迪卡侬
迪卡侬-Digital Product Owner InternProduct Owner
迪卡侬-Digital Product Owner InternProduct Owner
发布于 大约 15 小时前实习/见习
上海市
无经验要求
实习生
混合式弹性办公
学历未注明
项目管理
数据分析
SQL
产品设计
市场研究
Prompt Engineering
AI辅助
AI 估算 · 3k–5k
实习岗位，上海地区大厂实习生薪资水平一般在3000-5000元/月
职位详情
关于这个职位
该实习岗位属于迪卡侬数字化产品团队，你将参与从市场调研、产品设计到数据分析、项目管理的全流程，学习如何将用户需求转化为产品方案，并与跨部门团队协作推动产品落地
适合对产品管理有浓厚兴趣、希望积累实战经验的学生
最低要求
包括但不限于以下AI相关技能：prompt engineering、AI辅助文档、AI增强数据分析、AI生产力工具使用等
计算机科学、信息技术、市场营销、商业管理或相关专业在读学生优先
学习能力：对产品管理有强烈兴趣，积极主动学习和探索新知识
沟通能力：良好的沟通和表达能力，能清晰传达想法和建议，英语流利
分析能力：具备基本数据分析能力，能从数据中提取有用信息支持产品决策
团队合作：良好的团队精神，愿意与不同部门同事协作推进项目
软件技能：熟悉Word、Excel、PowerPoint等办公软件，有产品管理工具（如JIRA、Trello等）使用经验者优先
工作职责
市场和用户研究：协助产品团队进行市场和用户研究，收集和分析用户需求、竞品产品和市场趋势
产品设计：在产品团队负责人或高级产品负责人的指导下参与产品功能的优化和设计，帮助撰写产品需求文档（PRD）
数据分析：使用基础数据分析工具（如Sensors Tracking、Excel、SQL等）收集和分析产品数据，支持产品决策
项目管理：协助跟踪产品开发进度，与设计、开发和测试团队保持沟通，确保产品按时交付
用户反馈：帮助收集和整理用户反馈，参与提出产品迭代和改进建议
跨部门协作：与市场、电子商务、数字等部门合作，确保产品顺利上线和推广
优先资格
有相关实习经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 迪卡侬是跨国企业，品牌知名度高，实习经历含金量足
- 接触AI前沿工具（如Prompt Engineering），提升数字时代核心竞争力
- 工作内容覆盖产品全生命周期，能快速积累产品管理实战经验
- 团队扁平，有机会直接参与决策，学习氛围浓厚
- 涉及跨部门协作，需较强的沟通能力和主动性
- 对数据分析能力有一定要求，零基础者需提前学习
- 适合对产品管理有浓厚兴趣、乐于学习新技术、具备一定数据思维的在校学生，尤其是计算机、市场营销等相关专业
缺点 / 挑战
- 实习周期可能较短，需快速适应并产出成果，学习压力较大
角色解读
- 从实习产品助理起步，可向产品经理、高级产品经理方向发展
- 积累零售、数字化产品经验后，可转型至互联网、电商等行业的产品岗位
- 在迪卡侬内部有机会轮岗或晋升为正式产品Owner，负责独立产品线
- 协助产品团队进行市场和用户调研，收集并分析用户需求、竞品信息
- 参与产品功能设计，撰写产品需求文档（PRD），与设计、开发团队沟通
- 利用数据分析工具（如SQL、Excel）分析产品数据，为决策提供支持
- 跟踪项目进度，协调跨部门资源，确保产品按时交付和迭代
- 掌握AI工具应用（如Prompt Engineering、AI辅助数据分析），提升工作效率
- 具备基础数据分析能力，能使用Excel或SQL进行数据提取和洞察
- 良好的沟通和团队协作能力，英语流利，能与多国同事高效合作
- 熟悉产品管理工具（如JIRA、Trello）者优先
申请策略
- 了解迪卡侬的业务和数字化产品方向（如电商、会员体系），面试时展示对公司的兴趣
- 强调你的学习能力和主动性，因为实习岗位有很多机会从零学习
- 突出使用AI工具（如ChatGPT、Copilot）完成项目的经历，体现Prompt Engineering能力
- 展示数据分析相关项目或课程作业，说明用Excel、SQL处理数据的经验
- 强调团队合作和沟通能力，用实际案例说明跨部门协作成果
- 如果有产品设计或市场调研的实习/项目经验，务必详细描述
- 提前学习基础数据分析技能：SQL、Excel透视表、数据可视化
- 练习使用产品管理工具如JIRA、Trello，了解敏捷开发流程
面试指南
- 用STAR法则描述经历：情境、任务、行动、结果，突出你的贡献和量化成果
- 展示结构化思维：先讲方法论，再举具体例子，最后总结学到什么
- 强调团队协作和主动学习：体现你如何主动解决问题、请教他人
- 请分享一个你使用AI工具（如ChatGPT）解决实际问题的经历
- 如何收集用户需求并转化为产品功能？举例说明
- 你用过哪些数据分析工具？请描述一次用数据支持决策的经历
- 如何处理跨部门沟通中的冲突？请举例
- 你对产品经理的职责如何理解？为什么想从事产品工作？
匹配度报告
62
综合匹配度
大厂实习、前沿AI工具、产品全流程经验，但薪资偏低且需现场办公。
适合人群
该职位最适合注重技能成长和前沿技术学习的求职者，对薪资和WLB要求不高者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
薪资福利匹配
薪资福利45
成长发展78
工作生活60
使命价值65
薪资福利匹配
45较低
该实习岗位薪资水平一般，且未提及额外福利，补偿性动机满足程度有限。
薪资信号未披露（AI估算：3K-5K/月）
成长发展匹配
78中等
岗位涉及AI前沿工具和产品全流程，能快速积累技术和管理经验，发展性动机满足较好。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Prompt Engineering、AI辅助、数据分析
业务类型ambiguous
工作生活匹配
60中等
要求每周3-4天现场办公，地点在上海浦东，未明确WLB，生活化动机有一定限制。
工作模式混合式弹性办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
65中等
迪卡侬是体育零售行业，行业稳定，但岗位本身使命感不强，意义感中等。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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