中国平安
数据工程岗
数据工程岗
发布于 大约 17 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
RAG
数据湖
数据仓库
特征工程
金融
指标体系
AI 估算 · 25k–45k
深圳金融科技大数据岗，5年经验，大厂薪资水平较高，综合市场行情估算。
职位详情
关于这个职位
该职位是中国平安数据工程岗，专注于AI赋能的智能归因分析项目，负责对公业务经营指标体系建设与优化
你将参与指标库、数据集市、ChatBI及Bank-GPT平台的对接，支撑RAG、多Agent协同等AI能力落地，实现从指标分析到经营策略输出的闭环
适合有5年以上大数据开发经验、熟悉Spark/Flink及金融行业背景的数据工程师
最低要求
本科及以上学历，统计、数学、计算机、大数据等相关专业
年及以上数据开发相关工作经验，具备数仓、大数据分析相关工作经历，金融行业经验优先
掌握Spark、Flink等大数据处理框架、熟悉Hadoop生态、数据湖、数据仓库等大数据框架
掌握特征工程、数据清洗、指标体系搭建等全流程数据处理逻辑
具备良好的数据敏感度、逻辑分析能力、总结提炼能力与跨部门沟通能力，能适应重点项目节奏且自我驱动能力强
工作职责
参与AI赋能对公业务——智能归因分析项目建设，负责对公经营指标体系建设、指标开发与迭代优化
支持指标库、对公集市、ChatBi与Bank-GPT平台的对接联调，支撑RAG、多Agent协同、Skill等AI能力落地
参与经营日报自动归因、客户异动溯源等数据集和指标开发，实现从指标体现建设到指标异动分析到经营策略输出的闭环
负责需求对接、进度推进、指标口径动态维护，数据探索等工作，保障年度里程碑及三年规划目标按期落地
AI 洞察
优缺点分析
- 平台优势：中国平安作为金融科技巨头，数据资源和业务场景丰富，技术栈前沿
- 技能积累：深度参与AI+大数据项目，掌握RAG、多Agent等新技术，提升竞争力
- 行业前景：金融行业数字化转型加速，数据工程师需求旺盛，职业发展空间大
- 技术复杂度高：涉及Spark/Flink、数据湖、AI平台等多技术栈，学习曲线陡峭
- 工作强度可能较大：重点项目节奏快，需自我驱动，可能面临一定压力
- 业务理解要求高：需深入理解对公业务及金融指标，跨部门沟通频繁
- 适合有5年以上大数据开发经验、热爱AI与金融结合、勇于挑战复杂项目的数据工程师
角色解读
- 向大数据架构师或AI应用专家方向发展，深入金融领域数据智能
- 可晋升为数据团队技术负责人或数据产品经理，主导AI数据产品设计
- 积累金融行业经验后，可向其他行业大数据或AI方向横向发展
- 建设对公经营指标体系，开发并迭代指标，确保数据准确及时
- 对接ChatBi、Bank-GPT平台，支撑RAG、多Agent协同等AI能力落地
- 开发经营日报自动归因、客户异动溯源等数据集和指标，实现从分析到策略的闭环
- 掌握Spark、Flink等大数据处理框架，熟悉Hadoop生态、数据湖、数据仓库
- 具备特征工程、数据清洗、指标体系搭建的全流程数据处理能力
- 具有数据敏感度和逻辑分析能力，能跨部门沟通并自我驱动
申请策略
- 了解中国平安的金融科技布局，在面试中展示对AI赋能对公业务的理解
- 准备一个数据指标体系建设或归因分析的项目案例，突出闭环效果
- 突出5年以上大数据开发经验，尤其是数仓、数据湖、Spark/Flink项目
- 强调金融行业背景，如银行、保险、证券等相关数据项目
- 展示AI相关经验，如RAG、Agent、ChatBI等，或指标体系搭建的闭环案例
- 补充金融业务知识，尤其是对公经营指标和分析逻辑
- 强化RAG、多Agent协同等AI技术，了解Bank-GPT等平台架构
面试指南
- 采用STAR法则：情境、任务、行动、结果，突出技术难点和解决方案
- 对比分析：对于技术选型问题，从场景特点、性能、成本等维度对比
- 请描述一个你负责的指标体系建设项目，包括设计思路、技术选型和最终效果
- Spark与Flink在实时与离线场景中如何选择？请结合你的项目经验说明
- 如何理解RAG在数据查询中的应用？请设计一个基于RAG的智能问答系统
- 在跨部门沟通中，如何协调业务需求与技术实现的分歧？
- 请解释数据湖与数据仓库的区别，你如何选择存储方案？
- 复习Spark和Flink的核心原理及优化技巧，准备一个相关项目案例
匹配度报告
69
综合匹配度
金融科技大厂，前沿AI大数据技术栈，薪资优厚但WLB未明确。
适合人群
适合重视技能成长和前沿技术、能接受高强度工作节奏的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展90
工作生活40
使命价值70
薪资福利匹配
75中等
薪酬水平估算较高，但JD未明确披露，福利项目未提及。整体补偿性较好。
薪资信号未披露 (25K-45K/月)
成长发展匹配
90较高
技术栈前沿（Spark/Flink/AI），项目涉及AI赋能对公业务，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Spark、Flink、Hadoop、数据湖、数据仓库、RAG、AI
业务类型ambiguous
工作生活匹配
40较低
仅现场办公，工作地点未明确区域，JD无WLB相关描述，可能加班。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
金融科技行业增长快，但社会影响中性，创新积极。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs