产品规划与设计：负责AI社交产品（或AI社交功能模块）从0到1的规划、设计与迭代，制定产品路线图
将大模型、推荐算法、多模态等AI能力转化为具体的社交产品功能和用户体验方案
用户研究与需求定义：深入研究用户社交行为、关系链构建、互动模式，识别AI技术可介入的高价值场景
输出清晰的PRD，定义AI能力在社交场景中的交互方式、效果预期和兜底策略
AI能力落地：与算法/NLP/大模型团队紧密协作，定义AI功能的产品化标准（如AI对话的人格设定、内容推荐的策略框架、匹配算法的优化方向等）
制定AI输出质量的评估标准，建立人工评测与数据评测结合的效果衡量体系
数据驱动增长：建立核心指标体系（留存、互动率、匹配成功率、AI功能渗透率等），通过数据分析驱动产品迭代
设计A/B测试方案，验证AI策略对社交体验和商业目标的影响
跨团队协作：协调设计、研发、算法、运营、安全合规等团队，推动项目按期交付
关注内容安全、用户隐私和伦理问题，确保AI能力在合规框架内落地