AI应用开发工程师(客户端方向)

优缺点分析

角色解读

• 技术纵深发展：成为客户端AI专家，精通多端AI模型部署与优化，主导核心模块设计
• 横向扩展：向AI产品架构或全栈方向发展，结合后端与云端AI能力构建完整解决方案
• 管理路线：积累项目经验后，可担任技术组长或项目经理，带领团队推进AI客户端项目
• 负责客户端AI SDK的开发、集成与日常维护，确保AI功能在Unity、Android、iOS等平台的稳定运行
• 参与AI Agent领域应用开发，落地端侧AI功能，如智能交互、实时推理等
• 完成AI业务模块的编码、调试与测试，解决客户端各类技术问题
• 配合产品需求，持续优化AI功能体验，参与版本迭代和技术文档编写
• 扎实的编程基础，熟悉至少一种主流移动端开发语言（如C#、Java、Kotlin、Swift）
• 了解Unity引擎或移动端开发，有相关项目经验者优先
• 对AI技术有浓厚兴趣，了解端侧AI推理框架（如TensorFlow Lite、ONNX Runtime）或AI Agent概念
• 良好的问题解决能力和学习能力，能快速掌握新技术并落地

申请策略

• 投递前了解吉比特的游戏业务和技术中台方向，在简历或面试中展现对AI+游戏的理解
• 提前准备一个客户端AI小项目（如使用手机摄像头进行物体识别），展示动手能力
• 突出客户端开发项目经验，尤其是涉及Unity、Android或iOS的实战项目
• 强调AI相关学习或实践经历，如端侧模型部署、AI工具使用等
• 展示问题解决能力，例如在项目中如何排查和优化性能问题
• 如果有SDK开发或跨平台开发经验，务必详细描述
• 补充端侧AI推理框架知识，如TensorFlow Lite或ML Kit，并动手实践
• 学习Unity引擎的基础使用，了解如何集成机器学习模型

面试指南

• 项目介绍使用STAR法则：背景、任务、行动、结果，突出技术难点和解决过程
• 技术理解类问题：先阐述概念，再结合自身经验说明应用场景，最后对比优缺点
• 开放设计题：先明确需求，然后分模块设计，最后预判风险和优化方向
• 请介绍一个你参与过的客户端项目，你在其中承担什么角色？
• 你如何理解端侧AI？相比云端AI，端侧AI有哪些优势和挑战？
• 在Unity中集成AI模型可能会遇到哪些性能问题？如何优化？
• 如果让你设计一个在移动端运行的AI Agent，你会考虑哪些架构设计？
• 你使用过哪些AI工具辅助开发？举一个具体例子说明