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职位搜索/网易/AI 平台研发工程师(AI Agent Infra)
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网易 (Netease)

职位信息

广东省-广州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

RAGGOLLMAI AgentAi Gateway
💡

核心评价

前沿AI平台技术岗,成长空间巨大,薪资预期良好,但需对工作强度有所准备。

AI 平台研发工程师(AI Agent Infra)

🤖 AI 估测:¥25K-45K

发布时间:16 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于构建企业级AI Agent基础设施平台的核心技术岗位
你将负责大模型接入、能力编排、性能优化以及AI应用工具链的开发与维护,目标是降低业务构建Agent的成本,推动Agent能力从实验走向可复用的工程体系

✓工作职责

负责 AIGW(AI Gateway)的大模型接入、路由、限流、监控、运维体系建设与优化
实现并维护与主流大模型服务(OpenAI、Anthropic、Gemini、DeepSeek 等)的 API 集成体系
参与大模型能力评估:效果评测、推理性能优化、模型选型对比、成本分析与优化
构建并维护 LLM 应用相关的工具链,包括 Prompt 模板管理、RAG 访问层、评测框架
优化模型调用策略(缓存、多模型路由、降级策略、并发调度)
支持业务团队落地 AI 应用,协助完成模型选型、评估、接入、调试与规范化接入
编写并维护平台技术文档、接入文档、最佳实践与标准
持续跟进生成式 AI、Agent、MCP、模型加速等领域的最新进展并应用于平台

⭐最低要求

计算机相关专业本科及以上学历
2 年以上软件开发经验,具备平台类或后端系统开发经验
熟练掌握 Python / Go 至少一种语言(二者皆熟练优先)
熟练使用 MongoDB、Redis,具备良好的数据建模与缓存实践经验
熟悉 Web 开发框架(Flask、FastAPI 等)及 RESTful API 设计与实现
熟悉 Linux 环境,可独立使用 Docker 完成开发、部署、运维与故障排查
熟悉大模型基本原理,了解大模型推理机制与常用模型(OpenAI、Anthropic 等)特性
具备 提示工程、RAG 实践经验,了解其优势、限制及适用场景
熟悉 AI Coding 工具(如 GitHub Copilot、Cursor、Windsurf)并可在日常研发中高效使用
具有良好的沟通协作能力、高执行力、主动性强

👍优先资格

有 AI 基础设施 / AI 平台 / AI 网关 开发经验
有使用 LangChain / LangGraph / CrewAI 等 Agent 框架开发 Agent 应用经验
有模型 推理性能优化、吞吐优化、成本优化 相关经验
有 模型效果评测体系、Evaluator、Bench 工具链 的建设经验
熟悉 RAG 技术体系(向量库、检索优化、长文本处理、重排序策略)
熟悉 Agent、AI 编排、MCP(Model Context Protocol) 等相关技术或有落地经验
有 前端开发经验(React/Vue)者优先,可独立完成前后端串联开发
熟悉代码大模型(代码补全、代码生成、静态分析)等方向的工程化经验
有 游戏研发经验或智能 NPC 开发经验者优先
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