顺丰速运
AI开发实习生
AI开发实习生
发布于 大约 2 个月前实习/见习
武汉市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
数据分析与科学
数据分析
数据可视化
BI工具
Power BI
大模型
经营分析
数据看板
AI 估算 · 4k–6k
实习岗位薪资按市场水平，武汉大厂提供竞争力薪酬，但实习期较短
职位详情
关于这个职位
作为AI开发实习生，你将利用AI大模型等技术重塑经营分析框架与数据看板，定期输出经营报告并推动业务闭环管理
适合对数据分析与AI应用有浓厚兴趣的在校生积累实战经验
最低要求
本科及以上学历，管理学、经济学、统计学、计算机/信息管理等相关专业优先，985/211优先
数据能力扎实：熟练Excel
有BI工具（Power BI/Tableau/Looker等）经验优先
责任心强，结果导向，逻辑清晰，书面表达与汇报能力良好
对前沿的AI技术和大模型有较强的使用能力和探索欲望
工作职责
利用AI能力，重塑经营分析和数据看板：搭建并维护经营分析框架与指标体系（签单、收入、回款、毛利/利润、费用、预测偏差等），定期输出经营分析报告/预警与专项洞察
建设经营看板与跟踪机制（周/月/季节奏），推动“指标—问题—动作—责任—结果”的闭环管理
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 顺丰作为物流巨头，数据资源丰富，能接触实际业务场景
- 岗位聚焦AI前沿技术，提升数据分析与大模型应用能力
- 职责清晰，能快速掌握经营分析全流程，积累项目经验
- 经营分析涉及多部门协调，沟通成本较大
- 适合对数据分析与AI应用有热情、具备较强逻辑能力和学习能力的在校生，尤其是想进入物流或互联网大厂的数据方向同学
缺点 / 挑战
- 需同时掌握业务知识和AI技术，要求综合能力较高
- 实习生可能面临一定工作压力，需快速适应
角色解读
- 向高级数据分析师或商业智能专家发展，积累物流行业数据经验
- 结合AI技能可转型AI产品经理或数据科学家
- 在顺丰大平台深入理解业务，未来可向管理岗或业务专家方向发展
- 利用AI技术（如大模型）搭建和维护经营分析指标体系，包括签单、收入、回款等关键指标
- 定期输出经营分析报告和预警，推动问题从识别到解决闭环
- 建设数据看板并跟踪周/月/季业务表现，确保数据可视化和准确性
- 扎实的数据分析基础，熟练使用Excel，掌握BI工具（Power BI/Tableau等）者优先
- 对AI大模型有使用经验和探索欲望，能将其应用于数据分析流程
- 逻辑清晰，书面表达与汇报能力强，具备责任心与结果导向思维
申请策略
- 研究顺丰在智能供应链和AI应用方面的动态，面试中展现行业认知
- 准备一个完整的经营分析案例，展示从指标到报告的全流程思路
- 突出数据分析项目经验，尤其是Excel、BI工具的使用案例
- 展示AI/大模型相关课程或实践，如使用大模型进行文本处理或预测
- 强调逻辑分析和书面报告能力，附上报告样例或分析作品
- 提前学习Power BI或Tableau，掌握数据可视化仪表板制作
- 熟悉大模型API调用（如OpenAI），尝试用AI辅助数据分析
面试指南
- 对于指标体系设计，从业务目标出发，先拆解关键结果指标，再定义过程驱动指标
- 在回答AI应用时，结合具体场景，比如用大模型生成SQL查询或自动报告文本
- 项目经验类问题使用STAR法则：情境、任务、行动、结果，突出量化成果
- 如何设计一个经营分析指标体系？请举例说明
- 你如何利用AI技术（如大模型）提升数据分析效率？
- 你使用过哪些BI工具？描述一个你用BI工具解决问题的项目
- 解释一下毛利、净利率、回款周期的含义及在经营分析中的作用
- 如何确保数据看板的数据准确性和及时性？
职位点评
61
综合评分
前沿AI技术应用于物流经营分析，大厂平台，成长性强但薪资普通。
更适合这类人
适合追求技术成长和前沿经验、不介意短期薪资较低的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利40
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
40较低
实习岗位薪资相对不高，JD未提及福利，补偿性动机满足度较低。
薪资信号未披露（AI估算：3K-5K/月）
成长发展
85较高
岗位聚焦AI前沿技术，能快速积累数据分析与AI应用能力，发展性动机满足度高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、大模型、BI工具
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
未提及远程或弹性工作，预计为常规现场办公，生活化动机满足度一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
顺丰在物流行业积极探索AI，岗位有一定创新性，但社会影响力显现不明显。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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