一汽-大众汽车
后端开发工程师
后端开发工程师
发布于 6 个月前普通员工/个人贡献者
长春市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
CI/CD
Gaussdb
消息队列
自动化运维
SpringCloud
AI 估算 · 10k–18k
二线城市后端开发，车企IT部门，技术稳定，奖金丰厚。
职位详情
关于这个职位
这是一个在一汽-大众汽车（长春）的后端开发工程师职位
您将主要负责业务模块的开发评估、详细设计、编码实现与单元测试，并参与技术需求调研与可行性分析
这是一个需要扎实Java后端技术栈和一定项目经验的技术核心岗位
最低要求
国内大学统招本科及以上学历，或已取得教育部留学服务中心认证的“学历学位认证书”的本科及以上学历留学生
具备2年以上相关工作经验，熟练使用开发相关的工具，熟悉CI自动化流程
有K8s的使用经验者尤佳，有缓存、消息队列、工作流等技术的使用经验
熟悉Java编程，能够熟练使用目前主流开发框架(如Spring、SpringBoot、SpringCloud等)，熟悉 HTML/CSS/JavaScript，了解 Vue框架
熟悉Linux、Windows操作系统、熟悉关系型数据库库(MySQL、Oracle、SqlServer等)，熟悉信创数据库(GaussDB, taurus 等)
具有较强的学习能力、逻辑思维能力、沟通能力、良好的的编程技巧和编程风格，工作态度积极务实，能承受较大的工作压力，有shell/bat/python脚本开发，中间件部署、维护使用，自动化运维平台开发和使用经验优先
国内高校毕业生大学英语四级(CET-4 425分)及以上或托福成绩80分及以上、雅思成绩6.0分及以上，海外高校毕业生须达到同等水平，较好的英语或德语读写能力，能够进行日常对话
工作职责
负责业务模块的开发任务量评估
负责业务模块的详细设计与编码实现以及单元测试代码的编写
负责程序说明文档编写
参与技术需求的调研，技术可行性分析
优先资格
有K8s的使用经验者尤佳
有shell/bat/python脚本开发，中间件部署、维护使用，自动化运维平台开发和使用经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台优势明显：一汽-大众是头部合资车企，能接触到大规模、高复杂的工业软件和系统，项目经验含金量高
- 技术栈全面且前沿：涉及Java微服务、云原生（K8s）、信创数据库等，有利于构建完整和现代化的技术能力体系
- 行业前景稳定：汽车行业正处智能化、数字化转型关键期，后端开发作为支撑技术，需求持续且职业发展路径清晰
- 技术广度要求高：不仅需要精通后端，还需了解前端、运维、数据库乃至信创环境，对学习能力和知识更新速度要求高
- 适合拥有2年以上Java后端开发经验，技术扎实、学习能力强，并希望在国内领先的制造业平台深耕技术、寻求稳定长期发展的工程师
缺点 / 挑战
- 工作压力与复杂度：职位明确要求能承受较大工作压力，且汽车行业系统通常耦合度高、历史包袱重，开发和维护挑战不小
- 语言能力门槛：需要较好的英语或德语读写及日常对话能力，这对部分技术专精但外语稍弱的求职者可能是一个挑战
角色解读
- 技术深度上，可以从业务模块开发者成长为系统架构师，负责更复杂的技术方案设计和性能优化
- 在汽车行业数字化背景下，有机会深入车联网、智能制造等前沿领域，成为兼具行业知识与技术的复合型人才
- 凭借在一汽-大众这样的大型制造企业经验，未来也可向技术管理（如Tech Lead）或特定技术领域专家方向发展
- 负责从需求评估到上线的完整后端开发流程，包括任务量评估、详细设计、编码和单元测试
- 编写和维护技术文档，确保代码和流程的可追溯性与规范性
- 参与前期技术调研与可行性分析，为技术选型和方案设计提供支持
- 扎实的Java后端开发能力，精通Spring Boot/Cloud等主流框架，并熟悉前端基础技术（HTML/CSS/JS/Vue）
- 熟悉完整的软件开发生命周期和CI/CD自动化流程，具备Linux环境操作和关系型数据库（MySQL/Oracle）及信创数据库（GaussDB）的使用经验
- 除了技术硬实力，还需具备良好的逻辑思维、沟通能力和抗压能力，并能使用Shell/Python等脚本语言辅助开发或运维工作
申请策略
- 提前了解一汽-大众目前的数字化转型方向或重点业务（如智能制造、车联网），在面试中展现你的行业兴趣和思考
- 注意职位对英语/德语能力的要求，准备好技术术语的外语表达，并可能需要进行简单的技术对话
- 重点突出使用Spring Boot/Cloud等框架完成业务模块端到端开发（设计、编码、测试、部署）的项目经验，量化你的贡献
- 详细描述你参与CI/CD流程建设、K8s容器化部署、或缓存/消息队列等中间件使用的具体案例和解决的技术难点
- 如果有汽车、制造或大型企业级系统开发经验，务必单独强调，并说明你如何处理复杂业务逻辑和高并发场景
- 如果对K8s和云原生技术栈不熟，可以快速学习相关概念和进行简单的本地实验，以应对可能的面试提问
- 加强对信创数据库（如GaussDB）和国产化技术生态的了解，这可能是大型国企/车企的技术重点
- 复习或准备一两个能体现你解决问题能力、代码规范性和文档习惯的完整项目案例，用于技术面试演示
面试指南
- 对于项目经验类问题，采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答，重点突出你的技术决策、解决问题的过程和量化成果
- 对于技术方案或设计类问题，先阐述核心原理和通用最佳实践，再结合你过往的具体经验或假设场景进行展开，展示你的思考深度和实操能力
- 请介绍一个你从头到尾负责的、使用Spring Boot或Spring Cloud的后端项目，你在其中承担的角色、遇到的最大挑战及如何解决的？
- 你如何评估一个业务模块的开发任务量？有哪些具体的方法或考量因素？
- 请谈谈你对CI/CD流程的理解和实践经验，如果让你优化一个现有的部署流程，你会从哪些方面入手？
- 你是否有使用Kubernetes的经验？请简述你在其中完成过的一次部署或运维操作
- 假设一个接口响应变慢，你的排查思路是什么？可能会涉及数据库、缓存、消息队列等哪些方面？
- 系统复习Java核心、JVM、Spring框架原理、数据库索引与优化、分布式系统基础概念等后端核心技术点
职位点评
Watch Jobs