顺丰速运
高级产品经理
高级产品经理
发布于 5 天前普通员工/个人贡献者
深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品管理
NLP
数据分析
RAG
LLM
CRM
产品规划
知识图谱
物流供应链
大模型
AI 估算 · 25k–45k
高级产品经理，深圳顺丰，5-10年经验，结合AI技能稀缺性，薪资具有竞争力。
职位详情
关于这个职位
该职位负责顺丰CRM产品的AI化升级，深入物流供应链客户管理场景，设计智能客户洞察、销售预测等AI模块，并推动产品从规划到落地的全流程
适合有5年以上中台产品经验，对AI技术有扎实理解并希望深耕物流行业的产品经理
最低要求
统招本科以上学历，5年及以上中台/平台类产品经验，有过商品管理，计价管理，订单管理，优惠管理等系统设计经验者优先，有物流行业经验优先，有知名互联网公司经验优先
思维活跃，具备良好的产品思维，敏锐的洞察力，追求极致的客户体验，性格开朗健谈，客户沟通能力突出，客户服务意识强，亲和力佳，可接受一般频率的短期出差
有产品Owner意识，较强的逻辑思维能力，产品抽象能力，业务理解能力，能从复杂业务中剥离出产品模型，并结合业务制定产品策略
扎实理解主流AI技术，如机器学习、大语言模型（LLM）、NLP自然语言处理、知识图谱及RAG检索增强生成等，熟悉CRM行业术语与通用的客户运营流程
有大模型Agent、智能BI平台或数字化营销产品实操经验者优先
工作职责
CRM智能产品规划与落地：深入理解物流与供应链领域的客户管理场景（包括但不限于大客户管理与销售管理），负责智能客户洞察、销售行为预测与商机挖掘等AI模块的打造与迭代，主导AI能力在CRM系统中的产品规划与演进路线设计
AI场景挖掘与解决方案设计：深入销售、客服、客户运营等一线业务场景，识别AI在客户全生命周期管理中的关键痛点与提效机会（如智能外呼、客户情绪分析、大客户流失预警），设计与业务深度耦合的AI解决方案
跨团队协同与项目推进：紧密联动算法团队、数仓工程师、前端/后端开发、销售运营以及一线业务用户，推动AI产品从需求孵化、原型设计到高质量上线的全生命周期管理
技术追踪与数据运营：持续追踪生成式AI、AI Agent框架（LangChain等）、大模型（LLM）在CRM领域的前沿动态，洞察业界最佳实践并及时赋能产品迭代
建立清晰的AI功能体验评估指标体系（线索转化率、客户满意度、销售跟进效率等），通过数据驱动持续优化产品表现，构建闭环反馈机制
优先资格
有物流行业经验优先，有知名互联网公司经验优先
有大模型Agent、智能BI平台或数字化营销产品实操经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 顺丰是物流行业龙头，平台大、资源丰富，能接触海量业务场景
- AI+物流是前沿方向，技术积累含金量高，职业前景广阔
- 职位涉及全流程产品管理，锻炼综合能力
- 公司上市稳定，福利健全
- 物流场景复杂，业务理解门槛高，需要快速学习行业知识
- AI技术迭代快，需持续学习保持前沿敏感度
- 跨团队协作多，沟通成本高，需较强推动力
- 适合有丰富中台产品经验、对AI技术充满热情、希望在物流行业深入发展的产品经理
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 在物流巨头深耕AI+CRM领域，成为行业专家
- 向产品总监或AI产品负责人方向发展，管理更大团队
- 技术深度与业务广度结合，可转型为AI解决方案架构师
- 负责CRM系统的AI功能规划与迭代，设计智能客户洞察、销售预测等模块
- 深入一线业务场景，识别AI提效机会，并设计解决方案
- 协同算法、开发、运营等多团队，推动产品从需求到上线全流程
- 跟踪生成式AI、Agent框架等前沿技术，持续优化产品体验
- 年以上中台/平台产品经验，熟悉CRM或物流行业优先
- 扎实的AI技术理解：机器学习、LLM、NLP、知识图谱、RAG等
- 较强的逻辑抽象能力和业务理解力，能从复杂业务中提炼产品模型
- 优秀的跨团队沟通和项目推动能力，适应短期出差
申请策略
- 面试时准备一个AI赋能CRM的完整产品案例，体现从需求到落地的思考
- 了解顺丰的数字化战略和AI布局，展现对公司的兴趣
- 突出中台/平台产品经验，尤其是CRM或类似系统设计案例
- 强调AI相关项目经历，如智能推荐、预测模型或LLM应用
- 展示数据驱动优化产品的成果，用指标提升量化说明
- 如果有物流或电商行业经验，务必放在显眼位置
- 补充LLM、Agent框架（如LangChain）的实操经验
- 学习物流行业客户管理流程和CRM术语
面试指南
- STAR法则：情境、任务、行动、结果，突出你的角色和量化成果
- 产品思维框架：从用户痛点→解决方案→指标衡量→迭代优化
- 技术理解展示：解释AI原理时通俗易懂，避免过于技术细节，强调业务价值
- 请描述一个你主导的AI产品从0到1的项目，遇到过哪些挑战？
- 如何评估一个AI功能的效果？你会设计哪些指标？
- 你怎么看待生成式AI在CRM领域的应用潜力？
- 你如何与算法团队高效协作？意见不一致时怎么办？
- 请设计一个智能客户流失预警系统，包括产品方案和技术选型
匹配度报告
65
综合匹配度
大厂核心AI产品岗，前沿技术栈，成长空间大但工作生活平衡一般。
适合人群
适合追求技术成长和职业发展的产品经理，对WLB要求不高且能接受出差。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展80
工作生活50
使命价值60
薪资福利匹配
70中等
薪资面议但大公司福利有保障，但具体水平不明确；稳定性高但薪资弹性一般。
薪资信号面议 (25K-45K/月)
成长发展匹配
80较高
职位涉及前沿AI技术，有较大成长空间，但JD未明确晋升路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、LLM、NLP、知识图谱、RAG、LangChain、AI Agent
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
要求现场办公且接受出差，工作灵活性一般；JD未提及WLB。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
60中等
物流行业稳定但非高速增长，AI技术引领有一定使命感，社会影响中性。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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