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顺丰速运
售前解决方案
立即应聘

售前解决方案

发布于 大约 15 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
销售与零售
解决方案
大数据
数据治理
GIS
售前
电网
招投标
南网
国网

AI 估算 · 20k–35k

顺丰上市企业,5-10年售前经验,北京市场薪资中上,面议但现实水平约20-35K/月

职位详情

关于这个职位

作为顺丰速运的售前解决方案专家,你将负责电网行业的产品及解决方案售前拓展,与研发、测试、运营等多团队协作,推动商业化目标

工作涵盖客户洞察、需求分析、方案包装及招投标支持,同时参与科技项目申报和标准制定,提升公司电力行业技术影响力
适合有5年以上电网售前经验、熟悉国网/南网项目的专业人士

最低要求

拥有 5 年以上行业解决方案经验,具备至少 5 个电网体系(国网/南网)完整项目售前经验,熟练掌握电网项目运作模式与技术标准

具备电网售前解决方案规划与制定能力,能基于客户业务场景提供数据驱动的针对性解决方案,且可跟踪行业动态、完成竞品分析并优化解决方案体系
擅长各类电网业务技术文件与成果文档编写,涵盖招投标文件、技术方案、需求分析、汇报材料等,有论文、专利或标准制定经验者优先
熟悉电网安监、运检等部门工作逻辑,能完成电网客户业务调研与需求梳理,了解营销 2.0、客户档案数据治理等核心业务场景

工作职责

负责电网行业产品及解决方案的售前拓展支持、技术咨询,为商业化目标达成负责

协调并驱动研发、测试、运营、市场等多个团队共同完成产品商业化业务目标
负责客户洞察、需求分析、解决方案包装、售前拓展资料建设、售前项目招投标支持
客户关系的维护与发展,支持业务团队进行售前/中/后等相关业务工作
参与科技项目申报、标准制定、成果沉淀(论文、专利),提升公司在电力行业的技术影响力,由专项科研经费,需要完成科技项目全生命周期

优先资格

掌握大数据、AI 技术应用,熟悉GIS、地址解析、数据治理方法论,有 “数据要素化、可信数据空间” 理念实践经验者优先

有国网中电普华、朗新科技等企业的国网营销 2.0 建设从业经验者优先,具备大型能源电力集团(国网优先)客户资源或项目经验者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 顺丰集团为上市巨头,平台大、资源多,职业发展稳定
  • 专注于电网行业,属于能源基础设施领域,行业需求稳健,前景广阔
  • 有机会参与科技项目、发表论文专利,提升个人技术品牌和行业影响力
  • 售前岗位结合技术与客户,能力全面,市场价值高
  • 电网行业客户关系复杂,项目周期长,需要较强耐心和协调能力
  • 售前工作经常需要出差和频繁的客户沟通,工作强度较大
  • 技术更新快,需持续学习大数据、AI等新兴技术,保持竞争力

缺点 / 挑战

  • 适合有电网行业背景、热爱技术交流与方案设计、善于跨团队协作且能承受一定出差压力的资深售前人员

角色解读

  • 可在售前领域深耕,成为资深解决方案架构师或行业专家
  • 横向拓展至产品管理、项目管理或更高级别的销售管理岗位
  • 通过参与科技项目和标准制定,建立行业影响力,向技术管理或咨询方向发展
  • 负责电网行业产品和解决方案的售前支持,包括客户技术咨询、需求分析、方案设计和招投标
  • 协调研发、测试、运营等多团队,推动产品商业化落地,达成业务目标
  • 参与科技项目申报、标准制定和成果沉淀,如论文、专利,提升公司技术影响力
  • 维护客户关系,支持销售团队完成售前、售中、售后全流程工作
  • 深入了解电网行业(国网/南网)项目运作模式和技术标准,具备5年以上售前解决方案经验
  • 出色的方案撰写能力,能独立编写招投标文件、技术方案和汇报材料
  • 掌握大数据、AI、GIS等技术的应用,熟悉数据治理和地址解析方法论
  • 良好的跨部门协调能力和客户沟通技巧

申请策略

  • 在面试前了解顺丰在电网行业的业务布局和成功案例,思考如何在该平台上发挥自身优势
  • 准备好谈谈对“数据要素化、可信数据空间”理念的理解,展示前瞻性
  • 突出5年以上电网项目售前经验,列举至少5个完整项目案例,说明你在其中的角色和贡献
  • 强调技术文档编写能力,附上代表性技术方案、招投标文件样本或相关成果(论文、专利)
  • 展示大数据、AI、GIS等技能应用经验,特别是与电网业务结合的项目
  • 若有国网营销2.0、中电普华或朗新科技相关经验,务必重点描述
  • 补充学习国网/南网最新的技术标准与业务动态,如营销2.0、数据治理规范
  • 强化方案呈现和演讲技巧,练习如何将技术方案转化为客户价值

面试指南

  • 采用STAR原则:情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)来结构化回答项目经验
  • 对于协调类问题,强调沟通机制、关键节点把控和利益平衡
  • 对于技术趋势题,结合具体案例说明技术如何解决实际业务痛点,避免空谈
  • 请描述一个你主导的电网售前项目,从需求调研到方案交付的全过程
  • 如何协调研发、测试等多团队推动方案落地?举例说明
  • 你对国网营销2.0的理解是什么?你认为数据治理在其中扮演什么角色?
  • 如何看待大数据和AI在电网行业中的应用前景?
  • 如果你发现竞争对手的方案更具优势,你会如何调整策略?

匹配度报告

64
综合匹配度

上市大厂电网售前岗,薪资面议但成长空间大,需频繁出差,适合追求技术深度和行业积累的资深人士。

适合人群
该职位最适合看重技能成长和行业影响力的求职者,愿意接受现场办公和一定出差压力。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利65
成长发展80
工作生活40
使命价值70

薪资福利匹配

65中等

薪资面议,但顺丰上市企业整体薪酬有竞争力,福利完善;但未明确数字,且面议存在不确定性。

薪资信号面议 (20K-35K/月)

成长发展匹配

80较高

科技项目、论文专利等成长机会明确,技术栈涉及大数据AI等前沿领域,发展空间大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大数据、AI、GIS、数据治理、地址解析
成长机会科技项目申报、标准制定、成果沉淀(论文、专利)
业务类型profit_center

工作生活匹配

40较低

售前岗位需要频繁出差和客户拜访,工作方式以现场办公为主,弹性有限。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况JD含高强度暗示词

使命价值匹配

70中等

电网行业属于能源基础设施,社会价值较高,且顺丰作为物流巨头参与数字化转型有一定使命感。

行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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