中国平安
高级产品经理
高级产品经理
发布于 大约 2 个月前普通员工/个人贡献者
深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品管理
NLP
数据分析
A/B测试
LLM
产品规划
大模型
GPT
PRD
对话机器人
AI 估算 · 25k–45k
AI产品经理薪资溢价高，平安大厂福利完善，深圳竞争激烈，综合行业水平估算
职位详情
关于这个职位
该职位负责基于大模型（如GPT、DeepSeek）的智能对话机器人的产品规划与设计，涵盖智能服务、智能销售等功能
需要协调技术、数据、运营团队推动产品落地，并通过数据分析持续优化用户体验和转化率
适合有AI产品经验、对技术敏感且具备项目管理能力的求职者
最低要求
本科及以上学历，有2年以上对话机器人、搜索智能客服产品经验者优先
具备AI基础知识，理解深度学习、机器学习、LLM、NLP等概念，能与技术团队高效沟通
熟悉搜索技术、AI模型训练数据标注、算法优化等调优逻辑(如Prompt工程、RAG架构)
对产品前端功能及用户体验设计有较丰富经验，同时对后端平台设计有一定了解
有较强的数据分析能力，熟练掌握主流数据分析工具
良好的业务理解力、技术好奇心和数据敏感度，严谨的逻辑思维;
具备强烈的内驱力，优秀的沟通与项目管理能力，推动跨团队高效协作，确保产品按时交付
工作职责
产品规划与策略 基于GPT/DeepSeek等大模型能力，负责智能对话机器人的产品规划，设计智能服务、智能销售等核心功能，提出产品创新和差异化的方案
产品设计与管理 负责AI产品的需求分析、功能设计和用户体验优化，并撰写PRD文档
协调技术、数据和运营团队，确保产品高效落地和持续优化
数据分析与优化 与算法团队协同优化AI模型效果，提升技术指标，持续优化对话效果 通过用户行为和数据分析，结合A/B测试，提升产品体验和转化率
竞品调研与分析 关注市场热门AI产品，分析竞品动态，为产品创新提供思路定期对竞品搜索和AI相关产品能力进行分析，输出相关的体验报告和市场分析报告
市场洞察与趋势研究 研究AI行业发展，探索大模型、AIGC、计算机视觉、NLP等技术应用
优先资格
有2年以上对话机器人、搜索智能客服产品经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 站在AI大模型前沿，积累稀缺的智能对话产品经验，职业竞争力强
- 平安作为头部金融科技平台，资源丰富，项目影响力大
- 薪资位于行业高水平，且有机会接触核心AI技术落地场景
- 大模型技术迭代快，需要持续学习，跟进最新进展
- 跨团队协作要求高，需推动算法、工程、业务多方协同
- 产品效果依赖算法能力，短期内可能难以看到显著成果
- 适合有AI背景、热爱学习新技术、具备较强逻辑思维和沟通能力的产品经理，尤其是对智能对话领域有浓厚兴趣的求职者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 向AI产品总监或产品专家方向发展，负责更复杂的产品线或团队管理
- 可转向AI解决方案架构师或技术产品经理，深入技术侧
- 在AI行业积累经验后，可跳槽至其他大厂或创业公司担任产品负责人
- 基于大模型技术规划智能对话机器人的核心功能，如智能服务和智能销售，撰写PRD并推动落地
- 协同算法、数据和运营团队，通过A/B测试和分析优化产品体验和转化率
- 跟踪竞品和行业趋势，输出分析报告，为产品创新提供方向
- 深入理解LLM、Prompt工程、RAG等AI技术，能与算法高效沟通
- 优秀的数据分析能力，熟练使用主流工具，能通过数据驱动产品决策
- 扎实的产品设计功底，从用户需求到功能设计全过程把控
- 强大的项目管理和跨团队协作能力，确保产品按时交付
申请策略
- 提前了解平安的AI战略和现有产品，面试中体现对业务痛点的思考
- 准备一个完整的AI产品设计方案，展示从用户研究到功能规划的能力
- 突出过往AI产品经验，特别是对话机器人或智能客服项目中的具体贡献
- 强调数据分析成果，如通过A/B测试提升转化率的案例
- 展示对LLM、RAG等技术的理解，可附上相关技术博客或项目链接
- 系统学习Prompt工程和RAG架构，动手实践搭建简单对话系统
- 提升数据分析能力，掌握SQL和Python数据分析库
- 关注大模型行业动态，如GPT-4o、Claude等最新进展
面试指南
- 从用户需求、技术可行性、业务价值三个角度分析问题
- 使用具体案例支撑观点，强调数据驱动的决策过程
- 体现跨团队沟通能力，明确区分产品、算法、工程的职责
- 请设计一个面向金融客服的智能对话机器人，如何规划功能？
- 如何评估大模型在产品中的效果？你会用哪些指标？
- 遇到算法和产品目标冲突时，你如何推动协作？
- 谈谈你对RAG架构的理解，以及在实际产品中的应用
- 如何通过A/B测试优化对话机器人的转化率？
匹配度报告
76
综合匹配度
大厂AI产品岗，前沿技术栈，高成长性，薪资可观，但WLB不明确。
适合人群
最适合追求技术前沿和职业成长、愿意投入时间学习的求职者，对WLB要求不高。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值80
薪资福利匹配
85较高
平安作为上市大厂，薪资水平在行业内具有较强竞争力，福利体系完善，但JD未明确薪资细节。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展匹配
90较高
职位聚焦大模型前沿技术，涉及GPT、DeepSeek等，技术成长空间巨大，且平安平台能提供丰富的项目实践机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈GPT、DeepSeek、大模型、LLM、NLP、Prompt工程、RAG、A/B测试
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
JD未提及远程或弹性办公，也未明确WLB信号，深圳平安总部位于市区，通勤相对便利，但工作强度未知。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
80较高
AI大模型行业处于高速增长期，职位属于利润中心，对业务增长有直接贡献，但社会影响力中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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