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网易
Java实习生(杭州)
立即应聘

Java实习生(杭州)

发布于 1 天前

实习/见习

杭州市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
RAG
GO
LLM
Prompt Engineering
GitHub Copilot

AI 估算 · 4k–7k

杭州互联网大厂实习生薪资,AI方向有一定溢价,按200-300元/天估算,月薪约4-7K。

职位详情

关于这个职位

这是一个Java实习岗位,你将加入网易技术保障部,参与AI Native产品的交互设计与平台研发,涵盖AI网关、智能体、智能工单等系统

适合对AI有热情、技术基础扎实的在校生,能在前沿领域快速成长

最低要求

本科及以上学历,计算机、软件工程或相关专业,2027届及以后毕业生优先

熟练掌握 Java/Go/C/C++/Python 等一门或多门主流编程语言
熟练掌握各种 AI 生产力工具(如 GitHub Copilot, Cursor, Claude Code等),具备“AI-First”的思维习惯,能利用 AI 辅助代码开发、排查 Bug 及快速学习新技术
使用过主流大语言模型,熟悉 LLM 应用架构,有 Prompt Engineering、RAG、Function Calling、Agent 开发实战经验
有技术热情和较强的学习能力,对于AI等新技术有浓烈的好奇心,有很好的问题分析和技术攻关能力,具有良好的团队合作能力

工作职责

:设计并实现AI Native的产品交互,探索人机协作的新范式

:参与AI网关平台,AI智能体平台,AI智能工单平台等平台型产品需求分析、研发与持续迭代演进
:理解网络,IDC,IOT等业务需求,参与自动化、智能化运维能力建设,通过技术手段提升系统稳定性和运维效率
:参与日常平台开发工作,编写清晰、规范的技术文档,响应并处理日常开发与生产环境中的技术问题,提供快速有效的技术支持

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 网易作为互联网大厂,平台和资源优越,能为简历增加含金量
  • 岗位涉及AI前沿技术(LLM、Agent等),能快速积累核心竞争力
  • 技术氛围浓厚,有资深导师指导,成长速度快
  • 实习转正机会明确,职业发展路径清晰
  • 实习期可能面临较大工作强度,需要快速适应企业开发流程
  • AI领域竞争激烈,需要持续学习保持竞争力
  • 适合计算机相关专业、对AI有浓厚兴趣、具备一定编程基础且渴望在大厂前沿技术团队积累经验的在校学生

缺点 / 挑战

  • 技术要求较高,需要同时掌握多门语言和AI框架,学习压力大

角色解读

  • 实习期表现优秀可转正,正式成为网易技术保障部AI研发工程师
  • 深入AI平台架构,向AI系统架构师或AI应用专家方向发展
  • 未来可拓展至AI产品经理、技术管理等复合岗位
  • 设计并实现AI Native的产品交互,探索人机协作的新范式
  • 参与AI网关、AI智能体、AI智能工单等平台的需求分析、研发与迭代
  • 参与自动化、智能化运维能力建设,提升系统稳定性和运维效率
  • 编写技术文档,响应并处理开发与生产环境中的技术问题
  • 掌握Java/Go/Python等至少一门主流编程语言,具备扎实的编码能力
  • 熟悉LLM应用架构,有Prompt Engineering、RAG、Function Calling或Agent开发实战经验
  • 熟练使用AI生产力工具(如GitHub Copilot、Cursor),具备AI-First思维
  • 有较强的学习能力和问题分析能力,对AI技术有浓厚兴趣

申请策略

  • 在简历开头用一句话概括你的AI-First思维和项目经历,吸引面试官注意
  • 提前了解网易技术保障部的业务方向,在面试中展示你对该岗位的理解和兴趣
  • 突出AI相关项目或课程成果,如使用LLM开发的应用、RAG系统、Agent实践等
  • 强调编程语言掌握程度,列出熟练使用的语言及项目行数或贡献
  • 展示AI工具使用经验,如GitHub Copilot、Cursor等,并说明效率提升
  • 体现技术热情,如开源贡献、技术博客、竞赛获奖等
  • 系统学习LangChain、LlamaIndex等主流AI框架,动手搭建一个RAG或Agent项目
  • 深入掌握至少一门编程语言(如Java或Python),熟悉常用框架和最佳实践

面试指南

  • 对于项目描述类问题,采用STAR法则(情境、任务、行动、结果),突出技术难点和你的贡献
  • 对于概念对比类问题,先给出定义,再列表对比异同,最后结合实际场景说明选择依据
  • 对于工具使用类问题,举例具体场景,展示工具如何提升效率,体现AI-First思维
  • 请介绍一个你使用LLM实现的项目,包括技术选型和遇到的挑战
  • 解释Prompt Engineering和RAG的区别,以及各自的应用场景
  • 你如何用AI工具辅助日常开发?举个例子
  • Java中HashMap和ConcurrentHashMap的区别是什么?
  • 你对Agent架构的理解?如何实现一个简单的Agent?

匹配度报告

66
综合匹配度

AI大厂实习,前沿技术栈,薪资一般,成长空间大。

适合人群
适合追求技术成长、渴望接触AI前沿的在校学生,对薪资敏感度较低。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
薪资福利匹配
薪资福利50
成长发展90
工作生活60
使命价值65

薪资福利匹配

50较低

实习生薪资低于全职岗位,但网易提供完善的福利待遇(如餐补、班车等),整体处于行业中等水平。

薪资信号未披露(AI估算:4K-7K/月)

成长发展匹配

90较高

该岗位聚焦AI前沿技术(LLM、Agent等),提供大量实践机会,能快速提升技术能力,发展动机得到高度满足。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、Python、LLM、RAG、Agent、Prompt Engineering、Function Calling
业务类型ambiguous

工作生活匹配

60中等

仅现场办公,杭州工作,通勤便利度一般,未提及弹性工作或加班情况,生活动机满足度中等。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

65中等

AI技术本身具有推动行业变革的潜力,但岗位未直接体现社会价值或使命感,意义感动机得到基本满足。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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