西门子
西门子数字化工业集团 物理AI 高级平台架构师
西门子数字化工业集团 物理AI 高级平台架构师
发布于 大约 21 小时前普通员工/个人贡献者
苏州市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
软件工程
设备集成
中间件
工业自动化
运动规划
西门子
物理AI
ROS/ROS2
机器人架构
AI 估算 · 30k–50k
高级架构师岗位，跨国巨头苏州研发中心，C++/Python机器人方向薪资较高，参考市场水平。
职位详情
关于这个职位
作为西门子数字化工业集团的物理AI高级平台架构师，你将负责定义下一代工业机器人软件架构，聚焦抓取、放置和运动规划等物理AI能力
你将与苏州团队紧密合作，设计可复用的机器人驱动、连接层和供应商集成组件，并领导技术架构决策
这是一个结合深度技术领导力与实战开发的角色，适合在工业机器人领域有丰富经验的技术专家
最低要求
计算机科学、机器人、自动化、电气工程或相关领域硕士学位，或同等实践经验
年以上软件架构、机器人软件、工业自动化软件或分布式系统的专业经验
具有机器人平台、运动规划、运行时集成或机器人控制相关软件的丰富经验
良好理解设备连接、驱动、中间件、API和可扩展集成层的软件架构
在C++、Python和/或其他相关机器人或系统语言方面有丰富的编程经验
具有将机器人、控制器、传感器、摄像头或工业设备集成到大型软件系统的经验
对工业机器人用例（如拾取和放置、单元自动化或机器人应用部署）有实践理解
能够平衡战略架构与务实实现
工作职责
定义第二级物理AI能力的技术架构，聚焦抓取、放置和运动规划
设计和实现机器人驱动、连接层和供应商集成的可复用软件组件
在机器人技能、感知、规划模块、运行时服务和工业自动化系统之间建立清晰的接口
推动中国机器人供应商、控制器及相关边缘/外围系统的集成策略
与苏州物理AI平台团队紧密合作，协调现有和新产品能力的架构与实现
支持创建可扩展的软件基础，以便未来扩展到更广泛的机器人和物理AI用例
在需要时亲自参与实施，尤其是在早期架构、原型和关键技术组件方面
通过代码审查、架构决策、工程标准和最佳实践指导开发者
与产品、组合、合作伙伴和客户利益相关者合作，确保技术解决方案具有市场相关性和可部署性
支持与中国机器人生态系统中的合作伙伴和客户进行技术讨论
优先资格
有中国机器人供应商、机器人OEM生态系统或本地系统集成商经验
熟悉ROS/ROS2、机器人SDK、工业中间件、边缘软件或运动规划框架
有工业通信和连接模式经验
有可扩展产品/平台开发背景，而非一次性项目交付
接触过AI赋能机器人、感知系统或物理AI相关架构
有多国公司（MNC）工作经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 西门子作为工业自动化巨头，平台稳定，技术资源丰富，能够接触到最前沿的物理AI与机器人技术
- 位于苏州，生活成本相对一线城市较低，且公司提供具有竞争力的薪酬福利
- 需要同时处理战略架构与具体实现，对平衡能力要求高
- 涉及中国本地供应商集成，需熟悉本土生态系统，存在跨文化协作复杂性
- 机器人领域技术迭代快，需要持续学习并跟进ROS/ROS2等框架演进
- 适合在机器人或工业自动化软件领域有深厚经验、热爱技术架构设计并愿意深入底层实现的高级工程师
缺点 / 挑战
- 该岗位结合架构设计与实战开发，技术挑战度高，有助于个人技术深度和广度提升
角色解读
- 可向首席架构师或技术总监方向发展，主导更大规模的机器人平台架构
- 有机会深入物理AI前沿领域，成为跨团队的技术领袖
- 在西门子全球技术网络中积累工业4.0和智能制造经验，未来可转向产品管理或技术战略岗位
- 负责定义物理AI第二层能力的技术架构，聚焦于工业机器人抓取、放置和运动规划等核心功能
- 设计并实现可复用的软件组件，包括机器人驱动、连接层以及中国本地供应商的集成接口
- 与苏州团队协作，确保架构与现有产品能力对齐，并亲自参与原型开发和关键技术组件实现
- 精通C++和Python，具备6年以上机器人或工业自动化软件架构经验
- 深入理解机器人平台、运动规划、运行时集成及设备连接层架构
- 熟悉ROS/ROS2、工业中间件及机器人SDK，并有实际系统集成经验
申请策略
- 关注西门子在中国的物理AI战略，了解其本地化需求，在面试中展现对市场生态的理解
- 突出6年以上相关经验中主导或参与的机器人平台架构项目，尤其是涉及运动规划、设备集成的内容
- 强调C++/Python编程能力，并提供代码仓库或技术博客链接展示技术深度
- 提及与机器人供应商或系统集成商合作的经历，尤其是中国本土经验会显著加分
- 如果缺乏ROS/ROS2经验，建议快速学习并动手搭建一个简单的机器人控制示例
- 补充对工业通信协议（如Profinet、EtherCAT）的了解，有助于集成层面沟通
面试指南
- 使用STAR法则（情境-任务-行动-结果）回答项目经验问题，突出架构决策和量化成果
- 对于技术问题，先阐述原理，再结合实际案例，展现深度理解和实战能力
- 请描述你设计过的一个机器人软件架构，包括如何考虑可扩展性和供应商集成
- 在集成不同机器人控制器时，你如何处理通信协议差异和实时性要求？
- 谈谈你对ROS/ROS2的认识，以及在实际项目中如何应用
- 如何平衡长远架构设计与短期项目交付的压力？
- 你如何评估和选择第三方机器人组件或SDK？
- 复习机器人运动规划算法基础知识（如RRT、A*）以及ROS2的核心概念
匹配度报告
72
综合匹配度
西门子苏州物理AI高级架构师，前沿技术栈，高发展性，薪酬面议但福利较好，工作模式偏现场办公。
适合人群
适合追求技术成长和前沿领域发展，且对工作地点灵活性要求不高的高级工程师。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利匹配
75中等
西门子作为跨国巨头，薪资水平在市场上有竞争力，且福利完善（如年终奖、培训等），但具体薪资未明确披露，需面议。
薪资信号面议 (30K-50K/月)
福利待遇Attractive remuneration package、Flexible working models、Continuous learning
成长发展匹配
85较高
该岗位涉及物理AI前沿技术，且西门子提供持续学习和全球协作机会，技术成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈物理AI、机器人平台、运动规划、ROS/ROS2、C++、Python
成长机会Continuous learning、technical challenges、collaboration with global experts
业务类型profit_center
工作生活匹配
60中等
工作模式为仅现场办公，未提及远程或弹性工时，但西门子通常有灵活政策，具体需确认。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
工作生活平衡Flexible working models
使命价值匹配
70中等
物理AI和工业机器人对社会生产效率有积极影响，行业处于增长期，但职位本身偏向技术实现，社会价值间接。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号shape the future of manufacturing、advanced robotics
创新程度积极采用新技术
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