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中国平安
数据模型分析师
立即应聘

数据模型分析师

发布于 1 天前

普通员工/个人贡献者

深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析
数据可视化
保险行业
报表
客户画像
数据体系
业务监控
队伍管理
后援运营
科技对接

AI 估算 · 15k–25k

深圳数据分析岗,保险行业大厂,3年经验薪资中上水平,月薪15-25k合理。

职位详情

关于这个职位

这是一个在平安集团负责数据体系设计与维护的岗位,核心是监控业务关键指标,从队伍管理和客户经营维度进行数据分析,并推动数据追踪线上化

你将与科技开发团队合作,提升报表可读性,并撰写分析报告为业务提供决策建议
适合有保险行业数据分析经验、善于从业务角度构建数据框架的专业人士

最低要求

本科及以上学历,金融、计算机、财务等相关专业优先

年及以上保险行业数据分析经验优先,善于从业务角度建立数据框架
分析解决问题能力优异,执行力强,跨部门沟通协作能力良好,交叉领域有持续学习的习惯

工作职责

整体业务数据体系设计、维护与完善,监控业务达成效果,实时跟踪关键指标

在业务推动数据上,从队伍管理、客户经营等维度细化数据分析体系,根据经验数据总结队伍、客户画像,根据重点过程指标分析业务SOP队伍行为、客户经营动作效果
在后援运营数据上,从消保、续期等维度监测渠道保单质量
对接科技开发,完善数据追踪体系线上化,根据受众提升数据追踪报表的可读性
报表和分析报告编写、点评,并给出业务建议
不定期的各项专题调研和报告制作

AI 洞察

优缺点分析

  • 平台优势:中国平安是跨国巨头,提供稳定的职业环境和丰富的资源
  • 技能积累:深入保险业务数据全链路,培养从数据到决策的闭环思维
  • 行业前景:保险业数字化转型加速,数据分析人才需求旺盛
  • 跨部门协作:与科技、业务等多团队合作,拓展职业网络
  • 工作强度:大厂节奏快,需要应对业务方紧急需求和多线程任务
  • 技术深度:偏业务分析,技术栈可能不如纯技术岗前沿
  • 竞争压力:内部人才济济,晋升需持续产出显著业务价值
  • 适合有数据分析基础、对保险行业感兴趣、希望在稳定大平台从业务数据中创造价值的求职者

角色解读

  • 深耕数据分析领域,成为保险行业数据专家或数据架构师
  • 转向业务管理岗,利用数据洞察引领业务策略优化
  • 向数据产品经理发展,主导数据平台和工具的建设
  • 设计并维护业务数据体系,监控关键指标并实时跟踪业务达成效果
  • 从队伍管理和客户经营维度进行深度数据分析,总结画像并评估业务SOP效果
  • 监测后援运营数据(如消保、续期),确保渠道保单质量
  • 对接科技开发团队,推动数据追踪线上化并优化报表可读性,编写分析报告并给出业务建议
  • 精通数据分析框架设计,能从业务角度构建数据指标体系
  • 熟悉保险行业业务逻辑,具备客户画像和队伍管理分析经验
  • 熟练使用SQL、Python等数据处理工具,掌握报表和可视化技能
  • 优秀的跨部门沟通和报告撰写能力,能推动项目落地

申请策略

  • 了解平安集团的业务架构和最近数字化转型动态,体现兴趣
  • 准备一个自选的业务分析案例,展示从问题到结论的完整思路
  • 突出保险行业数据分析项目经验,重点展示数据体系设计和业务画像成果
  • 强调跨部门协作案例,体现沟通和推动能力
  • 量化分析成果,如通过数据优化使业务指标提升X%
  • 展示报表和报告撰写能力,附上样例
  • 补充保险业务知识,如精算、渠道管理、保单周期等
  • 学习数据可视化工具如Tableau、Power BI,提升报表设计能力

面试指南

  • 使用STAR法则:情境-任务-行动-结果,突出业务影响
  • 强调数据与业务结合:先理解业务痛点,再设计指标,最后用数据验证
  • 展示沟通能力:说明如何协调科技和业务团队达成共识
  • 如何设计一个业务数据监控体系?请举例说明
  • 请分享一次你通过数据分析发现业务问题并给出建议的经历
  • 在跨部门项目中,你如何确保数据需求被有效满足?
  • 如何从业务角度构建客户画像?
  • 请谈谈你对保险行业数据分析的理解

匹配度报告

64
综合匹配度

大平台数据分析岗,技术成长好但WLB一般,适合追求职业发展的人。

适合人群
该职位最适合重视技能成长和平台稳定性的求职者,对工作生活平衡要求不敏感。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展75
工作生活50
使命价值60

薪资福利匹配

70中等

薪资处于市场水准,大公司福利齐全,但JD未明确说明具体福利,补偿性动机满足中等。

薪资信号未披露 (15K-25K/月)

成长发展匹配

75中等

岗位涉及数据体系设计和业务分析,技术栈主流,但晋升路径未提及,发展性动机较好。

技术前沿主流现代技术
技术栈数据分析、数据体系、报表、可视化
业务类型ambiguous

工作生活匹配

50较低

仅现场办公,未提远程或弹性,深圳办公地点未明确,WLB信号缺失,生活化动机一般。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

60中等

保险行业成熟稳定,社会影响力中性,岗位创新跟随主流,意义感动机中等。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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