西门子
Principal Engineer, AI and Machine Learning Systems
Principal Engineer, AI and Machine Learning Systems
发布于 大约 21 小时前普通员工/个人贡献者
China
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
软件工程
Generative AI
GO
LLM
Machine Learning
Ml Infrastructure
AI 估算 · 50k–80k
高级AI技术领导岗，市场稀缺，一线城市薪资竞争力强
职位详情
关于这个职位
作为西门子中国AI工程团队的首席工程师，你将负责定义AI驱动平台的技术愿景和系统架构，将前沿研究转化为可扩展、可靠的生产系统
这是一个深度技术型的个人贡献者角色，需要你具备强大的架构领导力和工程判断力，提升团队整体技术水准
最低要求
年以上专业软件工程经验，包括在AI或ML驱动系统上的重要工作
有设计、构建和扩展复杂分布式系统的经验
对端到端机器学习生命周期有深入理解，包括生产环境中的部署和监控
有能力领导架构工作并影响所在团队之外的技术方向
精通至少一种后端系统编程语言：Python、Go、Java或类似语言
较强的系统级推理能力，涵盖性能、可扩展性、容错和成本权衡
工作职责
定义AI驱动平台和产品的技术愿景与系统架构
将不断变化的产品和研究需求转化为可扩展、可靠的ML系统
与高级首席产品经理合作，使技术决策与产品战略保持一致
与高级首席应用科学家和首席科学家合作，将模型从实验阶段带入生产级系统
负责模型训练、推理、数据流水线和系统集成方面的架构决策
尽早识别性能、可扩展性、成本和可靠性方面的关键风险，并推动解决方案
领导技术设计评审，并影响多个工程团队的架构
为ML系统设计、可观测性、测试和长期可维护性建立最佳实践
指导资深工程师，并在组织中作为技术榜样
优先资格
有连接机器学习研究与生产工程的经验
熟悉生成式AI系统、大语言模型或多模态流水线
有构建与物理世界或实时环境交互的系统的经验
在ML基础设施、模型服务、推理优化或大规模训练基础设施方面有背景
有指导资深工程师或跨团队技术负责人的经验
曾与全球分布式工程或研究组织合作过
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 西门子为跨国巨头，平台稳定，资源丰富
- 首席工程师角色具有技术领导力，影响范围广
- 工作涉及跨团队协作，需要较强沟通协调能力
- 技术深度和广度要求高，需要持续学习前沿技术
- 适合资深技术专家，热爱系统架构和AI落地，希望在工业领域深耕的工程师
缺点 / 挑战
- 工业AI是前沿方向，技术挑战大，积累经验价值高
- 可能面临产品需求变化快、系统复杂度高的压力
角色解读
- 可晋升为首席架构师或技术副总裁，负责更大范围的技术战略
- 也可转向技术管理岗位，领导工程团队
- 在AI领域持续深耕，成为行业知名的技术专家
- 定义AI平台的技术愿景和系统架构，确保系统可扩展、可靠且易维护
- 将产品和研究需求转化为生产级ML系统，负责模型训练、推理、数据流水线等架构决策
- 与产品经理和科学家合作，对齐技术与产品战略，并推动技术设计评审
- 精通分布式系统设计与构建，具备8年以上软件工程经验
- 深入理解ML生命周期，包括生产部署和监控
- 熟练掌握Python、Go、Java等后端编程语言，具备系统级性能优化能力
申请策略
- 了解西门子在工业AI领域的业务方向，展示对该领域的热情
- 准备系统设计案例，尤其在可扩展性和可靠性方面
- 突出大型分布式系统设计经验，特别是ML相关系统
- 强调技术领导力案例，如主导架构设计、影响团队决策
- 展示编程语言和系统优化的具体项目成果
- 补充生成式AI和大语言模型的生产化经验
- 学习MLOps工具链和推理优化技术
面试指南
- STAR法则：描述情境、任务、行动和结果
- 强调系统思考：从需求、架构、风险到解决方案
- 展示权衡能力：明确各方案的优缺点和取舍逻辑
- 请描述一个你设计的分布式ML系统，你是如何权衡性能与成本的？
- 如何将研究模型迁移到生产环境？会遇到哪些挑战？
- 如何确保ML系统的可靠性和可观测性？
- 举例说明你如何影响团队成员的技术决策
- 复习系统设计知识，特别是大规模ML基础设施
匹配度报告
64
综合匹配度
西门子首席AI工程师，前沿技术栈，技术领导力强，但生活方式信息有限。
适合人群
适合追求技术深度和职业发展，对WLB要求不高的资深工程师。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利65
成长发展90
工作生活40
使命价值60
薪资福利匹配
65中等
该职位为高级技术岗，薪资水平预计处于市场高端，但JD未明确说明，需面试了解。
薪资信号未披露（AI估算：50K-80K/月）
成长发展匹配
90较高
职位涉及前沿AI技术，架构领导力强，有指导机会，技术成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、Machine Learning、Generative AI、LLM、Distributed Systems、ML Infrastructure
成长机会Mentor senior engineers
业务类型ambiguous
工作生活匹配
40较低
未提及远程或弹性工作，工作地点不确定，加班情况未说明。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
60中等
工业AI对社会有积极影响，但JD未强调使命感，行业为高速增长赛道。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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