中国平安
IaaS运维工程师（存储）
IaaS运维工程师（存储）
发布于 大约 2 个月前普通员工/个人贡献者
深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
信息技术与基础设施
分布式存储
向量数据库
Agent开发
信创
Ceph
AI 估算 · 20k–40k
深圳存储方向多年经验，掌握AI技术栈，薪资竞争力强。
职位详情
关于这个职位
该职位负责参与公司云存储平台的设计、开发与运维，使用Python开发自动化工具，并深入理解分布式与集中式存储架构
同时需要探索信创生态下的存储解决方案，并协助构建面向AI工作负载的高性能存储底座
适合有存储背景、熟悉Linux和Python、且对AI基础设施感兴趣的工程师
最低要求
-8年经验，计算机、软件工程、电子信息等相关专业，本科及以上学历
熟练掌握 Linux 系统操作，能独立完成系统分析、调优及问题排查
熟练的 Python 编程能力，有自动化开发经验
熟练掌握智能体（Agent）开发，了解 LangChain、Dify 或 MCP 协议
熟悉向量数据库技术原理，包括 HNSW、IVF-PQ 等索引算法，并掌握 Milvus、FAISS 等主流系统的使用
理解存储系统基本原理，包括文件系统、块/对象存储、RAID、快照、副本/纠删码等机制
对 AI 训练/推理流程有基本认知，了解 GPU 资源调度、数据加载瓶颈、Checkpoint 机制等
了解主流分布式/集中式存储方案（如 Ceph、GlusterFS、NFS、iSCSI、SAN/NAS）
了解信创生态，对国产操作系统（如麒麟、统信UOS、OpenEuler）及信创存储产品有实际接触经验
年轻有活力，主动性强，具备快速学习能力和技术好奇心
具备良好的沟通协作意识，愿意在金融+科技+信创交叉领域深耕成长
工作职责
参与公司云存储平台的设计、开发与运维
基于 Python 开发自动化工具、存储管理接口及数据调度服务，提升存储系统效率与可靠性
深入理解分布式存储与集中式存储架构，参与性能调优与故障诊断
探索信创生态下的存储解决方案
协助构建面向 AI 工作负载的高性能、高可用存储底座
跟踪云原生、存算分离、智能存储等前沿技术，持续优化存储平台能力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 中国平安作为金融科技巨头，平台稳定，项目资源丰富
- 工作涉及AI存储、信创等前沿技术，技能积累价值高
- 薪资福利在行业内具有竞争力，且有长期发展保障
- 技术栈要求高，需同时掌握存储、AI、信创等多领域知识
- 需要持续学习新技术，保持技术更新速度
缺点 / 挑战
- 金融行业对系统稳定性和安全性要求极高，工作压力可能较大
- 适合具备存储或系统运维背景，对AI和信创有强烈兴趣，希望在大平台稳定发展并不断挑战技术的工程师
角色解读
- 可向存储架构师方向发展，主导大规模分布式存储系统设计
- 深入AI基础设施领域，成为AI存储专家
- 在信创生态积累经验，成为国产化替代领域的稀缺人才
- 参与公司云存储平台的设计、开发与运维，确保系统高可用
- 基于Python开发自动化工具、存储管理接口及数据调度服务，提升效率
- 深入理解分布式与集中式存储架构，负责性能调优与故障诊断
- 探索信创生态下的存储解决方案，并协助构建面向AI工作负载的存储底座
- 熟练掌握Linux系统操作、调优及问题排查，以及Python编程和自动化开发
- 精通分布式存储原理（如Ceph、GlusterFS）和常用机制（RAID、快照等）
- 了解AI训练/推理流程、GPU调度及数据加载瓶颈，具备向量数据库知识
- 熟悉智能体开发及相关框架（LangChain、Dify等），对信创生态有实际接触
申请策略
- 面试前了解平安集团的金融科技战略，特别是云平台和信创方向
- 准备1-2个存储故障排查或性能优化的完整案例，体现问题解决能力
- 突出存储相关项目经验，特别是分布式存储（Ceph等）的实际运维或开发案例
- 强调Python自动化开发能力，如监控、部署、调度脚本
- 体现AI基础设施经验，包括GPU集群、数据加载优化或向量数据库使用
- 如有信创项目或国产操作系统经验，务必重点描述
- 学习并实践LangChain、Dify等智能体框架，了解MCP协议
- 熟悉Milvus、FAISS等向量数据库的搭建与调优
面试指南
- 使用STAR法则描述项目经历：情境、任务、行动、结果
- 对于技术原理问题，先回答核心概念，再结合实际经验补充
- 设计类问题，先明确需求约束，再给出架构选型理由
- 请详细介绍你参与过的存储系统架构，以及遇到的性能瓶颈和解决方案
- 如何设计一个面向AI训练场景的高性能存储方案？
- Ceph的读写流程是怎样的？如何优化其性能？
- 你使用过哪些向量数据库？比较其优缺点
- 请举例说明你如何使用Python开发自动化工具提升运维效率
匹配度报告
74
综合匹配度
大厂稳定，前沿技术栈（AI存储+信创），现场办公，WLB一般。
适合人群
适合追求技术成长、愿意在稳定大平台深耕、对WLB要求不高的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展85
工作生活60
使命价值80
薪资福利匹配
70中等
薪资未明确披露，但平安作为大厂，薪资水平有竞争力且福利完善。
薪资信号未披露（AI估算：20K-40K/月）
成长发展匹配
85较高
技术栈前沿，涉及AI、信创、云原生等多方面，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、Linux、Ceph、AI、Agent、LangChain、向量数据库、信创
业务类型cost_center
工作生活匹配
60中等
仅现场办公，未提及WLB，工作强度可能较高。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
80较高
处于云计算与AI基础设施高速增长赛道，但金融行业社会影响力中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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