询行业,积累数据分析与风险建模的实战经验
  • 表现优异者有机会在毕业后转为正式员工,在数据分析、金融咨询或产品管理等方向深入发展
  • 在德勤的平台,你可以接触到众多头部金融机构和前沿项目,为未来在金融科技领域的职业发展奠定坚实基础
  • 你将协助完成金融机构风险咨询项目,包括业务调研、数据分析、报告撰写和模型搭建
  • 你将参与新产品研发,负责资料研究、用户界面设计等支持性工作
  • 你将与潜在客户交流,挖掘市场需求,并协助提供定制化的解决方案
  • 你将根据反馈,协助优化和完善现有的风险分析产品和模型
  • 你需要具备数据分析能力,并掌握 Python 和 SQL 等编程工具来处理数据和搭建模型
  • 你需要了解金融风险建模的基本逻辑,并最好有相关的项目实战经验
  • 你需要熟悉产品开发流程,并能使用墨刀、Axure 等工具进行界面设计或原型制作
  • 你需要具备良好的沟通能力和团队合作精神,以支持咨询和产品研发工作

申请策略

  • 申请前,深入了解德勤风驭的业务定位和已服务的案例,在申请材料或面试中体现出你对团队工作的认知和兴趣
  • 准备好阐述你对‘咨询+产品’双轮驱动模式的理解,以及你为何适合这种复合型的工作角色
  • 重点突出与数据分析、Python/SQL编程相关的课程、项目或实习经历,特别是任何与金融风险建模相关的实践
  • 详细描述你参与过的团队项目,尤其是能体现你解决问题能力、产品思维或咨询支持经验的案例
  • 如果有使用墨刀、Axure等产品设计工具的经验,或参与过产品研发流程,务必在简历中明确写出
  • 强调你的软技能,如团队合作、沟通能力和对金融/咨询行业的兴趣,可通过具体事例来佐证
  • 如果金融风险建模经验不足,可以提前学习相关的基础知识,并尝试用Python完成一个简单的信用评分或风险预警模型Demo
  • 加强对金融行业,特别是债券、股票、ESG等德勤风驭专注领域的业务知识了解,阅读相关行业报告

面试指南

  • 对于技术或项目问题,建议采用STAR法则(情境、任务、行动、结果)来结构化回答,重点突出你的具体行动和取得的成果
  • 对于行业或业务理解问题,可以先阐述基础概念,再结合德勤风驭的具体业务领域(如债券预警、ESG)进行关联分析,展示你的准备和研究
  • 对于动机类问题,应真诚结合个人职业规划,说明该岗位如何与你的技能、兴趣及长期目标相匹配,并表达对团队和公司的认可
  • 请介绍一下你过去使用Python或SQL进行数据分析或建模的一个项目经历
  • 你如何理解金融风险建模?如果让你为一个债券违约预警项目准备数据,你会考虑哪些因素?
  • 请描述一次你与团队合作完成任务的经历,你具体承担了什么角色?遇到了什么挑战?
  • 你使用过墨刀或Axure吗?请简单描述你设计过的一个产品界面或流程
  • 你为什么对德勤风驭的这个实习岗位感兴趣?你希望从中获得什么?

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