一汽-大众汽车
后端开发工程师1
后端开发工程师1
发布于 5 个月前普通员工/个人贡献者
长春市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
CI/CD
全栈开发
自动化运维
Spring cloud
AI 估算 · 15k–25k
作为传统汽车巨头企业的核心技术岗，需要扎实的Java全栈和云原生技能，在长春市场具备较强竞争力，薪资处于中高水平。
职位详情
关于这个职位
这是一个在一汽-大众汽车的后端开发工程师岗位，主要负责公司业务模块的开发、设计与实现工作
你需要评估开发任务量，进行详细设计、编码和单元测试，并参与技术需求的调研与分析
这是一个需要扎实Java技术栈和全栈意识的技术核心岗位
最低要求
国内大学统招本科及以上学历，或已取得教育部留学服务中心认证的“学历学位认证书”的本科及以上学历留学生
具备2年以上相关工作经验
熟悉 Java 编程语言，熟练掌握主流开发框架（Spring、Spring Boot、Spring Cloud 等）
熟悉 HTML/CSS/JavaScript 基础，了解 Vue.js 前端框架，具备前后端协同开发意识
熟悉 Linux/Windows 操作系统
熟练使用关系型数据库（MySQL、Oracle、SQL Server 等）及信创生态数据库（GaussDB、Taurus 等）
熟练使用 Git、Maven、IDEA 等开发工具
熟悉 CI/CD 自动化流程
熟悉缓存（Redis）、消息队列（Kafka/RabbitMQ）、工作流引擎（如 Flowable）等中间件技术
具备较强的学习能力、逻辑思维能力、跨团队沟通协作能力
代码风格规范，编程习惯良好
工作积极务实，抗压能力强
工作职责
负责业务模块的开发任务量评估
负责业务模块的详细设计与编码实现以及单元测试代码的编写
负责程序说明文档编写
参与技术需求的调研，技术可行性分析
优先资格
具备全栈开发能力者优先
具备 Kubernetes（K8s）实际使用经验者优先
具备 Shell/BAT 脚本开发能力，有中间件部署与运维经验，或参与过自动化运维平台建设/使用经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台优势明显，一汽-大众是行业巨头，能接触大规模、高复杂的业务系统，项目经验含金量高
- 技术栈全面且前沿，涉及云原生（K8s）、信创数据库、自动化运维，有利于技能体系的完整构建
- 行业处于智能化转型期，汽车后端开发有长期稳定的需求和发展前景
- 能培养严谨的工程习惯和文档能力，对职业素养提升有帮助
- 作为大型企业，流程可能相对规范，对创新和快速迭代的灵活性有一定限制
- 需要承担技术可行性分析等前期工作，对技术视野和判断力要求高
- 适合拥有2年以上Java后端经验，希望进入大型传统企业深耕技术，并愿意向全栈和云原生方向发展的工程师
缺点 / 挑战
- 技术要求全面且深入，不仅需要精通后端，还需了解前端、运维和信创生态，学习压力较大
- 明确要求抗压能力强，可能面临一定的项目进度和工作强度压力
角色解读
- 技术深度上，可以从后端专家向架构师方向发展，主导更复杂的系统设计
- 广度上，凭借全栈和运维经验（K8s、自动化运维），可向DevOps或技术负责人角色拓展
- 在汽车行业数字化背景下，有机会深入车联网、智能制造等前沿领域，成为行业技术专家
- 负责从需求评估到上线的完整后端开发流程，包括任务量评估、详细设计、编码和单元测试
- 编写和维护技术文档，确保代码和流程的可追溯性与规范性
- 参与前期技术调研与可行性分析，为业务模块的技术选型提供支持
- 需要具备前后端协同意识，可能参与部分前端技术的讨论或协作
- 精通Java技术栈，特别是Spring全家桶（Spring Boot, Spring Cloud），并熟悉主流中间件如Redis、Kafka
- 熟练掌握关系型数据库和国产信创数据库的操作与设计，具备扎实的SQL能力
- 熟悉现代软件工程工具链，包括Git、Maven、IDEA，并理解CI/CD自动化流程
- 需要良好的逻辑思维、学习能力和跨团队沟通协作能力，代码习惯规范
申请策略
- 提前了解一汽-大众目前的数字化或智能化项目方向，在面试中展现你对公司业务的兴趣
- 大型企业注重规范和协作，申请时可准备体现你代码规范性、文档习惯和团队精神的例子
- 重点突出使用Spring Boot/Cloud开发并成功上线的业务项目，量化你的贡献（如性能提升、bug减少）
- 详细描述你使用Redis、Kafka、MySQL等中间件和数据库解决实际问题的经验
- 如果有CI/CD流水线搭建、K8s部署或自动化运维相关经验，务必单独列出并说明成果
- 展示你参与技术调研、编写技术文档或进行跨团队协作的具体案例
- 如果对Kubernetes和自动化运维平台不熟，可以快速学习基础概念和简单实践，以应对“优先”要求
- 加强对国产信创数据库（如GaussDB）的了解，哪怕只是原理和特点，能体现你的技术前瞻性
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）来结构化回答项目经验类问题，重点突出你的技术决策和实际效果
- 对于技术原理题，先清晰阐述核心概念，再结合你遇到过的实际问题或模拟场景，给出具体的解决方案和权衡思考
- 在回答协作或抗压类问题时，强调你的沟通方法、问题解决流程以及最终如何推动事情达成共识或目标
- 请详细介绍一个你使用Spring Cloud构建的微服务项目，遇到了什么挑战，如何解决的？
- 你如何设计一个高并发场景下的缓存策略？如果缓存穿透了怎么办？
- 请谈谈你对CI/CD流程的理解，你如何保证代码质量并自动化部署？
- 你是否有过技术选型或可行性分析的经验？请举例说明你的分析过程
- 当你需要与前端或其他团队协作时，如何确保沟通顺畅和接口一致？
职位点评
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