设计并开发基于 LLM/多模态模型的应用、服务与工作流（含 Agent 化编排）
通过上下文工程、MCP调用、SKILLS设计、RAG等手段提升输出质量、稳定性与可控性
集成并封装主流模型服务商 API，优化吞吐、延迟、成本与可扩展性，保障线上 SLA
建立评测体系与回归机制（离线评测/在线 A/B），并搭建可观测性与监控告警（质量、延迟、成本、失败率等）
与产品、业务、设计、后端/前端团队协作，推动 AI 功能在现有产品中的端到端落地
编写技术文档、工程规范与最佳实践，推动团队工程化与知识沉淀
持续跟踪生成式 AI 领域进展（模型、Agent、RAG、评测、安全等），并将成熟方案快速应用到生产环境