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中国平安
AI产品专家(室经理)
立即应聘

AI产品专家(室经理)

发布于 大约 14 小时前

中层管理(经理/总监)

深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品路线图
RAG
AI产品
交互设计
商业化
企业数字化转型
大模型
2B产品
Pmf

AI 估算 · 45k–80k

高级AI产品管理岗,平安大厂,深圳,薪资竞争力强,但未披露具体数值

职位详情

关于这个职位

作为AI产品专家(室经理),负责基于企业客户业务痛点设计AI原生产品,主导产品路线图和商业化闭环,推动AI生态共建

需要8年以上2B产品经验和AI大模型经验,带领团队实现产品价值
适合具备战略思维和商业化能力的资深产品经理

最低要求

本科及以上学历,硕士、博士更优,计算机、数学、人工智能相关专业优先

年互联网2B产品经验,2年AI大模型产品经验,至少主导过2个成功商用的2B产品,有千万级营收或者1000+活跃企业客户的产品经验者优先
产品思维突出,具有敏锐的用户需求洞察能力,掌握成熟的2B产品方法论
有一定的战略能力,可以规划3-5年的产品路线
具有优秀的PMF能力,有丰富的产品商业化经验
具有良好的审美和交互设计能力,注重用户体验
对于目前AI的技术有深刻的认知和应用实践,熟悉大模型技术栈,掌握RAG、Agent等常用的AI Infra,有自己搭过知识库或者Agent经验者优先
具备优秀的逻辑思维及分析能力,能系统性思考,具有结构化思维
能快速学习、有创业精神,敢于创新和打破常规

工作职责

基于企业客户业务痛点,设计AI原生产品,构建符合企业用户心智的AI交互范式,实现AI应用价值

主导规划AI产品路线图,平衡技术前瞻性与商业可行性
主导AI产品的商业化闭环:通过设计沙盒环境/POC机制,实现从单点场景到企业级复制的跨越
设计价值锚点明确的定价体系
建立合适的衡量AI产品价值的标准
推动AI生态共建,与合作伙伴一起进行解决方案开发与落地,助力企业客户的数智化转型

优先资格

(1)熟悉金融、能源、医疗、工业制造、零售等行业的业务领域者优先(其中一个行业就可以)

(2)熟悉成人教育、企业培训领域者优先
(3)精通企业数字化转型内核以及落地方法者优先

AI 洞察

优缺点分析

  • 平安作为巨头企业,平台大、资源丰富,AI产品落地场景多
  • 该职位聚焦AI前沿技术,能深度参与大模型产品化,积累宝贵经验
  • 室经理级别,管理团队并主导产品方向,职业发展空间大
  • 要求高,需同时具备技术认知、产品设计和商业化能力,综合素质要求极高
  • 企业级AI产品商业化难度大,需要平衡技术前沿与客户实际需求
  • 可能面临较大的业绩压力和快速迭代的工作节奏
  • 适合有丰富2B产品经验、熟悉AI技术、兼具战略思维和商业头脑的资深产品管理者

角色解读

  • 在AI产品领域深耕,可向首席产品官或AI产品副总裁发展
  • 积累行业知识(金融、能源、医疗等),成为行业AI解决方案专家
  • 横向拓展至生态合作或战略投资方向,参与更宏观的业务决策
  • 设计AI原生产品,构建符合企业用户心智的AI交互范式,解决客户业务痛点
  • 主导AI产品路线图规划,平衡技术前瞻性与商业可行性,确保产品方向正确
  • 推动产品商业化闭环,包括沙盒环境、POC机制、定价体系和价值衡量标准
  • 与合作伙伴共同开发解决方案,推动企业客户数智化转型落地
  • 年以上2B产品经验,2年以上AI大模型产品经验,主导过成功商用的2B产品
  • 深刻理解大模型技术栈,掌握RAG、Agent等AI Infra,有搭建知识库或Agent经验优先
  • 突出的产品思维、用户需求洞察能力和战略规划能力
  • 优秀的商业化能力,包括PMF、定价、价值衡量等

申请策略

  • 在求职信中表达对平安业务和AI战略的理解,展示行业洞察
  • 准备1-2个具体的AI产品商业化案例,体现从0到1的能力
  • 突出主导过的2B AI产品成功案例,包括用户规模、营收等量化数据
  • 强调对RAG、Agent等技术的实践经验和学习能力
  • 展示战略规划能力,如产品路线图或商业化策略文档
  • 若缺乏行业知识,可系统学习金融、医疗或制造等垂直领域业务流程
  • 补充AI工程能力,如通过开源项目搭建知识库或Agent系统

面试指南

  • STAR法则:情境、任务、行动、结果,突出量化成果和关键决策
  • 结构化思维:先定义问题,再拆解要素,最后给出解决方案
  • 展示学习能力:承认不足时,说明如何快速弥补
  • 请分享一个你主导的AI产品从0到1的过程,遇到的最大挑战是什么?
  • 如何平衡技术前沿性和商业可行性?请举例说明
  • 你如何设计AI产品的定价体系和价值衡量标准?
  • 对于企业级AI产品,你认为PMF如何验证?
  • 请谈谈你对RAG和Agent技术的理解,以及在实际产品中的应用

匹配度报告

69
综合匹配度

平安AI产品管理岗,前沿技术栈,发展空间大,但工作强度高,薪资待议。

适合人群
适合追求技术前沿、快速成长和职业成就的产品人才,对工作强度有心理准备。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展90
工作生活40
使命价值70

薪资福利匹配

75中等

平安作为上市巨头,薪资福利在业内具有竞争力,但职位未明确薪资范围,需面议。

薪资信号面议 (45K-80K/月)

成长发展匹配

90较高

职位涉及AI大模型最前沿技术,主导产品路线图和商业化,技能成长和晋升空间极大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI大模型、RAG、Agent、AI Infra、PMF
业务类型profit_center

工作生活匹配

40较低

职位未提及弹性工作或WLB,大厂管理岗通常工作强度大,可能加班。

工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

推动企业数智化转型有社会价值,但整体使命感一般。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号数智化转型
创新程度积极采用新技术
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