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迪卡侬
迪卡侬物流部门经理--广东东莞仓储/交通运输供应链
立即应聘

迪卡侬物流部门经理--广东东莞仓储/交通运输供应链

发布于 6 个月前

基层主管/组长

东莞市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
供应链、采购与物流
仓储管理
供应商管理
供应链管理
团队领导
数据分析
自动化
英语
项目管理

AI 估算 · 15k–25k

物流部门经理,负责仓储运营与团队管理,需应对自动化挑战,薪资不错。

职位详情

关于这个职位

该职位是迪卡侬物流部门的经理,工作地点在广东东莞

你将作为团队和项目的领导者,负责仓储和运输供应链的运营管理
核心工作包括带领团队达成业务绩效、优化仓储流程与自动化解决方案、通过数据分析提升运营效率,并与供应商及跨部门协作,以推动成本优化和服务升级

最低要求

本科及以上学历,物流供应链、工业工程专业

熟练掌握英语和普通话
能够清晰简洁地表达想法
持续交付成果并完美执行
好奇心强,愿意学习新事物
积极主动的沟通技巧

工作职责

作为团队/流程的领导者,为实现业务绩效而努力

负责仓库项目,组织团队/流程开展目标明确、方向清晰的集体活动
我从不同角度分析和研究数据和方法,以提高运营绩效
与供应商协商合作,以业务为导向,优化成本,提升服务
在人员管理方面,协调遵守当地法律和迪卡侬标准
作为项目负责人,优化仓储流程和自动化解决方案
我推动自动化仓储的数字化进程,以高效、准确地完成全渠道订单
我打破常规思维,作为团队的一员,通过我们的最佳实践进行实践
我与跨业务部门合作,促进增值任务和痛点的解决
我积极寻求和协调资源,推动变革管理和卓越服务
我定期衡量自己创造的价值,并确保其不断增长

优先资格

有海外留学或工作经验者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 平台优势:迪卡侬是全球知名体育用品零售商,其物流体系成熟且注重创新,能提供接触先进自动化、数字化实践的平台
  • 技能复合:岗位兼具团队管理、项目运营和供应链优化,有利于培养综合性的管理能力和战略视野
  • 行业前景:零售物流和全渠道履约是当前热点,相关经验在电商、新零售领域具有很高的市场价值
  • 国际化环境:要求双语能力并提供海外经验优先,有利于在跨国企业环境中工作并积累国际化视野
  • 变革阻力:推动仓储自动化、数字化等变革管理可能涉及流程重组和技术落地,需要处理潜在的执行阻力和适应期
  • 多任务处理:需要同时兼顾日常运营管理、项目推进和供应商谈判,对时间管理和多任务处理能力要求很高

缺点 / 挑战

  • 工作压力:作为管理者,需对团队绩效和项目成果负责,同时协调内外部资源,面临较大的业绩和协调压力
  • 适合具备物流/供应链专业背景,拥有3-5年以上相关经验,对管理岗位有强烈意愿,且乐于接受挑战、推动变革的求职者

角色解读

  • 专业纵深:可以从仓储物流经理,向更全面的供应链总监、物流解决方案专家方向发展,深耕自动化、数字化技术应用
  • 管理广度:有机会晋升为区域物流负责人或供应链高级管理者,负责更复杂的多仓网络或全国性物流战略规划
  • 跨领域拓展:凭借在迪卡侬积累的零售物流和全渠道履约经验,可向电商平台、大型制造企业或第三方物流公司的供应链高级管理岗位发展
  • 作为团队和流程的领导者,负责制定目标、组织团队活动,并确保达成业务绩效指标
  • 作为项目负责人,主导仓储流程优化和自动化解决方案的落地,推动仓库数字化以提升全渠道订单履约效率
  • 负责与供应商进行商务谈判与合作,以优化成本并提升服务质量,同时确保人员管理符合法规和公司标准
  • 核心管理能力:需要具备团队领导、项目管理和跨部门协作能力,能够有效组织资源并推动变革
  • 专业分析能力:需要掌握数据分析方法,能够从多角度研究运营数据,以驱动绩效提升和流程优化
  • 供应链专业知识:需熟悉仓储管理、物流运作及供应商管理,并了解自动化、数字化在供应链中的应用
  • 沟通与执行能力:必须具备出色的中英文沟通技巧,能够清晰表达想法,并具备强大的执行力以确保目标达成

申请策略

  • 申请前深入了解迪卡侬的业务模式、企业文化(特别是其“以人为本”和团队运动的理念)以及其在华物流网络和发展战略,在申请材料或面试中体现与公司价值观的契合
  • 突出管理经验:重点描述过往带领团队、管理项目的具体案例,用数据和成果说明如何提升绩效或优化流程
  • 展示专业能力:详细阐述在仓储管理、供应链优化、数据分析或自动化项目中的角色和贡献,特别是与成本、效率相关的成果
  • 体现双语与沟通能力:在经历或技能部分明确标注中英文流利,并举例说明在跨部门协作或对外谈判中如何有效沟通
  • 强调执行力与学习能力:通过实例证明自己能够持续交付成果,并对新事物(如新技术、新方法)有强烈的好奇心和快速学习能力
  • 补充数据分析工具技能:可以提前学习或巩固如 Excel 高级功能、SQL、Python 或 Tableau 等在物流数据分析中常用的工具
  • 了解行业趋势:深入研究零售物流自动化(如AGV、WMS)、全渠道履约的最新解决方案和行业最佳实践
  • 提升项目管理方法论:系统学习如敏捷、精益或六西格玛等项目管理或流程改进方法,并思考如何应用于物流场景

面试指南

  • STAR原则:针对行为类问题,采用情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)的结构来组织答案,确保逻辑清晰且重点突出成果
  • 数据支撑:在描述任何成就或改进时,尽量使用具体的数据(如效率提升百分比、成本节约金额、错误率下降等)来量化你的贡献
  • 体现反思与成长:不仅说明做了什么,还可以简要提及从经历中学到了什么,或如何将经验应用于未来工作,展现你的思考深度和学习能力
  • 请分享一个你成功领导团队完成一个具有挑战性的物流或仓储项目的经历
  • 你如何通过数据分析来发现运营中的问题并推动改进?请举例说明
  • 描述一次你与供应商谈判或合作,最终实现成本优化或服务升级的经历
  • 在推动一项新的自动化或数字化变革时,你遇到过哪些阻力?你是如何应对和解决的?
  • 你如何衡量自己和团队创造的价值?请谈谈你常用的绩效评估方法

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