中国平安
AI研究员
AI研究员
发布于 大约 16 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
NLP
PyTorch
TensorFlow
LLM
SFT
大模型
RLHF
Prompt
AI 估算 · 30k–60k
AI前沿技术岗位，大厂平台，深圳市场薪资较高，考虑技能稀缺性。
职位详情
关于这个职位
该职位是平安集团AI研究员，核心工作围绕大模型和AI Agent技术，应用于企业培训场景
你将参与AI导师、AI陪练等产品的算法研发与优化，涉及模型训练、微调及数据管理
适合有大模型或NLP研究背景、热爱前沿技术落地的工程师
最低要求
本科及以上学历，计算机、数学、人工智能相关专业
理解GPT模型架构，对国内外主流大模型有深入了解，了解Agent与思维链的实现机制
扎实的编程基础，具备独立的模型设计实现和调优能力，精通Tensorflow、Pytorch等深度学习框架，熟悉Prompt、SFT、RLHF等方法
有一定的数据处理能力，训练数据的组织以及测试数据集管理有深入理解
工作职责
围绕AI原生技术，负责企业培训场景中AI算法模块的开发与优化，推动技术落地与持续迭代，提升企业培训的智能化水平
参与垂类大模型的研发与微调，优化AI导师、AI陪练、AI做课等产品的核心体验，涵盖模型训练、优化与应用，提升产品的核心指标与用户满意度
负责AI Agent框架的设计与实现，推动Agent技术在产品中的创新应用与落地，提升产品智能化与交互体验
优先资格
有大模型相关或者NLP研究论文发表者优先
有大模型微调经验者优先
有大模型设计与实现、AI产品应用的实际经验，或者有算法开源项目经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
- 平安为大型上市企业，平台稳定，资源充足，项目落地机会多
- 涉及前沿AI技术（大模型、Agent），个人技术成长空间大
- 深圳AI产业发展成熟，薪资水平有竞争力，福利完善
- 技术壁垒较高，需要持续跟进最新论文和开源项目，学习压力大
- 企业培训场景需求多变，产品迭代快，工作要求灵活
- 大模型训练和调优对算力依赖大，可能存在资源竞争
- 适合具备扎实AI基础、热衷前沿技术、希望在工业界落地大模型的算法工程师或研究员
角色解读
- 可向AI算法专家或技术Leader发展，深入大模型底层技术
- 可转向AI产品架构师，结合业务场景推动AI产品落地
- 也可横向迁移至其他金融科技或互联网公司的AI团队
- 负责AI算法模块的开发与优化，主要面向企业培训场景，推动技术落地
- 参与垂类大模型的研发与微调，优化AI导师、AI陪练等产品的核心体验
- 设计并实现AI Agent框架，探索Agent技术在产品中的创新应用
- 扎实的编程能力，精通TensorFlow或PyTorch等深度学习框架
- 深入理解GPT等大模型架构，熟悉Prompt、SFT、RLHF等训练方法
- 有NLP或大模型相关研究经验，具备模型微调和数据处理能力
申请策略
- 了解平安智慧教育或企业培训业务方向，在面试中展示对场景的理解
- 准备一个完整的项目案例，从问题定义到模型部署的完整流程
- 重点突出大模型微调、RAG、Agent相关项目经验，附上具体成果
- 强调论文发表、开源贡献或竞赛获奖，体现技术深度
- 列出熟练掌握的框架和工具，如PyTorch、HuggingFace、LangChain等
- 补充强化学习（RLHF）和推理方面的知识，这是大模型优化的关键
- 学习数据处理和评估方法，熟悉数据标注、测试集构建流程
面试指南
- 使用STAR法则：情境、任务、行动、结果，结构化展示项目
- 对于技术问题，先给出定义，再比较优缺点，最后结合场景谈选择
- 准备一些对比分析，如不同模型架构、训练方法的优劣
- 请详细说明你参与过的大模型微调项目，包括数据准备、训练策略和效果评估
- 如何设计一个AI Agent框架？你认为Agent的关键技术难点是什么？
- 解释SFT和RLHF的区别，以及在实际项目中如何选择
- 你如何看待当前大模型的推理能力和思维链？如何在产品中利用？
- 请描述一次你优化模型性能的经历，包括遇到的挑战和解决方案
匹配度报告
72
综合匹配度
前沿技术驱动的高薪岗位，学习机会丰富，但WLB一般。
适合人群
最适合对技术成长有强烈追求、愿意投入高密度学习与工作的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利匹配
80较高
该职位薪资水平较高，且平安作为上市巨头福利完善，但JD未明确薪资和具体福利，故评分良好。
薪资信号未披露 (30K-60K/月)
成长发展匹配
90较高
职位涉及最前沿的大模型和Agent技术，项目具有挑战性，成长空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈GPT、大模型、Agent、TensorFlow、PyTorch、Prompt、SFT、RLHF
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
仅现场办公，未提及弹性工作或WLB，且AI研发岗位通常强度较高，生活化动机满足一般。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
教育培训场景有一定社会价值，但主要技术驱动，使命导向一般。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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