中国平安
产品专家（大模型应用方向）
产品专家（大模型应用方向）
发布于 大约 21 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据驱动
项目管理
产品设计
用户体验设计
用户行为分析
AIGC
大模型
智能客服
保险科技
竞品评测
AI 估算 · 35k–60k
大厂高级AI产品岗，技能稀缺，市场竞争力强，参考深圳同级别薪资水平。
职位详情
关于这个职位
该职位负责大模型在企业级场景的产品化落地，主导从路线规划、需求挖掘到迭代交付的全流程管理，兼顾技术前瞻与业务可行性，是AI产品创新的关键角色，适合有深厚产品功底和AI领域经验的资深人才
最低要求
本科及以上学历，计算机、数学、人工智能相关专业优先
年+互联网产品经理经验，具备AI大模型/智能客服产品经验，至少主导过2个成功商用产品
有一定的战略能力，可以规划3-5年的产品路线优先
具备较强的技术敏感度，能快速理解业务需求并转化为技术解决方案
拥有优秀的沟通能力和问题解决能力，能在多部门协作中发挥积极作用，能高效协调资源并承担项目管理责任
工作职责
主导智能应用产品路线设计，平衡技术前瞻与业务可行性，推动企业级AI解决方案落地
挖掘业务场景痛点，制定版本迭代计划，统筹产品设计、开发测试及效果验收全流程管理
设计调研方案分析用户行为，输出满意度监测及触点优化策略，驱动产品体验升级
开展竞品评测与技术研究，提炼AIGC与保险科技应用方法论，支撑产品创新决策
领导安排的其他工作
优先资格
硕士、博士更优
熟悉寿险业务者优先
可以规划3-5年的产品路线优先
具有良好的审美和交互设计能力，注重用户体验
AI 洞察
优缺点分析
- 中国平安作为综合性金融巨头，平台资源丰富，项目影响力大，个人履历含金量高
- 聚焦大模型应用方向，处于技术前沿，能深度参与行业变革，技能提升空间大
- 薪资水平在市场上具有竞争力，且福利体系完善（平安通常提供商业保险、企业年金等）
- 产品专家角色有一定自主权，可主导产品方向，适合有想法的资深产品人
- 大模型应用仍处于探索阶段，技术迭代快，业务需求变化频繁，需要持续学习与适应
- 企业级AI落地涉及多方利益协调，项目管理复杂度高，对沟通和推动力要求高
- 金融行业监管严格，产品需兼顾合规与创新，对细节把控要求高，可能存在较大工作压力
- 适合有8年以上产品经验、热爱AI技术、愿意在金融科技领域深耕的资深产品经理，能够承受一定工作强度并追求中长期职业突破
角色解读
- 在平安体系内可向AI产品总监或更高级别的产品专家发展，深化垂直行业经验
- 积累大模型落地经验后，可转型为AI解决方案架构师或创业公司产品合伙人
- 随着AIGC与保险科技融合深化，有机会成为行业标准制定者或内部创新孵化负责人
- 主导AI大模型产品的路线图设计，平衡技术前沿与业务价值，推动企业级解决方案落地
- 深入挖掘业务场景痛点，制定版本迭代计划，并统筹产品设计、开发测试及效果验收的全流程
- 设计用户调研方案，分析行为数据，产出满意度监测与触点优化策略，驱动产品体验持续升级
- 开展竞品评测与技术研究，提炼AIGC与保险科技应用方法论，为产品创新提供决策支持
- 扎实的产品经理基本功：需求分析、产品设计、项目管理、数据分析
- 对AI大模型、智能客服、AIGC等技术有深入理解，能快速将业务需求转化为技术方案
- 优秀的跨部门沟通和资源协调能力，能高效推动多团队协作
- 战略思维与商业敏感度，能够规划3-5年的产品路线并平衡投入产出
申请策略
- 在求职信或面试中，表达对平安‘金融+科技’战略的理解，并说明你的产品经验如何助力其AI转型
- 关注平安科技旗下的‘平安科技’‘金融壹账通’等子公司，多渠道投递并了解内部产品生态
- 突出主导过的AI大模型或智能客服成功商用案例，详细描述你负责的产品功能、团队规模、业务成果
- 强调战略规划能力，例如展示你参与制定的3-5年产品路线图及关键里程碑
- 列出与金融保险相关的项目经历，尤其是将AI技术应用到业务场景的实践
- 体现技术敏感度，如对Transformer、Prompt Engineering等技术的理解，或与算法团队协作的经验
- 补充大模型相关的技术知识（如GPT、LLaMA、RAG等），建议完成Coursera或Fast.ai的AI课程
- 学习金融保险行业基础知识，了解寿险业务核心流程与痛点，可阅读相关行业报告
面试指南
- 采用STAR法则：情境、任务、行动、结果，突出数据与量化成果
- 体现T型思维：既展示深度专业（如大模型技术细节），又展示广度（如行业理解、用户视角）
- 强调协同与说服：用同理心理解对方诉求，用数据与案例支撑观点，展示推动共识的能力
- 请分享一个你主导的大模型产品从0到1的全过程，遇到了哪些挑战？如何解决？
- 你认为保险行业最值得用AI大模型解决的3个痛点是什么？请给出具体方案
- 如何平衡技术的前瞻性和业务落地的现实性？请举例说明
- 如果业务部门对你的产品路线提出不同意见，你会如何说服他们？
- 请规划未来3年AI在寿险领域的应用趋势，并设计一个产品原型
匹配度报告
74
综合匹配度
大厂高级AI产品岗，前沿技术，薪资优厚，但工作强度可能较大。
适合人群
适合将技术成长和薪资回报放在首位，愿意投入时间换取职业跃升的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利匹配
85较高
平安作为上市公司，薪资福利具有竞争力，但JD未披露具体薪资，需面议。整体补偿性满足度较高。
薪资信号未披露 (35K-60K/月)
成长发展匹配
90较高
聚焦大模型前沿技术，实战机会丰富，能深入参与AI产品从0到1，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI大模型、智能客服、AIGC、保险科技
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
JD未提及远程办公或弹性工时的安排，也未明确WLB，从行业和企业文化推测工作强度可能较大。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
AI在保险领域的应用具有社会价值，能提升行业效率，但金融行业本质以利润为导向，意义感中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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