有大规模K8s集群管理经验，熟悉容器技术、服务网格和云原生CI/CD工具链
熟悉主流机器学习框架（TensorFlow/PyTorch），深入理解分布式训练原理（数据并行、模型并行）
有MLOps平台构建经验，熟悉Kubeflow、MLflow、Ray等工具，了解模型优化技术
深入理解GPU工作原理和调度机制，熟悉NVIDIA GPU架构，有GPU集群管理和资源调度经验
熟练掌握 Python/Go，具备优秀的分布式系统设计能力
熟悉高性能网络（RDMA/InfiniBand）或高性能存储者优先
具备优秀的沟通协调能力和抗压能力