Agent 研发：设计并开发 Code Review、变更影响面分析及质量洞察等专项 Agent，实现从需求理解、代码生成到测试验证（TDD）的自动化闭环
编排与决策：基于 ReAct 范式构建 Agent 核心逻辑，通过 Prompt Engineering 与思维链（CoT）优化，提升 Agent 在复杂研发场景下的规划与问题解决能力
基础设施：利用 MCP (Model Context Protocol) 标准化 Agent 与研发工具链（Git.lab/Jira/Sonar）的连接，搭建代码执行沙箱（Sandbox），确保 Agent 生成代码的安全试运行
后端工程：基于 Python + FastAPI + MongoDB + Redis 技术栈，构建高可用 Agent 服务端，处理长时任务调度及多轮对话的状态管理
工程实践：践行 SDD (Spec/Schema Driven Development) 与 TDD 开发模式，确保 Agent 输出的代码符合工程标准与业务规范