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软件开发岗（AI应用方向）
立即应聘

软件开发岗（AI应用方向）

发布于 大约 13 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
软件工程
Api设计
Langgraph
Llm
Rag
向量数据库
微服务

AI 估算 · 25k–45k

AI应用方向市场需求旺盛，京东平台提供有竞争力的薪资和年终奖，且3年以上经验属于中级水平。

职位详情

关于这个职位

该职位隶属于京东零售，负责设计开发面向业务场景的AI Agent、Copilot等智能应用

你将基于LLM、RAG、向量数据库等技术构建可落地的生产系统，并参与Agent评测与可观测体系建设
适合具有后端工程和LLM应用开发经验的工程师

最低要求

年以上软件工程、后端工程、AI 工程或机器学习工程经验，有生产系统交付经验

熟练使用 Python，或熟悉 TypeScript / Node.js / Java / Go 中至少一种后端语言
有 LLM 应用开发经验，理解 Prompt engineering、function calling / tool calling、RAG、Embedding、向量检索等基本模式
熟悉至少一种 Agent / LLM 编排框架或模式，例如 LangGraph、LangChain、Semantic Kernel、AutoGen、CrewAI
具备扎实的后端工程能力，熟悉 API 设计、数据库、缓存、异步任务、微服务、容器化、云服务

工作职责

负责设计和开发面向业务场景的 AI Agent、Copilot、自动化工作流和多步骤任务执行系统

将业务需求转化为 Agent 架构，包括任务规划、工具调用、路由逻辑、上下文管理、权限控制和失败兜底
基于 LLM、RAG、Embedding、向量数据库、企业知识库和内部 API 构建可落地的智能应用
建立 Agent 评测体系，包括离线评测、回归测试、人工反馈、线上质量指标和失败案例分析
建设 Agent 可观测能力，包括日志、trace、工具调用链路、延迟等监控

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 涉及AI前沿技术（LLM、Agent），技术成长快
  • 京东零售业务场景丰富，落地机会多
  • 大厂平台，薪资福利有竞争力
  • 团队技术氛围好，可接触大规模分布式系统
  • AI技术迭代快，需要持续学习和跟进
  • 业务需求复杂，需要较强的工程落地能力
  • 适合有后端工程基础、对LLM和Agent方向有浓厚兴趣、愿意在AI应用领域深耕的工程师

缺点 / 挑战

  • 可能存在加班压力，尤其是在项目关键期

角色解读

  • 从AI应用开发工程师成长为Agent系统架构师
  • 深入大模型领域，成为AI算法与工程结合的专家
  • 向技术管理方向发展，带领AI应用团队
  • 设计和开发面向业务场景的AI Agent、Copilot等智能应用
  • 将业务需求转化为Agent架构，包括任务规划、工具调用等
  • 基于LLM、RAG、向量数据库构建可落地的智能系统
  • 建立评测体系和可观测能力，确保系统质量
  • 扎实的Python或其他后端语言编程能力
  • LLM应用开发经验，熟悉Prompt engineering、RAG、Function calling等
  • 熟悉Agent编排框架如LangGraph、LangChain等
  • 后端工程能力：API设计、数据库、微服务、容器化

申请策略

  • 了解京东零售的业务场景，思考AI如何赋能零售
  • 准备好展示你过去的项目是如何从需求到落地的
  • 突出LLM应用开发项目经验，尤其是Agent、RAG相关
  • 展示后端工程能力：高并发、微服务、分布式系统
  • 列出熟悉的框架和工具：LangChain、向量数据库等
  • 如果有生产系统交付经验，需详细说明
  • 深入理解Agent编排框架如LangGraph、AutoGen
  • 学习LLM评测方法和可观测性工具

面试指南

  • STAR法则：情境、任务、行动、结果，突出技术选型和思考过程
  • 对比分析：解释不同技术方案的优缺点，展示深度
  • 工程思维：关注可扩展性、可观测性、稳定性
  • 请介绍一个你设计的Agent系统架构，包括任务规划、工具调用等
  • 解释RAG的工作原理，以及如何优化检索准确率
  • 如何评估Agent系统的质量？有哪些指标？
  • 你如何处理Agent失败情况？有哪些兜底策略？
  • 用过LangGraph吗？它和LangChain的区别是什么？

职位点评

67
综合评分

京东零售AI应用开发岗，前沿技术栈，高成长性，但工作地点固定且可能存在加班。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。

更适合这类人
最适合以技术成长为核心动机的求职者，追求AI前沿应用和职业发展，能接受一定工作强度。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活40
使命价值60

薪资福利

70中等

未明确薪资和福利细节，但京东作为上市公司，薪资待遇在行业中上水平，补偿性动机有一定满足。

薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）

成长发展

85较高

该职位聚焦AI前沿技术（LLM、Agent），技术栈先进，成长空间大，发展性动机满足程度高。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、RAG、Agent、LangGraph、LangChain、向量数据库
业务类型profit_center

工作生活

40较低

工作地点在北京，仅现场办公，未提及弹性工作或WLB，京东作为互联网大厂普遍存在加班文化，生活化动机满足有限。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）

使命价值

60中等

京东零售业务服务于消费者，有一定社会价值，但职位本身偏工程实现，使命感一般。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术

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