格步
Associate, Fleet Analyst
Associate, Fleet Analyst
发布于 6 个月前普通员工/个人贡献者
Singapore, Singapore
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析与科学
A/B测试
数据分析
流程改进
车队管理
项目管理
Power BI
SQL
薪资面议
暂无薪资依据说明。
职位详情
关于这个职位
作为车队分析师，你将负责将GrabRentals的车队和租赁数据转化为实际的业务洞察和行动
你的工作涉及分析租赁协议、欠款、远程信息处理和车辆维护数据，以发现模式、解释业绩，并为提升车辆利用率、减少坏账和增强安全性的决策提供支持
这是一个需要强大分析能力和跨部门沟通能力的岗位，适合热衷于用数据解决实际运营问题的人
最低要求
拥有商业、经济、统计、数据分析、工程或相关领域的学士学位
至少拥有3年以上分析、业务分析或运营/车队相关岗位的相关经验
精通Excel / Google Sheets，并具备SQL和数据可视化工具（如Tableau, Power BI, Looker, Qlik）的使用知识
有构建仪表板和定期报告以支持决策的经验
具备流程改进方法论（如精益或六西格玛）的工作知识
具备项目管理经验，包括端到端管理分析或改进计划
有支持变革管理的经验，例如帮助团队基于数据采用新的报告、政策或流程
工作职责
车队与租赁绩效分析*：分析PHC、出租车和AV业务的租赁协议、利用率、欠款和坏账数据，以识别影响收益率、流失率、坏账和核销的关键驱动因素，并突出改进机会
风险、欠款与催收分析*：深入分析不同司机群体、合同类型、车辆等级和租期的欠款与坏账模式
开发细分、早期预警触发器和评分卡，以支持催收工作和政策优化
远程信息处理与维护洞察*：利用远程信息处理（GPS、事件）和维护数据识别安全、滥用和车辆健康状况的模式
提出数据驱动的行动建议以减少事故、停机和滥用
实验与A/B测试*：设计、跟踪和评估A/B测试和试点项目（例如激励措施、政策变更、产品变更），以确定有效方案、量化影响，并就扩大规模或回滚决策提出建议
仪表板、监控与模型更新*：构建和维护用于车队、租赁、欠款和远程信息处理关键绩效指标的仪表板和监控视图
随着新数据的输入，定期审查和完善指标、规则及简单的预测模型
利益相关者协作与建议*：与业务团队（PHC、出租车、AV）、租赁运营、司机管理、保险和维护部门合作，收集问题，将其转化为分析工作，并提出清晰、可操作的建议
政策、产品与战略支持*：通过提供关于拟议变更（例如合同规则、司机资格标准、产品调整）的数据驱动输入，并跟踪实施后的结果，支持经理审查政策思路和战略
项目与利益相关者管理*：领导端到端的分析项目（从范围界定到实施），协调跨职能的利益相关者，管理时间表和行动项，并确保商定的数据驱动建议得到执行且其影响得到衡量
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台优势：Grab是东南亚领先的超级应用，提供接触海量真实业务数据和复杂运营场景的机会，项目影响力大
- 技能复合：岗位融合了数据分析、业务洞察和项目管理，能快速培养“技术+业务”的复合型能力，职业护城河较宽
- 数据复杂性：需要处理来自租赁、欠款、车辆传感器等多源、可能混乱的“大数据”，对数据清洗和解读能力要求高
- 适合拥有3年以上数据分析经验，对用数据解决实际商业问题充满热情，并希望在快速发展的科技出行领域深化业务理解与影响力的求职者
缺点 / 挑战
- 行业前沿：专注于共享出行和车队管理领域的数据应用，涉及A/B测试、风险建模等前沿实践，经验具有高迁移价值
- 跨部门沟通：需要频繁与运营、产品、风控等非技术团队协作，将技术分析转化为业务语言并推动落地，沟通协调压力不小
- 业务压力：分析结果直接关联车辆利用率、坏账率等核心业务指标，需对业务结果负责，工作节奏和产出要求较高
角色解读
- 纵向发展：可向资深分析师、分析经理或数据科学专家方向发展，负责更复杂的建模、预测分析和战略规划
- 横向拓展：凭借对车队运营、风险管理和产品策略的深入理解，可转向运营管理、产品管理或商业智能等岗位
- 行业深耕：在共享出行和物流领域积累的深度业务与数据经验，是未来在相关科技公司担任高级分析或运营领导角色的宝贵资产
- 分析车队租赁、欠款、车辆使用及维护数据，识别影响业务绩效（如收益率、坏账率）的关键模式和驱动因素
- 设计并执行A/B测试，评估政策、激励措施或产品变更的效果，为业务决策提供量化依据
- 构建和维护数据仪表板，监控关键绩效指标，并定期更新分析模型，确保业务团队能实时获取洞察
- 与运营、司机管理、保险等多个部门协作，将业务问题转化为分析项目，并推动数据驱动的建议落地执行
- 强大的数据分析能力，能够处理复杂、非结构化的数据集，并熟练使用SQL、Excel及Tableau/Power BI等数据可视化工具
- 扎实的业务理解和逻辑思维，能够将数据分析结果转化为清晰、可操作的商业建议，并向非技术背景的利益相关者有效传达
- 具备项目管理经验，能够独立领导端到端的分析项目，协调跨部门资源，并确保分析成果推动实际业务改进
申请策略
- 深入了解GrabRentals的业务目标（“为司机提供车辆，为平台保障运力”）及其在Grab生态系统中的角色，在申请材料中体现你的分析兴趣与公司使命的契合
- 关注Grab强调的“用心、渴望、荣誉、谦逊”价值观，在面试中可结合过往经历，展示你以数据驱动业务增长的“渴望”和与团队协作的“用心”
- 重点展示与车队、租赁、运营或风控相关的数据分析项目经验，详细描述你如何定义问题、处理数据、分析洞察并推动业务改变
- 量化你在过往工作中使用SQL进行数据提取、使用Excel/Tableau等工具进行分析和可视化的具体成果，例如通过分析将某个KPI提升了多少百分比
- 突出你领导或深度参与的分析项目，特别是涉及A/B测试、仪表板搭建或跨部门协作的部分，说明你在项目管理和推动落地中的角色
- 如有流程优化（如Lean/Six Sigma）或变革管理的经验，务必写明，这符合职位对“支持团队采纳新流程”的要求
- 如果对共享出行或车队管理业务不熟悉，建议提前研究Grab及类似平台的商业模式、关键运营指标（如Utilization Rate, Bad Debt Rate）和行业挑战
- 强化SQL复杂查询和数据故事讲述能力，可以准备1-2个能清晰展示“从数据到洞察再到建议”全过程的案例分析
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化回答，重点突出你在“行动”中展现的分析技能、业务思考和解决问题的能力，并用具体的“结果”（最好量化）来收尾
- 对于业务场景题，先清晰定义问题和分析目标，再阐述你的分析思路、用到的数据和方法，最后将分析结论与具体的、可操作的业务建议紧密联系起来
- 请分享一个你处理过的复杂、混乱数据集的经历，你是如何清洗、分析并从中提取出关键洞察的？
- 描述一次你通过数据分析发现业务问题并提出解决方案，最终对业务指标产生积极影响的案例
- 你如何设计一个A/B测试来评估一项新的司机激励政策是否有效？你会关注哪些指标？
- 当你需要向一个不懂技术的运营经理解释一个复杂的数据分析结果时，你会怎么做？
- 请举例说明你如何管理一个涉及多个部门的分析项目，并确保分析建议最终被采纳和执行
- 深入准备1-2个最能体现你数据分析能力和业务影响力的详细项目案例，确保能清晰阐述背景、你的角色、技术细节和业务成果
职位点评
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