
中国平安
高级产品经理
高级产品经理
发布于 大约 2 个月前普通员工/个人贡献者
深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
产品管理
产品管理
产品设计
大模型
数据分析
模型评测
用户研究
算法平台
需求分析
AI平台
AI 估算 · 25k–40k
平安作为大型金融科技集团,薪资在行业中上水平,硕士+3年经验+AI平台方向,月薪预估25k-40k,年终奖丰厚。
职位详情
关于这个职位
作为平安AI平台的高级产品经理,你将负责公司级AI平台的产品建设与迭代,支撑各业务场景的大模型应用
你需要管理模型从评测、训练到上线的全生命周期,与研发、算法团队紧密协作,通过数据分析驱动产品优化
这是一个结合AI技术与产品管理的核心岗位,适合对AI领域有浓厚兴趣、具备较强推动力的产品人才
最低要求
硕士及以上学历,计算机科学、人工智能、信息技术、数据科学或相关专业
年以上产品管理经验,具有数据开发、模型开发、模型训推等大模型或算法平台产品背景者优先
对AI领域有浓厚兴趣,愿意不断学习和探索新技术,熟悉深度学习模型研发过程以及相关工具产品、了解LLM及其应用
产品基本功扎实,有较强的自驱力和推动力,跨团队协调能力强,且具有良好的审美观和设计感,能够理解并应用设计原则
具备较强的数据分析能力,对数据指标有一定深度的理解和敏感度,能够依据数据驱动产品决策与优化
工作职责
负责公司级AI平台的产品建设与迭代,通过平台能力支撑平安业务各场景大模型应用的高效迭代
负责模型评测、训练部署与上线等模型应用全生命周期管理,包括需求分析、产品设计、开发、测试和发版上线等
了解平台用户使用痛点,分析具体功能需求并跟踪行业对标产品进展
针对功能设计完成文档编写,撰写和维护产品需求文档,设计文档等,为团队成员提供参考,与研发、算法团队紧密配合,有效协调资源,推动产品高效交付,助力业务模型迭代
跟进需求开发进展,收集问题,定期总结汇报内容
跟进用户反馈、分析用户行为,结合分析结果、公司战略调整产品迭代方向,持续提升用户体验和业务线满意度
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平安集团平台资源丰富,AI战略投入大,接触前沿大模型技术
- 岗位涉及平台型产品,可积累高价值的AI平台管理经验,行业通用性强
- 公司已上市,稳定性高,福利待遇完善(五险一金、补充医疗等)
- 内部协调复杂度高,需对接多个业务线,推动项目落地可能面临阻力
- AI领域技术更新快,需要持续学习,保持技术敏感度
- 适合3年以上产品经验、对AI技术有热情、并愿意在大型金融科技平台中推动复杂产品落地的产品经理
缺点 / 挑战
- 大厂工作节奏较快,可能存在一定加班压力
角色解读
- 在产品方向深耕AI平台领域,成为AI产品专家,主导更核心的平台产品
- 横向扩展至业务场景产品管理,深入金融科技、保险、银行等业务线
- 向产品团队管理方向发展,带领产品小组,或晋升为产品总监
- 负责平安AI平台的产品规划与迭代,打通大模型从训练到上线的全流程
- 与研发、算法团队协同,将业务需求转化为产品功能,并推动高效交付
- 通过数据分析、用户调研持续优化平台体验,支撑公司各场景AI应用落地
- 扎实的产品管理基本功,3年以上经验,能独立完成需求分析、文档撰写和项目推进
- 熟悉AI/大模型技术栈,了解模型训练、评测、部署等流程及工具(如LLM、深度学习框架)
- 出色的跨团队协调能力和自驱力,能在复杂组织中推动产品迭代
- 较强的数据分析能力,能基于数据指标驱动产品决策
申请策略
- 投递前研究平安AI战略方向和平台产品,在面试中展现对业务痛点的理解
- 强调产品基本功和自驱力,因为岗位需要独立推动平台迭代
- 突出AI或算法平台相关产品经验,尤其是模型训练、评测、部署等环节的具体成果
- 强调跨团队协调和项目推动案例,最好有数据驱动的产品优化实例
- 如有金融行业或平安相关项目经验,务必重点提及
- 展示对LLM、深度学习等技术的理解,可附上技术博客或产品分析文档
- 如果对AI/大模型技术不熟悉,建议学习基础概念(如Transformer、微调、RAG等)
- 补充数据分析技能,比如SQL、A/B测试、用户行为分析工具
面试指南
- 用STAR法则(情境、任务、行动、结果)结构化描述项目案例,突出量化成果
- 对于平台类问题,从技术可扩展性、用户体验、业务效率等维度展开
- 展现对AI技术边界的理解,同时强调产品视角:用户需求 > 技术先进性
- 请分享一个你主导的AI平台产品从0到1或迭代优化的案例
- 如何平衡多个业务方的需求?请举例说明如何解决资源冲突
- 你认为一个好的AI平台应该具备哪些核心能力?如何衡量平台的成功?
- 如果模型上线后效果不佳,作为产品经理你会怎么推动改进?
- 你对大模型应用的最新趋势有哪些了解?平安如何利用这些趋势?
职位点评
71
综合评分
平安AI平台高级产品经理,前沿技术栈,发展性强,但WLB一般,薪资面议但预期可观。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。
更适合这类人
最适合看重技术成长和职业发展的求职者,愿意投入工作换取高回报和平台资源。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展90
工作生活50
使命价值65
薪资福利
70中等
薪资面议但行业普遍偏高,平安福利完善,但未明确具体数字,薪酬信号为面议,综合满足度中等偏上。
薪资信号面议 (25K-40K/月)
成长发展
90较高
岗位涉及前沿AI大模型技术,平安的资源和技术支持丰富,成长空间大,内部培训与晋升通道明确。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI平台、大模型、LLM、深度学习、模型评测、模型训推
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作地点在深圳市区,但未提及弹性办公或WLB,大厂通常加班较多,通勤和灵活性一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
65中等
AI平台赋能金融业务,有一定技术影响力,但不在医疗、环保等高社会价值领域,行业增长快但社会影响力中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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