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顺丰速运
CJ-后端开发工程师(深圳)
立即应聘

CJ-后端开发工程师(深圳)

发布于 大约 15 小时前

普通员工/个人贡献者

武汉市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
分布式系统
大数据
JVM
Spring cloud
MyBatis

AI 估算 · 15k–25k

武汉3-5年Java开发,要求AI和大数据技术栈,薪资在本地有竞争力,但面议,按市场行情估算。

职位详情

关于这个职位

该职位是顺丰速运的后端开发工程师,负责财务客户结算系统的研发与管理

你将参与需求评估、技术方案设计、核心代码编写以及AI能力的集成优化
适合具有3-5年Java开发经验、熟悉微服务和大数据技术、对AI应用感兴趣的求职者

最低要求

统招本科及以上学历,计算机相关专业,3年以上Java开发经验

熟练掌握Java性能调优,熟悉jvm,对jvm原理熟悉,熟悉jdk核心基础类,IO资源管理熟练掌握
熟悉J2EE体系架构,熟悉java开源框架,熟悉常用的Spring Boot、Spring Cloud、Dubbo等微服务开发架构
熟练使用MySQL等常用数据库的开发和结构设计,并对读写性能进行优化
熟练掌握SpringMVC、MyBatis、MyBatis-Plus、Nginx、Kafka、Redis等相关技术,熟悉linux基础命令
积极主动,有良好的沟通能力、团队合作意识,能承受较大的工作压力

工作职责

协助产品经理评估需求技术可行性、制定需求实现版本计划

根据业务方案,出具技术方案,完成产品各模块设计,数据库设计,大数据处理方案设计
承担核心功能、公共核心模块的代码编写,确保项目进度和质量,对新的技术保持关注
熟悉AI编程,AI工具使用,AI场景的应用及系统的AI能力集成

优先资格

大型分布式、多线程、高并发、亿级或以上数据量、高负载、高可用性系统开发经验者优先

具备一定的大数据开发技术能力优先,如hive、spark、storm或flink流式处理技术
AI应用的设计与落地实施,AI工具应用,系统的 AI 能力集成,优化财务流程,提升效率与精准度

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 技术栈全面,覆盖Java、微服务、大数据、AI,有助于拓宽技能广度
  • 顺丰作为物流巨头,平台稳定,项目涉及财务核心系统,有业务价值
  • 实际应用AI于财务场景,紧跟技术趋势,提升个人竞争力
  • 团队协作要求高,需要与产品、测试等多部门紧密配合
  • 适合3-5年Java开发经验、希望接触大数据与AI技术、抗压能力强的技术型人才

缺点 / 挑战

  • 技术要求较高,需同时掌握Java、大数据、AI等多领域知识
  • 工作中需要承受较大压力,可能涉及高并发、海量数据处理

角色解读

  • 向技术专家方向发展,深入钻研Java、大数据或AI领域,成为团队核心技术骨干
  • 向架构师方向发展,负责更大规模系统的设计与技术选型
  • 向技术管理方向发展,逐步承担团队管理职责,带领项目交付
  • 负责财务客户结算系统的需求评估与技术方案设计,与产品经理协作制定版本计划
  • 承担核心功能与公共模块的代码编写,确保项目进度与质量,并持续关注新技术
  • 探索AI工具的使用,将AI能力集成到系统中,优化财务流程,提升效率与精准度
  • 精通Java及JVM调优,熟悉Spring Boot、Spring Cloud、Dubbo等微服务架构
  • 熟练使用MySQL、MyBatis、Kafka、Redis等中间件,具备性能优化经验
  • 了解分布式系统设计与大数据技术(如Hive、Spark、Flink)优先
  • 具备AI应用落地能力,熟悉AI编程工具与系统集成

申请策略

  • 关注顺丰科技的财务数字化转型方向,理解其业务痛点
  • 在面试中强调技术深度与业务结合的能力,而非单纯技术栈罗列
  • 突出Java性能调优、JVM原理及微服务架构的项目经验
  • 展示大数据处理或AI应用的实际案例,尤其是与财务相关的项目
  • 强调高并发、大流量系统的设计和优化经验
  • 列出使用过的技术栈,如Spring Cloud、Kafka、Redis等
  • 补充学习AI工具(如LangChain、OpenAI API)及AI系统集成方法
  • 巩固大数据组件(如Flink、Spark)的实战使用

面试指南

  • 对于技术细节问题,采用STAR法则:场景-任务-行动-结果
  • 对于架构设计问题,先明确需求(QPS、数据量、一致性要求),再分模块讨论
  • 对于AI集成问题,突出从需求分析、模型选型到接口封装的全流程
  • 请描述一次JVM调优的实际案例
  • Spring Cloud与Dubbo的区别及适用场景?
  • 如何设计一个高并发、高可用的结算系统?
  • 你如何将AI能力集成到现有系统中?举例说明
  • 解释MySQL分库分表策略及读写分离的实现

匹配度报告

65
综合匹配度

顺丰科技后端岗,前沿技术栈(Java+大数据+AI),薪资面议,工作强度大。

适合人群
适合追求技术成长和职业发展,愿意接受较高工作压力,对薪资弹性有要求者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利65
成长发展85
工作生活40
使命价值70

薪资福利匹配

65中等

顺丰作为上市巨头,提供稳定薪酬与福利,但薪资水平面议,未披露具体数字,求职者需在面试中确认。

薪资信号面议 (15K-25K/月)

成长发展匹配

85较高

技术栈前沿,涵盖微服务、大数据、AI,成长空间大;但JD未明确提及培训或晋升通道。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、JVM、Spring Cloud、Dubbo、MySQL、Kafka、Redis、AI、Hive、Spark、Flink、分布式系统
业务类型profit_center

工作生活匹配

40较低

要求现场办公,未提及弹性工作制,且明确要求能承受较大工作压力,WLB较差。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况JD含高强度暗示词

使命价值匹配

70中等

物流行业成熟稳定,财务结算系统有实际业务价值,且积极采用新技术,具有一定创新意义。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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