用户研究/服务体验（AI驱动）Support Engineer

优缺点分析

角色解读

• 在用户研究领域深入，成为体验度量与AI研究专家，主导复杂研究项目
• 向产品管理方向延伸，结合用户洞察与业务理解，转型为产品经理或体验负责人
• 在迪卡侬内部积累零售数字化经验，未来可向行业解决方案或咨询方向发展
• 制定并迭代全数字化终端产品的用户研究策略，构建体验度量体系，定期输出专业报告
• 整合多源数据（调研、行为、反馈），利用AI技术（语义分析、自动归因）提炼洞察，驱动产品与业务决策
• 深入理解零售业务逻辑，从用户视角输出具有零售特色的优化建议，推动体验持续改进
• 扎实的用户研究方法论与项目管理能力，能独立负责并推动项目落地
• AI应用能力，有实际研究场景落地经验，如使用语义分析、洞察生成工具
• 系统性零售/电商业务理解，熟悉业务目标、产品逻辑与迭代流程
• 英语工作能力，能流利沟通

申请策略

• 在申请中强调对迪卡侬品牌和零售数字化的热情，结合自身购物体验提出初步优化想法
• 关注迪卡侬的企业文化（如运动、创新），在面试中展现积极推动和自驱特质
• 突出自己独立负责的用户研究项目，尤其是包含AI应用（如语义分析、自动化洞察）的案例
• 强调零售或电商领域的业务理解，展示如何用研究驱动产品优化和业务决策
• 量化研究成果，例如提升用户体验指标、推动产品改版带来的业务增长等
• 提供英语工作能力的证明，如参与跨国项目或英文报告
• 提前学习基础的AI/机器学习概念，了解自然语言处理和用户行为分析的常用工具
• 补充零售业务知识，如零售数字化产品逻辑、用户旅程、行业趋势

面试指南

• 用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化回答项目经历，重点突出AI应用和业务影响
• 对于度量体系问题，先明确目标（如提升用户留存），再分层选择指标（行为、态度、业务），最后说明数据收集与分析方法
• 对于冲突问题，展示数据驱动和协作思维：先摆事实（数据/洞察），再沟通共识，必要时设计A/B测试验证
• 请描述一次你用AI技术（如语义分析）辅助用户研究的经历，具体怎么做的？效果如何？
• 如何构建一套体验度量体系？你会选择哪些指标，为什么？
• 你如何确保用户研究洞察能够真正被产品团队采纳并落地？
• 请举例说明你如何理解零售业务逻辑，并基于用户视角提出优化建议
• 如果你的研究发现与产品经理的意见冲突，你会怎么处理？