数据风控管理岗

优缺点分析

角色解读

• 可向风控专家或风控总监方向发展，负责更大范围的风险管理
• 积累AI风控经验后，可转型为AI产品经理或数据科学家
• 在医疗风控领域深耕，成为行业专家，或横向拓展至其他行业
• 负责医疗服务风控体系建设，识别和防控运营中的风险
• 定期审查医疗服务全流程，发现虚假违规行为并推动优化
• 通过数据分析与模型挖掘异常业务模式，开展专项风控审查
• 探索AI与大模型在风控中的应用，推动产品需求落地
• 具备风控、内审或稽核经验，熟悉医疗或互联网行业
• 较强的数据分析能力，能构建模型挖掘风险线索
• 产品思维，能与产研团队协作推动AI项目
• 良好的沟通表达和报告撰写能力，会写PPT优先

申请策略

• 了解平安的医疗生态和风控体系，在面试中展现对业务的思考
• 准备一个完整的项目案例，展示从风险识别到推动优化的全过程
• 突出风控或内审项目经验，尤其是医疗或互联网行业的相关案例
• 强调数据分析能力，如使用SQL、Python等工具进行风险建模
• 展示AI项目经验，如参与过AI质检、风控工作台等产品开发
• 体现产品思维和跨部门协作能力，如推动流程优化的实例
• 学习AI和大模型基础知识，了解其在风控中的应用场景
• 提升数据分析技能，掌握Python、SQL及常用机器学习算法

面试指南

• STAR法则：描述情境、任务、行动、结果，突出个人贡献
• 结构化表达：先讲结论，再分点阐述，最后总结
• 结合业务：将技术方案与业务价值关联，体现产品思维
• 请分享一个你主导的风控项目，如何识别风险并推动改进？
• 你如何理解AI在风控中的应用？有没有相关经验？
• 如果发现供应商有虚假行为，你会如何处理？
• 你如何与产品研发团队协作，确保风控需求落地？
• 请谈谈你对医疗行业风控的挑战和机遇的看法