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中国平安
数据挖掘岗
立即应聘

数据挖掘岗

发布于 大约 17 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析
SQL
可视化
数据建模
商业分析
数据指标
经营分析

AI 估算 · 20k–35k

金融科技大厂上海,3年经验,数据岗薪资竞争力强,薪资中上水平。

职位详情

关于这个职位

作为数据挖掘岗,你将负责构建和优化经营数据指标体系,确保底层数据准确可靠,并深入业务洞察,通过数据驱动业务优化

适合有3年以上经验、熟练SQL/Python的分析师,在金融科技大平台积累实战经验

最低要求

本科及以上学历,数学、统计、计算机、金融、大数据等专业背景

3年及以上工作经验,有商业分析、数据分析、项目PMO相关工作经验
熟练使用SQL、Python等工具,能够自行加工所需要的表数据
有良好的逻辑思维和商业判断能力,数据敏感性强
跨团队协作和沟通能力强,目标驱动、抗压能力强,能够快速学习

工作职责

负责经营数据分析,构建经营数据指标体系,搭建和完善基础数据建设,保障底层数据的准确可靠以支撑业务端精细化分析和管理

深入理解业务,建立并不断优化业务层面数据分析模型,搭建可视化看板,对经营数据进行深入的剖析和洞察,为绩效策略的应用提供强有力的数据支持,驱动业务优化迭代
对接各业务方向,对关键经营数据进行整合、分析,定期生成数据周报/月报,动态发现问题,寻找解决方案

AI 洞察

优缺点分析

  • 大平台(平安集团),业务稳定,数据丰富,利于积累金融行业经验
  • 技能实用性强(SQL/Python/可视化),市场认可度高
  • 岗位涉及经营分析,能深入理解业务,发展空间广
  • 跨部门沟通协调较多,需要较强的推动能力
  • 数据量大且复杂,可能面临数据质量治理的挑战
  • 需快速响应业务需求,工作节奏可能较快
  • 适合有3年以上数据分析经验、善于从数据中挖掘商业价值、乐于在大型组织内协作的求职者

角色解读

  • 向资深数据专家发展,深入业务建模和高级分析
  • 转型数据产品经理,主导数据产品设计与落地
  • 晋升为数据分析团队负责人,带领团队支撑业务决策
  • 负责经营数据分析,构建并优化数据指标体系,确保底层数据准确可靠
  • 搭建可视化看板,对经营数据进行深入剖析,为绩效策略提供数据支持
  • 对接各业务方向,整合关键经营数据,定期生成周报/月报,动态发现并解决问题
  • 精通SQL和Python,能够自行加工数据表,进行复杂数据提取和分析
  • 具备业务理解能力和商业判断力,能将数据转化为 actionable 的洞察
  • 跨团队沟通协作能力强,能有效对接不同业务方向的需求

申请策略

  • 深入了解平安的业务方向(如金融、保险、医疗),在面试中体现业务思考
  • 准备一个完整的业务分析案例,展示从问题定义到数据驱动决策的闭环
  • 突出过往经营分析或业务数据分析的项目案例,体现量化成果
  • 强调SQL和Python的熟练程度,可举例说明处理复杂数据表的能力
  • 展示跨团队协作经验,如对接多部门完成数据整合报告
  • 补充学习数据可视化工具(如Tableau、PowerBI),丰富技能栈
  • 了解基本金融业务知识,提升行业理解力

面试指南

  • 采用STAR法则:描述背景(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result),突出数据工具和业务影响
  • 对于SQL问题,先分析性能瓶颈,再给出具体优化方案(索引、分区表、逻辑简化等)
  • 请介绍一个你通过数据分析推动业务优化的案例
  • 如何确保数据指标体系的准确性和可维护性?
  • SQL中如何进行复杂查询优化?举例说明
  • 如果业务部门对数据报告有异议,你会如何处理?
  • 对经营分析中的关键指标(如用户留存、转化率)有什么理解?
  • 复习SQL窗口函数、聚合函数、子查询等常见面试题

匹配度报告

61
综合匹配度

平安大厂数据岗,技术主流薪资好,但工作强度未知,WLB一般。

适合人群
适合注重技能成长和职业发展的求职者,对生活化动机和意义感要求不高者更合适。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
使命价值匹配
薪资福利75
成长发展80
工作生活50
使命价值40

薪资福利匹配

75中等

薪资水平在市场中有竞争力,福利可能包含五险一金等,但JD未明确具体福利,因此补偿性动机满足程度中等偏上。

薪资信号未披露 (20K-35K/月)

成长发展匹配

80较高

岗位技术栈主流(SQL/Python),涉及经营分析和业务建模,成长路径清晰,但JD未明确提及培训或晋升通道,发展性动机较好。

技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python
业务类型ambiguous

工作生活匹配

50较低

仅现场办公,地点未明确是否为市区,JD未提及弹性工作或WLB,生活化动机满足程度一般。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

40较低

金融科技行业稳定,但岗位主要支持内部经营决策,社会影响力不明显,创新性一般,意义感动机满足程度较低。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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