一汽-大众汽车
后端开发工程师2
后端开发工程师2
发布于 6 个月前普通员工/个人贡献者
长春市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
CI/CD
消息队列
自动化运维
SpringCloud
AI 估算 · 15k–25k
作为汽车行业巨头的核心技术岗，要求扎实的Java后端及云原生技能，在长春市场具备较强竞争力，薪资水平可观。
职位详情
关于这个职位
这是一个在一汽-大众汽车的后端开发工程师职位，主要负责业务模块的开发、设计、编码与测试工作
你将参与技术需求调研与可行性分析，并负责编写相关技术文档，是公司数字化业务实现的核心技术角色
最低要求
国内大学统招本科及以上学历，或已取得教育部留学服务中心认证的“学历学位认证书”的本科及以上学历留学生
具备2年以上相关工作经验，熟练使用开发相关的工具，熟悉CI自动化流程
有K8s的使用经验者尤佳，有缓存、消息队列、工作流等技术的使用经验
熟悉Java编程，能够熟练使用目前主流开发框架(如Spring、SpringBoot、SpringCloud等)，熟悉 HTML/CSS/JavaScript，了解 Vue框架
熟悉Linux、Windows操作系统、熟悉关系型数据库库(MySQL、Oracle、SqlServer等)，熟悉信创数据库(GaussDB, taurus 等)
具有较强的学习能力、逻辑思维能力、沟通能力、良好的的编程技巧和编程风格，工作态度积极务实，能承受较大的工作压力，有shell/bat/python脚本开发，中间件部署、维护使用，自动化运维平台开发和使用经验优先
国内高校毕业生大学英语四级(CET-4 425分)及以上或托福成绩80分及以上、雅思成绩6.0分及以上，海外高校毕业生须达到同等水平，较好的英语或德语读写能力，能够进行日常对话
工作职责
负责业务模块的开发任务量评估
负责业务模块的详细设计与编码实现以及单元测试代码的编写
负责程序说明文档编写
参与技术需求的调研，技术可行性分析
优先资格
有K8s的使用经验者尤佳
有缓存、消息队列、工作流等技术的使用经验
有shell/bat/python脚本开发，中间件部署、维护使用，自动化运维平台开发和使用经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台优势：在一汽-大众这样的行业巨头工作，能接触大规模、高复杂度的业务系统，项目经验含金量高
- 技术栈全面：职位要求覆盖从开发到运维的现代技术栈（Java微服务、K8s、自动化），有利于构建完整的技术能力体系
- 行业稳定性：汽车行业，尤其是传统巨头，通常提供相对稳定的职业发展环境和福利保障
- 语言优势：对英语或德语的要求，为未来在跨国企业或海外发展提供了语言基础
- 地域局限：工作地点在长春，相比一线互联网城市，技术社区活跃度和跳槽机会可能相对较少
缺点 / 挑战
- 工作压力：职位描述明确要求能承受较大工作压力，在业务高峰期或项目攻坚阶段可能面临高强度工作
- 技术广度要求高：需要同时掌握后端开发、数据库、运维脚本、中间件等多种技能，对学习能力和时间管理是挑战
- 适合拥有2年以上Java后端开发经验，希望进入大型传统行业巨头深耕技术，并能适应一定工作压力的求职者
角色解读
- 技术专家路径：深耕Java后端与云原生技术栈，可向架构师或技术专家方向发展
- 业务融合路径：在汽车行业积累业务知识，成为既懂技术又懂业务的复合型人才
- 团队管理路径：在具备扎实技术基础后，可转向技术团队管理或项目管理岗位
- 负责从需求评估到编码实现的全流程后端开发工作，包括模块设计、代码编写和单元测试
- 参与技术调研与可行性分析，为业务决策提供技术支撑
- 编写和维护清晰的技术文档，确保代码和系统的可维护性
- 需要熟悉并应用CI/CD、容器化等现代化开发运维流程
- 精通Java及Spring生态（SpringBoot, SpringCloud）进行后端服务开发
- 熟悉关系型数据库（如MySQL）和信创数据库，并了解缓存、消息队列等中间件技术
- 具备Linux系统操作、脚本开发（Shell/Python）及一定的自动化运维平台使用经验
- 拥有良好的英语或德语沟通能力，以满足跨国团队协作需求
申请策略
- 提前了解一汽-大众的数字化转型方向或近期技术新闻，在面试中展现对公司和业务的兴趣
- 准备好用英语或德语进行简单的技术交流或自我介绍，以应对可能的语言能力考察
- 重点突出使用Java和SpringBoot/SpringCloud完成的具体业务模块或微服务项目经验，量化成果
- 详细描述在CI/CD流程搭建、Kubernetes部署、或缓存/消息队列应用方面的实践经验
- 展示解决过的复杂技术问题、性能优化案例或自动化脚本/工具的开发经历
- 明确列出英语水平（如CET-4/6分数或托福/雅思成绩）以及任何德语能力证明
- 若对K8s和信创数据库（如GaussDB）不熟悉，可提前通过在线课程或实验环境进行针对性学习
- 加强Shell/Python脚本编写能力，准备1-2个自动化部署或运维监控的小型脚本案例
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化回答项目经验类问题，重点突出个人贡献和技术决策
- 对于技术原理题，先阐述核心概念，再结合具体业务场景说明应用方式和带来的价值，最后可提及未来的优化思考
- 回答工作方法类问题（如工作量评估）时，展示系统性的思考流程，包括需求分析、技术调研、风险评估和沟通确认等环节
- 请介绍一个你使用SpringCloud架构解决过的复杂业务场景，并说明你的设计思路和遇到的挑战
- 你如何设计和优化一个高并发场景下的数据库查询？请结合MySQL索引、分库分表或缓存策略来谈
- 描述一次你使用Kubernetes进行服务部署和管理的完整流程，包括遇到的坑和解决方案
- 请举例说明你如何通过编写脚本或使用工具来实现某个运维任务的自动化
- 你如何评估一个业务模块的开发工作量？你的评估依据和流程是什么？
职位点评
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