中国平安
量化分析岗（Algo交易方向）
量化分析岗（Algo交易方向）
发布于 大约 17 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
机器学习
风险管理
量化模型
算法交易
优化控制
Ficc
高频交易
AI 估算 · 30k–60k
高频量化策略核心岗位，技术门槛高，市场人才稀缺，薪资竞争力强。
职位详情
关于这个职位
该职位负责开发高频算法交易策略和FICC量化模型，包括曲线构建、估值和风险计算
工作涉及C++/Java/Python编程和机器学习应用，适合有3-5年发达市场经验的量化专家
你将参与公司核心交易系统的优化，积累顶尖金融科技技能
最低要求
硕士及以上学历，数学、金融数学、统计、计算机科学、工程科学、运筹学等专业优先
有大交易平台工作经验，业务范围涵盖利率，债券，外汇和贵金属市场，从事过基于相关市场的定价，风险测量，交易策略的开发
具备3-5年及以上，在发达市场，如利率、债券、外汇、商品(或权益类)方面的定价，风险管理，交易策略等前台相关工作
熟悉金融交易常用编程语言，如C++/Java/Python，能熟练运用金融数据和模型库进行量化计算，也掌握常用的性能优化技术
工作职责
研究和开发高频Algorithmic交易策略和程序，支持和解决algo交易中遇到的问题
研究和开发FICC 市场的交易策略及优化执行策略
研究和开发FICC量化计算，包括曲线曲面构建，各种产品的估值计算，风险指标计算等
研究和开发量化交易模型以及执行策略
优先资格
具备当前量化分析流行的机器学习和优化控制方面知识和技能的优先考虑
AI 洞察
优缺点分析
- 中国平安作为大型金融集团，平台稳定，业务资源丰富
- 高频算法和FICC量化方向前沿，能积累稀缺技术经验
- 薪资和福利具有市场竞争力，职业发展空间大
- 团队技术氛围浓厚，能接触业界最新实践
- 工作强度较高，需快速响应市场变化和策略迭代
- 技术深度要求高，需要持续学习新算法和工具
- 量化市场竞争激烈，策略有效性保持压力大
- 适合数理基础扎实、编程能力强、对高频交易和FICC有浓厚兴趣，并能承受高强度工作的资深技术人才
角色解读
- 可晋升为高级量化研究员，主导策略研发团队
- 横向拓展到其他资产类别（如权益、衍生品）
- 向算法交易架构师或量化投资经理方向发展
- 负责开发高频算法交易策略，编写并优化交易程序
- 研究FICC市场（利率、债券、外汇、商品）的交易策略，优化执行算法
- 构建曲线曲面、进行产品估值和风险指标计算
- 设计并实现量化交易模型，提升策略收益和稳定性
- 精通C++/Java/Python，能高效实现量化计算和性能优化
- 拥有3-5年发达市场（利率、债券、外汇等）定价、风控或交易策略经验
- 硕士及以上学历，数学、统计、计算机等相关专业
- 熟悉机器学习或优化控制方法优先
申请策略
- 提前了解平安的FICC业务线和产品类型
- 准备1-2个完整的策略开发案例，包括回测、上线和迭代过程
- 突出高频/算法交易项目经验，尤其是实盘策略开发和性能优化案例
- 展示C++/Python编程能力，如有低延迟系统优化经验更佳
- 强调FICC相关定价、风控或交易模型的实际落地成果
- 若有机器学习应用，重点描述其在交易策略中的使用场景
- 复习C++内存管理和多线程优化技术
- 深入学习时间序列分析和机器学习在量化中的经典方法
面试指南
- 技术题：先阐述原理，再结合具体项目经验说明优化方法
- 策略题：从数据清洗、特征工程、模型选择、回测、实盘监控等步骤系统回答
- 案例题：使用STAR法则，强调自身贡献和量化结果
- 请描述你开发一个高频交易策略的完整流程
- 如何用C++优化一个低延迟交易系统？
- 请对一种FICC产品（如债券）进行定价和风险度量
- 你如何利用机器学习提高策略收益？举例说明
- 在量化交易中，你认为最重要的风控措施是什么？
匹配度报告
71
综合匹配度
大厂量化核心岗，前沿技术栈，薪资优厚，WLB一般。
适合人群
适合追求技术成长和高薪回报、能接受现场高强度工作的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利匹配
80较高
中国平安为已上市巨头，薪酬福利体系完善，但JD未明确具体薪资，compensatory动机满足程度较高。
薪资信号未披露 (30K-60K/月)
成长发展匹配
85较高
岗位涉及高频交易、FICC和机器学习前沿技术，能显著提升个人技能和行业竞争力，发展性动机满足度高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈高频交易、FICC、C++、Python、机器学习、优化控制
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
JD未提及远程或弹性工作，金融行业通常要求现场办公，WLB一般，lifestyle动机满足有限。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
金融科技行业高速增长，但岗位社会影响力中性，purposive动机有一定满足。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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