梅特勒托利多
21161-部门高级计划员
21161-部门高级计划员
发布于 6 个月前普通员工/个人贡献者
常州市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
供应链、采购与物流
供应链管理
数字化转型
数据分析
英语
跨部门协作
需求计划
AI/机器学习
ERP系统
Power BI
AI 估算 · 15k–25k
高级计划员，负责关键KPI，供应链核心，常州外企高薪岗。
职位详情
关于这个职位
这是一个专注于供应链计划与优化的高级职位
您将负责监控关键供应链绩效指标（如库存周转、按时交付率），并基于销售数据和市场动态维护需求计划
同时，您将主导新产品上市的需求预测，并参与供应链数字化转型项目，推动业务流程智能化
最低要求
教育背景：本科及以上学历
供应链管理，物流工程，统计学，信息技术等相关专业背景优先
工作经验：具备5年及以上供应链相关工作经验
专业技能要求：熟练掌握ERP系统及数据分析工具（有Python、Knime能力优先），具备系统操作和数据处理能力
精通办公软件及BI工具（有Power BI等能力优先），能高效制作分析报告和数据可视化
拥有扎实的数据分析能力和严密的逻辑思维，能够深入挖掘数据价值支持决策
了解供应链数字化转型趋势，对新兴技术（如AI、机器学习）保持浓厚兴趣和持续学习意愿
具备卓越的沟通协调能力，能够高效联动销售、运营、IT等多部门，实现跨团队协作
具备创新思维和问题解决能力，能够灵活应对快节奏和复杂多变的工作环境
英语听说读写流利，具备良好的国际沟通能力，支持全球化业务需求
工作职责
负责关键供应链绩效指标，如ITO（库存周转天数）、OTD（按时交付率）、OFT（订单交货周期）的监控与管理，分析指标波动原因，推动跨部门协作以持续提升供应链运营效率和客户满意度
基于历史销售数据、产品经理反馈及市场动态，维护和优化系统中的需求计划，确保数据准确和及时更新
监控关键需求管理绩效指标，如预测准确率、需求偏差分析等，运用数字化分析工具深入挖掘数据价值，推动跨部门协作和持续改进
主导新产品上市的需求计划制定，结合市场定位、上市时间及销售预测，制定科学的滚动需求预测策略，保障供应链响应能力
协同产品经理制定退市阶段的物料及库存清理方案，跟踪执行进展，确保资源合理回收与风险控制
积极参与供应链数字化转型项目，包括自动排产系统、自动化报表开发及AI/机器学习模型的试点应用，推动业务流程智能化
持续优化计划团队的工作流程、模板设计及数据标准，提升团队工作效率和数据一致性
完成上级交办的其他相关任务，支持团队和公司战略目标的实现
优先资格
有数字化项目参与经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 您将在全球领先的精密仪器公司工作，拥有国际化的工作环境和多元化的团队，有助于拓展职业视野
- 该职位深度参与供应链数字化转型项目，如AI/机器学习模型试点，是积累前沿技术应用经验的绝佳机会
- 公司提供有竞争力的薪酬福利和完善的培训体系，支持您的长期职业发展
- 这个职位适合拥有5年以上供应链经验，具备扎实数据分析能力，并对数字化转型充满热情，希望在国际化平台深化专业技能的求职者
缺点 / 挑战
- 职位要求监控多项关键绩效指标并分析波动原因，工作涉及大量数据分析和跨部门协调，可能面临较高的工作复杂度和压力
- 需要同时处理日常计划优化和参与数字化转型项目，对时间管理和多任务处理能力要求较高
- 作为高级岗位，公司对数据分析能力、技术应用和英语沟通能力都有较高期望，竞争可能较为激烈
角色解读
- 在该岗位上，您可以从高级计划员成长为供应链计划专家或团队主管，负责更复杂的供应链优化项目和团队管理
- 长期来看，您可以向供应链总监或数字化转型专家方向发展，主导公司级的供应链战略和技术应用
- 在梅特勒托利多这样的国际化平台，您还有机会接触全球业务，拓展国际视野和职业网络
- 您将作为供应链计划的核心角色，负责监控和管理ITO、OTD、OFT等关键绩效指标，分析波动原因并提出改进方案
- 您需要基于历史数据和市场信息，维护和优化需求计划，确保供应链数据准确并及时响应市场变化
- 此外，您将主导新产品上市的需求预测，并参与供应链数字化转型项目，推动业务流程向智能化发展
- 您需要具备扎实的供应链管理知识和5年以上相关经验，能够熟练运用ERP系统和数据分析工具（如Python、Power BI）进行数据处理和可视化分析
- 优秀的沟通协调能力至关重要，以便高效联动销售、运营、IT等多部门，实现跨团队协作
- 同时，您需要对供应链数字化转型趋势有了解，并对AI、机器学习等新兴技术保持学习热情
申请策略
- 申请前可以深入了解梅特勒托利多的产品线和全球业务，思考您的技能如何支持其供应链运营
- 在申请材料中，可以适当展示您对供应链数字化转型的理解和热情，这与职位要求高度契合
- 重点突出您在供应链计划、需求预测或绩效指标管理方面的具体项目经验，量化展示成果（如提升OTD百分比、降低ITO天数）
- 详细描述您使用ERP系统、Python、Power BI等工具进行数据分析和报告可视化的实际案例
- 强调您参与过的跨部门协作项目或数字化项目，展示您的沟通能力和技术应用经验
- 如果对Python、Knime或Power BI等工具不够熟练，可以提前通过在线课程或项目实践强化数据处理和可视化技能
- 深入了解供应链数字化转型的最新趋势和案例，特别是AI/机器学习在需求预测或库存优化中的应用
面试指南
- 回答行为问题时，建议采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化您的回答，确保逻辑清晰并突出个人贡献
- 对于技术或场景问题，可以先阐述您的分析思路或原则，再结合具体案例或假设场景给出解决方案，展示您的专业能力和逻辑思维
- 请分享一个您成功优化供应链绩效指标（如OTD、ITO）的具体案例，您是如何分析问题并推动改进的？您如何利用历史销售数据和市场信息制定需求计划？遇到预测偏差时如何处理？请描述您参与过的一个数字化项目（如系统开发、数据分析项目），您在其中的角色和贡献是什么？在跨部门协作中，如果遇到销售、运营等部门意见不一致，您会如何沟通和协调？
- 准备2-3个能体现您供应链计划能力、数据分析能力和跨部门协作能力的详细项目案例，并确保能用英语流畅描述
- 复习供应链管理的基本概念、关键绩效指标（KPI）的计算和意义，以及常用的数据分析方法
- 了解梅特勒托利多的公司业务、主要产品和可能的供应链特点，展示您对公司的兴趣和准备
职位点评
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