Lead Product Manager, Ad Serving & Ranking, Demand and Ads Team

优缺点分析

角色解读

• 可晋升为产品总监，掌管更大范围的商业化产品线
• 横向拓展至推荐系统、定价策略等高价值优化领域
• 在广告技术领域成为行业专家，或转型为技术合伙人
• 负责广告交易市场的整体优化，从竞价、排序到预算控制，确保系统高效运转并提升收入
• 与数据科学和ML工程团队合作，迭代竞价算法和排序模型，推动实验并衡量效果
• 领导跨地域团队（北京和新加坡），协调资源，定义产品策略和路线图
• 深厚的广告技术背景，理解拍卖、竞价、排序、预算控制等核心机制
• 强大的数据分析能力，能够设计A/B测试并基于数据做出权衡决策
• 出色的技术沟通和领导力，能够推动复杂项目并管理跨职能团队

申请策略

• 准备一个关于你如何优化现有系统并带来可衡量收入的案例
• 表达对东南亚市场的热情和理解，展示文化适配性
• 突出你在广告系统、竞价排序或相关优化平台的量化成果（如提升收入、效率百分比）
• 强调跨团队协作经验，尤其是与工程、数据科学的合作
• 展示A/B测试设计和复杂实验的项目案例
• 复习广告技术基础知识：RTB、GSP、VCG等拍卖原理
• 了解Grab的业务（东南亚外卖、出行等）及其广告场景
• 如果缺乏ML背景，可补足机器学习基础概念

面试指南

• 使用STAR法则：情况-任务-行动-结果，突出量化指标
• 强调数据驱动和实验思维：形成假设→设计实验→分析结果→迭代
• 展示平衡短期收益和长期健康的意识，避免过度变现
• 描述一个你通过优化竞价或排序提升广告收入的案例
• 如何进行广告流量的实验设计？如何处理多个目标之间的权衡？
• 如何与数据科学家和工程师协作推动模型迭代？
• 你认为当前互联网广告最大的挑战是什么？如何应对？
• 熟悉Grab的广告产品（如GrabAds）和竞品（如Gojek、Shopee）