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Java高级开发工程师（全栈开发方向）
Java高级开发工程师（全栈开发方向）
发布于 大约 16 小时前普通员工/个人贡献者
郑州市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
微服务
Spring cloud
Ai编程助手
Vue 3
达梦
AI 估算 · 20k–35k
郑州中高级Java开发月薪约20-35K，AI全栈技能加分，国企背景提供稳定性但薪资涨幅有限。
职位详情
关于这个职位
作为 Java 高级开发工程师，你将参与中大型信息系统的架构设计与核心模块开发，重点负责后端微服务开发、数据库优化及 AI 辅助全栈开发
该职位深度结合 AI 编程助手（如 Cursor、Claude Code）进行代码生成与重构，推动 Spec 驱动开发流程，适合有丰富后端经验且对 AI 赋能开发感兴趣的技术专家
最低要求
(1)大学本科及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业，具备AI辅助开发经验
(2)具有扎实的Java编程功底，5年以上Java后端开发经验，参与过中大型系统或高并发系统的设计与落地，熟练掌握Spring Boot、Spring Cloud微服务架构，熟悉MySQL、达梦等数据库，具备JVM性能调优、线上故障排查、分布式锁及消息队列使用经验
(3)熟悉 Vue 3 及响应式原理，掌握 TypeScript、Vue Router、Pinia、Axios
有 Element Plus 或同类企业级 UI 库使用经验
了解 Vite 工程化（构建配置、代码分割）与 SCSS / TailwindCSS
(4)深度使用过至少一种 AI 编程助手（Cursor / Claude Code / Codex 等），理解 AI 协作开发理念
有 Spec 驱动开发实践，能编写技术规格文档并借助 AI 工具落地为业务代码
(5)熟悉 Linux、Docker，了解 Kubernetes，具备良好的代码习惯（Git Flow、Commit规范、单元测试）及快速学习能力，对技术抱有热情，乐于在团队内部分享 AI Coding 最佳实践
工作职责
(1)系统建设与架构设计：参与中大型信息系统的技术选型与架构设计，独立负责核心模块的研发、部署及交付，确保系统高可用与可扩展性
(2)后端核心开发：承担后端核心业务逻辑开发，完成微服务架构下的 API 接口设计、数据库设计与 SQL 优化，解决分布式事务、消息队列及服务性能调优等关键技术问题
(3)AI 辅助全栈开发：在前端开发中，结合 AI 编程助手高效完成较复杂页面的开发、联调与测试
(4)实践 AI Coding 工作流：深度使用 AI 编程助手（如 Claude Code、Cursor、Codex 等）完成代码生成、重构、单元测试与文档编写，参与总结并沉淀团队 AI 协作最佳实践
(5)Spec 驱动开发落地：基于明确的技术规格说明，利用 AI 工具生成高质量、可维护的代码，践行 Specification‑Driven Development 流程
(6)团队协作与工程化：与产品、测试团队密切协作，参与 Code Review，维护并优化 CI/CD 流程与容器化部署方案
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 公司为大型央企，稳定性高，项目资源丰富，技术积累深
- 岗位融合AI辅助开发前沿实践，有助于提升个人技术竞争力
- 有机会参与中大型系统全生命周期，锻炼架构设计与全栈能力
- 对技术要求全面，后端、前端、AI工具均需熟练掌握，学习曲线较陡
- 央企环境可能流程较重，技术决策周期较长
- AI辅助开发仍处于探索阶段，需要团队共同总结最佳实践
- 适合有5年以上Java后端经验、对AI辅助开发充满热情、希望系统性提升架构能力并兼顾前端技术的全栈工程师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向架构师方向发展，主导更大规模系统的技术选型和架构决策
- 可在AI辅助开发领域深耕，成为团队AI Coding最佳实践的专家
- 积累全栈经验后，可转型为技术管理者或咨询顾问
- 负责中大型信息系统的架构设计与核心后端开发，确保系统高可用与可扩展性
- 深入参与微服务架构下的API设计、数据库优化及性能调优
- 利用AI编程助手（如Cursor、Claude Code）进行前后端开发、代码重构及文档生成，推动Spec驱动开发流程
- 与产品、测试团队协作，维护CI/CD流程和容器化部署方案
- 扎实的Java编程功底，5年以上后端开发经验，精通Spring Boot/Cloud微服务
- 熟悉关系型数据库（MySQL、达梦）及JVM性能调优、分布式锁、消息队列
- 掌握Vue 3、TypeScript等前端技术，能独立完成复杂页面开发
- 深度使用至少一种AI编程助手，理解AI协作开发理念，有Spec驱动开发实践
申请策略
- 结合公司业务方向（机械工业）思考自己的技术如何为其数字化转型创造价值，在面试中展示业务理解
- 提前研究团队的技术博客或开源项目，了解其技术栈和AI实践
- 突出5年以上Java后端开发经验，尤其是微服务架构设计和高并发系统落地案例
- 详细描述AI编程助手的使用经验，包括具体工具和自动化代码生成、重构案例
- 展示前端项目的技术栈（Vue 3、TypeScript等）及复杂页面开发成果
- 强调性能调优、分布式问题排查等硬技能，最好附有量化指标
- 若对AI编程助手不熟悉，可提前体验Cursor或Claude Code，练习Spec驱动开发
- 补充Vue 3响应式原理和Vite工程化配置知识，确保能独立完成前端联调
面试指南
- 针对技术问题，采用STAR法则：描述场景、任务、行动、结果，突出关键决策和量化成果
- 对于AI工具问题，强调工具选择依据、使用流程和实际效果（如代码生成准确率、时间节省）
- 对于设计类问题，先谈原则（高可用、可扩展、可维护），再举例说明具体技术选型
- 请描述你参与过的微服务架构设计及核心模块实现
- 你如何使用AI编程助手提升开发效率？请举例说明
- 如何处理分布式事务？请结合具体项目经验
- Vue 3的响应式原理是什么？如何优化页面性能？
- 你对Spec驱动开发的理解和实践经验
匹配度报告
68
综合匹配度
央企技术岗，AI前沿实践与全栈并重，成长空间大但WLB和灵活性一般。
适合人群
最适合追求前沿技术成长、乐于学习AI辅助开发、能接受传统企业办公节奏的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值65
薪资福利匹配
70中等
薪资估计在郑州中高端水平，但央企薪资结构相对固定，福利较好（五险一金齐全），整体补偿性适中。
薪资信号未披露（AI估算：20K-35K/月）
成长发展匹配
85较高
岗位涉及AI前沿实践、全栈技能和架构设计，成长空间大，且鼓励团队分享，发展性动机满足度高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、Spring Cloud、Vue 3、AI编程助手、Docker、Kubernetes
成长机会分享 AI Coding 最佳实践
业务类型ambiguous
工作生活匹配
50较低
仅现场办公，未提及弹性工作或远程选项，央企办公环境相对固定，生活化动机一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
65中等
公司属于机械工业央企，服务于国家基础工业，社会价值较高，但岗位本身偏技术实现，使命感中等。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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