中国平安
高级产品经理（AI对话机器人）
高级产品经理（AI对话机器人）
发布于 大约 21 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
NLP
人机交互
产品设计
大模型
Agentic AI
用户调研
PRD
Ai对话机器人
AI 估算 · 25k–35k
高级AI产品经理需求旺盛，平安平台大，薪资有竞争力，结合深圳市场行情，月薪约25-35k。
职位详情
关于这个职位
作为平安的高级产品经理，你将主导AI对话机器人产品从0到1或从1到N的规划与落地，聚焦人机交互场景
需要深度理解AI技术边界，联动算法与工程团队，负责需求挖掘、原型设计及PRD撰写
适合有3年以上AI产品经验，熟悉大模型应用，希望在金融科技领域深入发展的产品人
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件工程、产品设计、人工智能等相关专业，3年及以上AI产品经理经验，具备人机交互（HCI）或对话机器人（Chatbot）相关产品设计与落地经验，金融科技行业经验优先
熟悉AI基础技术（NLP、大模型应用、agentic AI框架），了解全球主流大模型（OpenAI GPT-4o、Anthropic Claude 3、Google Gemini、Meta Llama 3），熟悉国内主流大模型（阿里通义千问 Qwen系列、腾讯混元大模型、百度文心一言、字节豆包大模型系列），掌握AI工程化落地流程，具备强技术理解力与跨团队协作能力
具备完整产品生命周期管理经验，擅长需求分析、原型设计、PRD撰写，可独立推进产品落地，有量化产品效果与体验优化的成功案例
具备强逻辑思维、沟通表达与问题解决能力，认同AI工程化转型理念，主动探索AI产品创新场景，推动组织AI文化建设
工作职责
主导AI工程化转型相关AI产品规划与落地，聚焦人机交互（HCI）、对话机器人（Chatbot）场景，推动产品从0到1或从1到N迭代优化
深度理解AI技术边界（含agentic AI框架、AI coding工具等），联动AI工程、应用算法与研发团队，保障产品方案技术可行性与工程落地性
负责对话机器人、人机交互类产品的需求挖掘、用户调研、原型设计、PRD撰写，制定产品迭代路线图，跟踪上线效果并优化用户体验
跟踪行业前沿AI产品动态、人机交互、对话机器人及大模型应用技术趋势，结合业务特点引入创新产品理念，支撑AI工程化转型目标
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平安作为金融科技巨头，平台稳定，资源丰富，能为AI产品提供大规模落地场景
- 聚焦AI对话机器人热点方向，技术前沿，个人技能成长快
- 参与从0到1的产品构建，成就感强，且有机会影响公司AI转型战略
- 金融行业对产品稳定性、合规性要求高，产品迭代需谨慎
- 跨团队协作频繁，沟通成本高，需要较强的协调能力
- 适合有AI产品经验，热爱人机交互，具备较强技术理解力和项目推动力，希望在金融科技领域深入发展的产品经理
缺点 / 挑战
- AI技术更新快，需要持续学习保持竞争力，工作压力较大
角色解读
- 深耕AI产品领域，成为对话机器人或人机交互方向的专家
- 向产品总监或AI产品线负责人发展，管理更大规模的产品团队
- 横向拓展至其他AI应用场景，如智能客服、AI助手等，积累多领域经验
- 负责AI对话机器人产品的规划与落地，从需求调研到原型设计，再到推动研发实现
- 深入研究人机交互场景，结合大模型技术优化用户体验
- 与AI工程、算法团队紧密协作，确保产品技术可行性
- 跟踪行业前沿趋势，引入创新理念，支撑公司AI工程化转型
- 扎实的AI产品设计能力，熟悉NLP、大模型、agentic AI等前沿技术
- 完整的产品生命周期管理经验，擅长需求分析、原型设计和PRD撰写
- 跨团队协作与沟通能力，能联动工程、算法等团队推进项目
- 逻辑思维强，能快速定位问题并提出解决方案
申请策略
- 申请时关注平安AI工程化转型的官方动态，在面试中展现对业务痛点的理解
- 准备1-2个完整的对话机器人产品案例，包括设计思路、技术方案和落地效果
- 突出AI对话机器人或人机交互相关项目经验，尤其是从0到1的落地案例
- 强调对大模型（如GPT、Claude、文心一言等）的实际应用和理解
- 展示产品量化成果，如用户增长、体验提升、效率改善等数据
- 补充agentic AI框架和AI coding工具的知识，如LangChain、AutoGPT等
- 熟悉金融科技领域的产品特点和合规要求，可提前了解平安的AI产品生态
面试指南
- 使用STAR法则：背景、目标、行动、结果，突出个人贡献和量化成果
- 结合具体技术选型：说明为什么选择某个大模型或框架，以及如何解决实际工程问题
- 体现产品思维：从用户痛点、业务价值、技术可行性三个维度展开分析
- 请分享一个你主导的AI对话机器人产品从0到1的案例，包括需求、设计和落地过程
- 如何评估一个对话机器人的用户体验？有哪些核心指标？
- 你对Agentic AI框架的理解是什么？在对话机器人中如何应用？
- 假设平安需要为保险代理人设计一个AI助手，你会如何进行产品规划？
- 如何平衡AI模型的创新性与金融业务对稳定性的要求？
匹配度报告
70
综合匹配度
平安AI对话机器人产品经理，前沿技术栈，发展空间大，但WLB可能一般。
适合人群
适合追求技术成长和职业发展，对薪资和平台有较高预期，能接受一定工作强度的产品经理。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展90
工作生活40
使命价值70
薪资福利匹配
80较高
平安作为上市巨头，薪资福利在深圳有竞争力，但JD未透露具体薪资和福利细节，整体补偿性动机满足程度较好。
薪资信号未披露（AI估算：25K-35K/月）
成长发展匹配
90较高
职位聚焦AI前沿技术，包括大模型、agentic AI等，发展空间大，且公司推动AI工程化转型，成长机会多。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈NLP、大模型、Agentic AI、GPT-4o、Claude、Gemini、文心一言、通义千问
业务类型ambiguous
工作生活匹配
40较低
JD未提及远程办公或弹性工作，平安通常要求现场办公，且互联网大厂加班文化普遍，WLB可能一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
AI对话机器人属于高速增长赛道，平安的金融科技转型具有行业示范意义，但社会影响力中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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