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职位搜索/网易/资深内容安全算法工程师
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网易 (Netease)

职位信息

浙江省-杭州市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

PyTorchTensorFlowLLM模型部署多模态理解机器学习算法内容安全Spark Ml
💡

核心评价

网易大厂核心算法岗,技术前沿(大模型/多模态),薪资竞争力强,成长空间大,但WLB信息不明。

资深内容安全算法工程师

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:17 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

该职位是网易云音乐的内容安全算法工程师,主要负责研发和迭代覆盖文本、图像、音频、视频等多模态内容的风险识别算法体系
你将针对歌曲、评论、直播等具体场景,设计和优化违禁词检测、音视频指纹、色情暴力识别等模型,并探索大模型在内容风控领域的落地应用,以保障平台内容生态的健康与安全

✓工作职责

负责云音乐内容安全算法体系的研发与迭代,覆盖文本、图像、音频、视频等多模态内容的违禁识别与风险识别
针对歌曲、评论、歌单、直播等场景,设计和优化违禁词检测、音视频指纹、色情/暴力/谩骂识别、ASR/NLP内容理解等模型
探索大模型(LLM/Multimodal)在内容风控场景的落地应用,解决新型突发违规内容的快速响应与识别问题
跟踪业界前沿的多模态理解、小样本学习、增量学习等技术,结合业务场景进行落地探索,持续提升平台内容生态健康度

⭐最低要求

计算机、数学、统计等相关专业硕士及以上学历,3年以上机器学习算法经验,内容安全、多模态理解或自然语言处理领域实战经验
熟悉 Transformer 架构及预训练大模型技术,掌握至少一类LLM模型(如LLaMA,Qwen),有大模型微调(LoRA/P-tuning)或多模态模型(如 CLIP、Whisper)实际落地经验者优先
扎实的算法与工程能力,精通Python/Java,熟练使用TensorFlow/PyTorch、Spark ML等框架,有海量数据处理及模型压缩部署经验
对内容安全标准与黑灰产对抗有敏锐的洞察力,具备优秀的逻辑分析与技术攻坚能力,能快速跟进顶会前沿算法并复现
自我驱动,对内容治理有持续热情,具备良好的跨团队沟通与协作能力

👍优先资格

有大模型微调(LoRA/P-tuning)或多模态模型(如 CLIP、Whisper)实际落地经验者优先
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