顺丰速运
AI产品经理
AI产品经理
发布于 大约 15 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品管理
跨团队协作
NLP
RAG
代码生成
产品规划
大模型
研发效能
PRD
AI产品经理
AI 估算 · 25k–40k
AI产品经理岗位，顺丰上市大厂，深圳薪资水平较高，3-5年经验，市场竞争力强。
职位详情
关于这个职位
该职位负责顺丰集团研发体系AI工具的全生命周期落地，聚焦研发全流程，结合大模型、NLP、RAG、Agent等技术，规划产品路线并推动从0到1的迭代
需要深入挖掘研发团队痛点，设计贴合场景的AI解决方案，协同算法、开发等团队推进产品交付，并跟踪前沿技术优化产品竞争力
适合有AI产品经验、熟悉研发流程的求职者
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件工程、产品设计等相关专业优先，3-5年AI产品经理工作经验，其中至少1年以上研发体系AI工具、研发效能产品或开发者工具相关产品经验，有完整的从0到1产品落地案例者优先
深刻理解软件研发全生命周期，熟悉敏捷开发、DevOps理念及研发工具链（如代码管理、CI/CD、测试工具、效能度量工具等），能精准捕捉研发团队在各环节的痛点与需求，具备将AI技术转化为实际产品解决方案的能力
具备扎实的AI技术认知，了解大模型（GPT、文心一言、通义千问等）的基本原理、能力边界及应用场景，熟悉RAG、Prompt工程、Agent、模型微调等核心技术，能与算法团队高效沟通，清晰传达产品需求与技术诉求
具备优秀的产品设计能力、逻辑思维能力及需求洞察能力，能独立完成产品规划、需求分析、原型设计、PRD撰写，擅长复杂场景下的产品拆解与落地，注重细节与用户体验
具备极强的跨团队沟通协调能力与项目推动力，能高效联动算法、开发、测试等团队，推动产品落地与迭代
具备良好的抗压能力、自我驱动能力，对AI技术和研发效能领域有浓厚兴趣，愿意持续学习前沿技术
工作职责
负责顺丰集团研发体系AI工具的全生命周期落地，聚焦研发全流程（需求分析、原型设计、代码开发、测试验证、部署发布、运维监控、效能度量），挖掘研发团队在效率、质量、协作上的核心痛点，结合大模型、NLP、RAG、Agent等AI技术，规划产品路线图，设计贴合研发场景的AI解决方案，推动产品从0到1落地及迭代优化，真正解决研发团队实际工作难题，提升研发效能
深入调研研发团队工作场景，包括但不限于智能代码生成、智能代码审查、测试用例自动生成、需求文档智能解析、研发问题智能定位、研发流程自动化编排等，输出精准的需求分析报告、产品原型及PRD，确保产品设计贴合研发实际需求，平衡技术可行性与用户体验
协同算法、前后端开发、测试、运维等跨职能团队，明确技术实现路径，推动AI模型选型、训练优化及工程化落地，解决产品开发过程中的跨团队协作问题，确保产品按时、高质量交付，建立产品迭代的闭环管理机制
跟踪AI技术前沿动态（如大模型演进、Prompt工程、多智能体协同等）及行业内研发体系AI工具的产品趋势，结合公司研发业务特点，引入创新技术与产品理念，持续优化产品竞争力，打造差异化的研发AI工具矩阵
负责产品上线后的用户反馈收集、数据分析，建立产品效果评估体系，通过数据驱动产品迭代，优化产品功能与体验
同时输出产品使用手册、培训材料，配合运营团队完成产品推广与用户培训，提升产品渗透率与用户满意度
参与研发体系数字化、智能化战略规划，联动研发各环节负责人，推动AI工具与研发流程的深度融合，构建高效、智能的研发协同生态，助力研发团队实现降本增效
优先资格
有研发、测试、运维等技术岗位从业经验，或具备计算机相关专业技术背景（如掌握Python、SQL基础，了解机器学习、深度学习基本原理）者优先
有大模型在研发场景（代码生成、智能审查、需求解析等）的产品落地经验，熟悉Coze、Dify等智能体开发平台者优先
熟悉研发效能度量体系，有研发效能平台、AI辅助研发工具相关产品迭代或运营经验者优先
具备优秀的数据分析能力，能通过用户行为数据、产品使用数据优化产品功能，有A/B测试设计与执行经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 头部物流企业数字化转型关键岗位，接触前沿AI技术（大模型、Agent等）
- 顺丰平台资源丰富，产品落地场景真实，能积累宝贵经验
- 研发效能领域是热点，职业发展空间大，薪资竞争力强
- 对技术理解要求高，需同时掌握AI和研发流程知识
- 跨团队协调难度大，需推动多方协作
- 产品从0到1有不确定性，需较强的抗压和迭代能力
- 适合有AI产品经验、熟悉研发流程、热爱技术驱动产品创新、希望在物流科技领域深耕的求职者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 深耕AI产品领域，可晋升为高级AI产品经理或AI解决方案架构师
- 向研发效能专家方向发展，主导企业级AI平台建设
- 积累管理经验后，可转向产品总监或AI业务负责人
- 负责AI工具从0到1的产品规划与落地，结合大模型等技术解决研发效率瓶颈
- 深入调研研发场景，撰写需求文档和产品原型，协调算法、开发等团队推进项目
- 跟踪AI前沿动态，持续优化产品竞争力，推动AI与研发流程深度融合
- 具备扎实的AI技术认知，熟悉大模型、RAG、Agent等核心概念
- 精通产品设计方法，能独立完成PRD、原型设计，有从0到1经验
- 深刻理解研发全生命周期及DevOps工具链，能精准捕捉痛点
- 优秀的跨团队沟通和项目推动能力，善于协调资源
申请策略
- 面试前深入了解顺丰研发体系特点，准备针对性产品方案
- 思考AI如何具体提升研发效率，准备1-2个详细案例
- 突出AI产品从0到1的落地案例，尤其是研发效能或开发者工具项目
- 展示对大模型、RAG、Agent等技术的理解和应用经验
- 强调研发流程知识（敏捷、DevOps）和跨团队协作成果
- 若暂缺研发背景，可补充学习DevOps工具链和研发效能度量
- 熟悉Coze、Dify等智能体开发平台，提升产品设计的技术可行性
面试指南
- STAR法则：情景、任务、行动、结果，突出产品思维和技术决策
- 结合具体数据说明产品效果，展现数据驱动迭代能力
- 平衡技术可行性与用户体验，体现沟通和协调能力
- 请分享一个你主导的AI产品从0到1的案例，遇到哪些挑战？
- 如何评估AI工具对研发效能的提升效果？核心指标是什么？
- 大模型在代码生成场景的局限性有哪些？如何改进？
- 假设算法团队认为某个需求技术上不可行，你会如何处理？
- 你如何跟踪AI前沿技术并应用到产品中？举个例子
职位点评
71
综合评分
顺丰AI产品岗，前沿技术栈，薪资面议，深圳现场办公，发展性强但WLB一般。
更适合这类人
最适合重视技术成长和职业发展的求职者，对WLB要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值65
薪资福利
75中等
薪资面议，但顺丰上市大厂，岗位级别较高，预计薪资有竞争力，福利完善。
薪资信号面议 (25K-40K/月)
成长发展
85较高
岗位涉及大模型、Agent等前沿AI技术，研发效能领域成长空间大，但JD未明确晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、RAG、Agent、NLP、代码生成
业务类型cost_center
工作生活
60中等
仅现场办公，未提及弹性工作制，深圳科技园通勤可能较长，加班情况不明。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
物流行业稳定成熟，AI赋能研发能提升效率，但社会影响力一般。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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