一汽-大众汽车
AutoSar基础软件工程师
AutoSar基础软件工程师
发布于 5 个月前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
C语言
Vector工具
以太网
域控制器
汽车电子
AUTOSAR
BSW
CAN
LIN
AI 估算 · 20k–35k
该职位要求3年以上汽车软件量产经验，掌握AUTOSAR等稀缺技能，属于智能汽车核心领域，技术门槛高，市场竞争力强。
职位详情
关于这个职位
该职位是汽车电子领域的AutoSar基础软件工程师，主要负责汽车域控制器底层软件的开发与配置工作
你将承接系统需求，负责AUTOSAR CP标准下OS、COM等模块的配置、测试及底层代码开发，并参与控制器集成调试与流程优化
最低要求
国内大学统招本科及以上学历，或已取得教育部留学服务中心认证的“学历学位认证书”的本科及以上学历留学生
具备3年以上汽车软件开发经验，至少参与过一个量产项目
良好的C语言编程能力，熟练使用相关编译器、调试器
有AUTOSAR的BSW开发或配置经验，熟悉EcuM、BswM、NM、CanSM等模块实现原理与配置方法
熟悉AUTOSAR软件架构和AUTOSAR工具(Davinci Configurator, Davinci Developer, EBTresos等)
熟悉Vector相关工具，如CANoe, CANape
熟悉汽车电子基础软件标准协议，包括CAN\LIN\以太网\SPI\诊断
工作职责
负责域控底软开发，能够承接系统需求和软件架构需求，负责编写基础软件具体实现方案
负责符合AUTOSAR CP标准的OS、COM等模块的配置、测试及文档输出工作
负责复杂驱动、核间通信等底层代码的开发
负责Bug修复及代码调试，提高软件开发质量
协助进行控制器集成、调试、测试
负责编写过程文档，参与方案评审，协助完善软件开发流程
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术前沿：AUTOSAR是汽车软件的核心标准，掌握此项技能在智能汽车时代极具竞争力和稀缺性
- 平台优势：在一汽-大众这样的跨国巨头工作，能接触大规模量产项目，流程规范，视野开阔
- 行业前景：汽车“软件定义”趋势明确，底层软件工程师是行业转型的关键角色，职业前景广阔
- 技能积累：工作涉及从需求到集成测试的全流程，能系统性地提升汽车电子软件的开发与工程化能力
- 技术难度高：AUTOSAR体系复杂，底层开发对代码质量、实时性和可靠性要求极高，需要持续深入学习
- 知识更新快：汽车电子技术迭代迅速，需要不断跟进新的协议、工具和架构，保持学习状态
- 适合拥有扎实C语言和嵌入式基础，对汽车电子有浓厚兴趣，追求技术深度，并希望在智能汽车核心领域长期发展的工程师
缺点 / 挑战
- 工作压力：涉及量产项目，对交付节点、软件质量和问题解决速度有严格要求，可能面临较大的进度压力
角色解读
- 技术纵深发展：可向AUTOSAR架构师、汽车软件专家方向发展，成为底层软件领域的核心技术骨干
- 横向扩展：可涉足更广泛的汽车电子领域，如功能安全、自动驾驶相关软件，或转向系统架构、项目管理岗位
- 行业深耕：在头部车企积累的AUTOSAR经验极具价值，未来在智能汽车产业链中拥有广阔的职业选择
- 负责汽车域控制器底层软件的开发与实现，将系统需求和软件架构需求转化为具体的软件方案
- 配置和测试符合AUTOSAR CP标准的操作系统(OS)、通信(COM)等基础软件模块，并输出相关文档
- 开发复杂驱动、核间通信等底层代码，并进行Bug修复、代码调试以保障软件质量
- 协助控制器集成、调试与测试工作，并参与软件开发流程的评审与优化
- 扎实的C语言编程能力和汽车软件开发经验，熟悉相关编译调试工具
- 深入的AUTOSAR BSW开发或配置经验，熟悉EcuM、BswM等核心模块的原理与配置
- 熟练使用AUTOSAR工具链（如Davinci系列、EBTresos）和Vector测试工具（如CANoe, CANape）
- 熟悉汽车电子网络与诊断协议，包括CAN、LIN、以太网、SPI等
申请策略
- 除了技术能力，大公司同样看重规范流程和团队协作，在申请和面试中可适当体现你的工程规范意识和沟通能力
- 仔细研究职位描述中的每项职责和要求，确保你的申请材料能一一对应，提高匹配度
- 重点突出参与过的汽车软件量产项目经历，详细说明你在其中的角色、贡献和使用的技术（特别是AUTOSAR相关）
- 清晰列出你掌握的AUTOSAR具体模块（如EcuM, BswM）、工具（Davinci, Vector系列）和汽车网络协议
- 用具体事例说明你的C语言编程能力、调试能力和在项目中解决复杂技术问题的过程
- 如果有流程优化、代码质量提升或文档编写方面的贡献，也应作为亮点呈现
- 若对某些AUTOSAR工具或模块不熟，可寻找学习资料或试用版进行实操练习，加深理解
- 回顾并梳理过往项目，提炼出与职位要求最匹配的技术难点和解决方案，准备在面试中清晰阐述
面试指南
- 采用STAR原则（情境、任务、行动、结果）来组织项目经验类问题的回答，确保逻辑清晰、重点突出
- 对于技术问题，先阐述基本原理和标准规范，再结合具体实践案例说明你的理解和应用，最后可总结心得或优化思考
- 在回答中不仅要体现技术能力，也可适当展现你的工程思维、质量意识和解决问题的方法论
- 请详细介绍一个你参与过的汽车软件量产项目，你在其中负责的AUTOSAR相关模块或任务是什么？遇到了什么挑战，如何解决的？
- 请具体说明你使用Davinci Configurator或EBTresos等工具配置AUTOSAR BSW模块（如EcuM、CanSM）的经验和流程
- 在开发复杂驱动或进行核间通信时，你是如何保证代码的实时性、可靠性和内存安全的？
- 你如何利用CANoe或CANape进行网络通信测试或诊断？请举例说明
- 当在集成测试中发现一个棘手的Bug时，你通常的调试思路和排查步骤是怎样的？
职位点评
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