德勤
Associate-CoRe-Data Management Services-GDC-Chongqing(315541)内部服务部门
Associate-CoRe-Data Management Services-GDC-Chongqing(315541)内部服务部门
发布于 5 个月前普通员工/个人贡献者
重庆市
初级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析与科学
数据分析
数据清洗
数据管理
数据质量管理
流程改进
ETL
MS Office
SQL
AI 估算 · 8k–12k
作为初级数据分析岗，在重庆市场具备竞争力，德勤平台提供良好职业起点和技能成长空间。
职位详情
关于这个职位
这是一个德勤内部服务部门的数据管理分析师职位，主要负责支持公司内部的数据质量管理、流程优化和系统维护工作
你将运用数据管理技术和框架，确保关键数据属性的准确性、及时性和一致性，并参与从数据清洗、整合到流程改进的全过程
最低要求
应具有大学本科学历，优秀的计算机技能，约一年工作经验
能够根据项目时间表确定优先级、安排并交付工作
积极参与项目方法开发
识别并建议流程变更以提高质量或效率
努力成为项目主题专家
始终保持所有项目的高质量标准
执行业务流程以交付高质量输出
了解当前流程及其在职责范围内的相互关系
遵循业务流程并交付输出
了解改进概念和工具
在直接职责范围内寻找改进领域
熟练掌握 MS Office 套件
能够编写 SQL 语句
工作职责
数据管理分析师负责支持正在进行的定性和定量数据管理计划
分析师采用一系列数据管理技术和框架，确保公司系统中关键属性、分类法和指标的准确性、及时性和一致性得到管理
支持包括工作流、验证和数据清理活动、实体数据管理、层次结构维护、分类法、联系人和机会数据管理在内的数据管理流程
始终遵循预定义的、可重复的数据管理流程
管理端到端的基本数据质量管理流程（例如，客户数据剖析、数据清理等），并对复杂的数据质量管理流程（例如，数据变更监控、数据假设技术等）进行重大改进
管理基本的客户细分流程
支持基本的数据源情报流程（例如，源评估、源识别等）
对基本的客户数据集成流程（例如，数据匹配/合并、数据变更管理、数据源集成等）进行重大改进（寻找新的外部数据，执行添加/删除等）
设计基本的业务流程改进流程（例如，通用方法识别、研究优化等）
理解实现截止日期的重要性，并识别可能影响我们服务交付的问题
创建并拥有流程文档和培训材料
通过电子室、出版物等自学数据管理方法的补充技能
执行支持标准和非标准公司系统内数据完整性的流程
支持将外部信息的基本提取、转换和加载（ETL）到通用存储平台中
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台优势：德勤作为全球领先的专业服务机构，提供稳定的职业平台、系统的培训资源和广阔的职业网络
- 技能积累：岗位涉及数据管理全流程，能系统学习数据质量管理、ETL、SQL等实用技能，为未来职业发展打下坚实基础
- 行业视野：作为内部服务部门，有机会了解德勤跨行业的业务运作和数据需求，培养商业敏感度
- 技能深度：作为初级岗位，初期可能更多执行既定流程，需要主动学习才能深入掌握数据管理的核心技术与方法论
- 跨部门协作：需要与不同业务团队沟通，理解数据需求并推动流程改进，对沟通和协调能力有一定要求
- 适合对数据工作有热情、注重细节、希望在国际化专业平台开启职业生涯的应届生或有一年经验的数据领域新人
缺点 / 挑战
- 工作重复性：部分数据管理流程（如数据清洗、验证）可能较为重复和细致，需要高度的耐心和严谨性
角色解读
- 初级路径：可从数据管理分析师成长为高级分析师或数据质量专家，深入掌握特定行业或业务领域的数据管理需求
- 横向发展：可向数据分析、商业智能或数据工程等更技术化的岗位转型，或转向流程优化、项目管理等职能
- 长期方向：在四大专业服务平台上，有机会接触多元项目，积累行业经验，为未来担任数据管理顾问或团队负责人奠定基础
- 负责执行数据质量管理流程，包括数据剖析、清洗、验证和监控，确保公司系统内数据的准确性和一致性
- 支持客户数据集成工作，如数据匹配、合并和外部数据源整合，并参与业务流程的优化与改进项目
- 创建和维护数据管理相关的流程文档与培训材料，并自学新的数据管理方法以提升专业技能
- 需要具备扎实的数据管理基础，能够熟练运用SQL进行数据查询与操作，并掌握数据清洗、ETL等基本数据处理技能
- 要求熟练掌握MS Office套件，具备良好的流程理解和文档编写能力，以支持数据管理工作的规范执行
- 需要具备约一年的相关工作经验，能够根据项目时间表高效工作，并主动识别流程改进机会
申请策略
- 申请前可了解德勤中国的业务板块和文化，思考数据管理如何支持其审计、咨询等核心业务，在面试中展现你的理解
- 仔细阅读职位描述中的能力要求（如协作、问题解决、质量与风险管理），准备用自身经历证明你具备这些软技能
- 重点突出任何与数据管理、数据分析或数据处理相关的课程、项目或实习经历，特别是使用SQL、Excel或ETL工具的经验
- 详细描述在过往经历中如何遵循流程、确保数据质量或参与流程改进的具体案例，用事实和结果体现你的严谨性和主动性
- 强调你的计算机技能和MS Office熟练度，并展示你快速学习、适应新流程和工具的能力
- 加强SQL技能，特别是数据查询、连接和基础的数据操作语句，可通过在线课程或实践项目巩固
- 提前了解数据质量管理的基本概念、框架（如DAMA）和ETL流程，阅读相关案例以建立知识框架
- 练习使用Excel进行数据清洗和分析（如数据透视表、函数），这是日常工作中高频使用的工具
面试指南
- 对于行为类问题（如处理问题、时间管理），建议采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答，重点突出你的具体行动和取得的成效
- 对于概念理解类问题（如数据管理重要性），可结合公司业务（如支持决策、风险控制）和个人理解进行阐述，展现你的商业意识和逻辑思维
- 请描述一个你处理数据质量问题的经历，你是如何发现、分析和解决这个问题的？
- 你如何理解数据管理在像德勤这样的专业服务机构中的重要性？
- 请举例说明你使用SQL解决一个具体数据需求的过程
- 当项目时间紧迫时，你如何优先安排数据管理任务并保证输出质量？
- 你过去是如何学习一项新的数据技能或工具的？
- 技术准备：复习SQL基础语法和常见数据操作，准备1-2个你使用SQL或Excel处理数据的详细项目案例
职位点评
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