AI原生玩法系统设计 负责游戏内AI驱动玩法系统的架构与落地，包括但不限于基于大语言模型（LLM）的智能NPC、动态叙事系统、AI生成任务、BOSS挑战设计等
将AI能力与传统游戏系统（经济系统、成长线、社交关系）深度融合，确保AI带来的“涌现式”体验能与核心循环有机结合，既保持新鲜感又不破坏数值平衡
设计AI行为的决策框架、记忆模型和情绪表现，赋予虚拟角色真实的人格魅力与行为逻辑
2. 融入现有管线与推动革新 深入理解当前研发流程（策划配置、程序实现、测试验收），识别AI技术能带来最大价值的关键节点
协同程序、美术、测试同学，设计并推动落地AI辅助内容生产管线（如利用AIGC生成剧情/任务/对话、利用AI进行自动化测试），提升团队整体效率
作为变革推动者，帮助团队建立“数据驱动AI迭代”的工作方式，参与制定新的设计规范、QA标准和工具需求文档，让AI内容的生产可管可控
3. 原型验证与技术协作 快速搭建AI玩法原型（使用行为树工具、接入LLM API等），验证设计假设，用实际Demo向团队展示AI玩法的价值与可行性
与算法工程师、引擎开发紧密合作，明确AI模型的能力边界，提出合理的数据需求与工具优化建议，确保设计方案在技术上的可行性和性能表现
沉淀AI设计方法论，输出设计文档、最佳实践，赋能团队其他策划同学